鐘運(yùn)琴 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Hadoop
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機(jī)：
鐘運(yùn)琴老師培訓(xùn)聯(lián)系微信
掃一掃,關(guān)注公眾號(hào)
鐘運(yùn)琴老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《大數(shù)據(jù)和Python分析應(yīng)用實(shí)踐》 培訓(xùn)大綱一、課程簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來(lái)了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師，帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練，系統(tǒng)地講解：（1）Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)建模、分析挖掘技術(shù)體系及其平臺(tái)方案實(shí)現(xiàn)；（2）大數(shù)據(jù)分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型、建模方法和案例，重點(diǎn)是決策樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用；（3）SPSS大數(shù)據(jù)建模與挖掘軟件的應(yīng)用實(shí)踐，包括決策樹(shù)，關(guān)聯(lián)
講師：鐘運(yùn)琴查看詳情
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)大綱客戶單位： 課程簡(jiǎn)介近年來(lái)，“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)深入人心，社會(huì)各個(gè)行業(yè)的企業(yè)都沉淀了大量的數(shù)據(jù)，如何把數(shù)據(jù)利用起來(lái)，創(chuàng)造價(jià)值，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增值等命題已經(jīng)成為業(yè)界的熱門(mén)話題。自2010年以來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、金融企業(yè)（銀行、保險(xiǎn)、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等）、通信運(yùn)營(yíng)商（電信、移動(dòng)、聯(lián)通）等行業(yè)的企業(yè)。這些國(guó)內(nèi)外的先驅(qū)企業(yè)通過(guò)對(duì)自身積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘利用，在不同程度上獲得了數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的收益，帶來(lái)了很大的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用，并從一定程度上拉開(kāi)了與沒(méi)有利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的企業(yè)
講師：鐘運(yùn)琴查看詳情
《人工智能和大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用實(shí)踐》課程培訓(xùn)大綱課程簡(jiǎn)介近年來(lái)，隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè)，通過(guò)將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別，車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域，包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、金融企業(yè)（銀行、保險(xiǎn)、證券公司等）、通信運(yùn)營(yíng)商（電信、移動(dòng)、聯(lián)通）等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成了獨(dú)具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。 本課程對(duì)業(yè)界主流最新的大數(shù)據(jù)分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級(jí)、進(jìn)階級(jí)、高級(jí)實(shí)戰(zhàn)三個(gè)層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn)，讓學(xué)員分成三個(gè)階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用：1)第一階段：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)級(jí)培
講師：鐘運(yùn)琴查看詳情
《區(qū)塊鏈應(yīng)用實(shí)踐》課程培訓(xùn)方案課程體系介紹在5G時(shí)代，同時(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)是金融科技（Fintech）領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)創(chuàng)新，作為去中心化記賬（Decentralized Ledger Technology，DLT）平臺(tái)的核心技術(shù)，區(qū)塊鏈被認(rèn)為在金融、征信、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易結(jié)算、資產(chǎn)管理等眾多領(lǐng)域都擁有廣泛的應(yīng)用前景。本課程將帶領(lǐng)學(xué)員了解區(qū)塊鏈定義、原理，相關(guān)技術(shù)發(fā)展情況，熟悉5G行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，區(qū)塊鏈，業(yè)務(wù)形態(tài)及需掌握的相關(guān)知識(shí)。本課程體系對(duì)知識(shí)、原理和實(shí)踐應(yīng)用案例展開(kāi)重點(diǎn)培訓(xùn)，在課程講解過(guò)程中，會(huì)穿插著案例和一些區(qū)塊鏈項(xiàng)目的講解，同時(shí)講解一些項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方式，以及項(xiàng)目應(yīng)用。培訓(xùn)時(shí)間知識(shí)講解+應(yīng)
講師：鐘運(yùn)琴查看詳情
《大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐》 培訓(xùn)大綱一、課程簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來(lái)了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師，帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練，系統(tǒng)地講解：（1）數(shù)據(jù)分析與挖掘的背景、基本概念、能干什么、優(yōu)勢(shì)何在、方法步驟、項(xiàng)目思路。（2）大數(shù)據(jù)分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型、建模方法和案例，重點(diǎn)是決策樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用；（3）SPSS大數(shù)據(jù)建模與挖掘軟件的應(yīng)用實(shí)踐，包括決策樹(shù)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，樸素貝葉斯網(wǎng)
講師：鐘運(yùn)琴查看詳情
《人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》課程培訓(xùn)大綱課程簡(jiǎn)介近年來(lái)，隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè)，通過(guò)將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別，車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域，包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、金融企業(yè)（銀行、保險(xiǎn)、證券公司等）、通信運(yùn)營(yíng)商（電信、移動(dòng)、聯(lián)通）等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成了獨(dú)具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。 本課程對(duì)業(yè)界主流最新的大數(shù)據(jù)分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級(jí)、進(jìn)階級(jí)、高級(jí)實(shí)戰(zhàn)三個(gè)層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn)，讓學(xué)員分成三個(gè)階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用：1)第一階段：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容，