趙衛(wèi)東老師的內訓課程
解構新型產業(yè)推動園區(qū)發(fā)展 ——人工智能+機器人第一部分 未來三年人工智能發(fā)展趨勢與產業(yè)格局1.驅動人工智能發(fā)展的動因海量數據為人工智能發(fā)展提供燃料計算力的提升大幅推動人工智能發(fā)展深度學習突破人工智能算法瓶頸政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼2.人工智能產業(yè)鏈構成人工智能在各細分領域創(chuàng)業(yè)的熱度自動駕駛領域迎來創(chuàng)業(yè)熱潮產業(yè)鏈的組成：基礎支撐層.技術應用層和方案集成層3.人工智能行業(yè)趨勢展望 未來人工智能發(fā)展趨勢巨頭打造開源平臺、布局人工智能芯片和核心技術深度學習、自然語言處理和計算機視覺繼續(xù)發(fā)力第二部分 人工智能落地的關鍵在于應用場景和技術1.人工智能典型應用行業(yè)人工智能+
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人工智能（3天）客戶對人工智能的需求：行業(yè)大發(fā)展人工智能的發(fā)展人工智能的內涵人工智能的分類人工智能企業(yè)的主要應用領域人工智能的行業(yè)發(fā)展分析驅動人工智能發(fā)展的動因中國制造助理人工智能互聯網+促進人工智能發(fā)展人工智能發(fā)展規(guī)劃2. 技術框架硬件架構：引領場景通用AI時代主流的人工智能開源框架3. 圖像處理圖像理解圖像識別圖像分類及檢索（SVM或者CNN）人臉識別技術及其應用人工智能賦予可穿戴設備智慧4. 算法技術機器學習概述機器學習的階段數據清洗和特征選擇回歸算法決策樹、隨機森林和提升算法聚類算法貝葉斯算法人工神經網絡人腦工作機制簡介多層神經網絡Hopfield網絡組合學習加
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深度學習深度學習Deep Learning基礎和基本思想1.人工智能概述、計算智能、類腦智能3.機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統(tǒng)計學習4.深度學習的前生今世、發(fā)展趨勢5.人工神經網絡、前饋神經網絡、BP算法 、Hessian矩陣、結構性特征表示深度學習Deep Learning基本框架結構1.Caffe??? ? ? ? ??2.Tensorflow3.Torch??? ? ? ? ??4.MXNet深度學習Deep Learning卷積神經網絡1.CNN卷積神經網絡卷積層（一維卷積、二維卷積）、池化層（均值池化、最大池化）全連接層 ?? 激活函數層 ?? Softmax層2.CNN卷積神
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深度學習培訓大綱時間安排課程內容第一天上午：機器學習基礎1.1、線性代數1）矩陣運算 2）向量運算 3）SVD 4）PCA）1.2、概率信息論概論分布 2）期望、方差、協方差 3）貝葉斯 4）結構概論模型）1.3、數值優(yōu)化：深度學習基礎2.1、深度學習介紹1）發(fā)展歷史 2）主要應用2.2、感知器 2.3、人工神經網絡 2.4、前饋神經網絡2.5、BP算法 2.6、Hessian矩陣下午：深度學習進階——卷積神經網絡3.1、CNN卷積神經網絡卷積層
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旅游互聯網公司數字運營【課程目標】 數據分析是指用適當的統(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數據資料的功能，發(fā)揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。本課程分析數據的應用價值，數據分析如何幫助企業(yè)提升運營效率，提升企業(yè)利潤；然后到數據引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理的思維；再到數據分析如何引發(fā)企業(yè)中的商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)展機遇及新利潤增長點。本課程通過分析旅游互聯網公司的特點，討論數據化運營過程中數據的收集、常見的分析問題以及業(yè)務應用領域。【課程大綱】數據分析的核心理念問題：數據分析的核心價值是什么？數據分析是
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移動運營商大數據營銷應用大綱 ?。保苿舆\營商大數據應用的問題互聯網運營商尤其依賴數據移動運營商客戶管理對數據與信息的依賴目前的問題：移動運營商大數據特點與組成數量足夠大維度非常多核心數據、跨界外圍數據、常規(guī)渠道的數據、社會化的數據等技術不足互聯網的流行使得非結構化數據的數量和維度都遠遠超過傳統(tǒng)結構化數據；傳統(tǒng)移動運營商公司的產品和服務已經不能勝任2. 移動運營商大數據組成移動運營商系統(tǒng)交易客戶提供的信息（申請、表格等）、人口數據社交網絡、公共網頁得到客戶的記錄和目標客戶有類似行為模式的客戶數據第三方的相關數據（旅游、醫(yī)療、電商等有關的數據）3. 移動運營商客戶全生命周期管理客戶身份識別方法