大數(shù)據(jù)平臺運維管理   06.03

大數(shù)據(jù)平臺運維管理1.運維監(jiān)控系統(tǒng)的設計1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理論1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列運行維護服務國家標準2.建立集成化的資源運行狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)2.1平臺運行狀態(tài)和信息化資源的統(tǒng)一化、可視化、可控化管理2.2基于資源的統(tǒng)一化管理2.3面向基礎資源和面向業(yè)務應用兩個層面的監(jiān)控3.服務運行監(jiān)控管理3.1

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銀行數(shù)據(jù)應用實踐課程大綱（3-4天）   06.03

銀行數(shù)據(jù)應用實踐課程大綱培訓天數(shù):3‐4日1.銀行數(shù)據(jù)應用的問題?互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)??金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產業(yè)?數(shù)據(jù)分析推動了銀行的轉型與創(chuàng)新??未來互聯(lián)網(wǎng)銀行模式??傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結合??目前的問題:??數(shù)據(jù)特點與組成???數(shù)量不夠大;維度不夠多???核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會化的數(shù)據(jù)等??技術不足???互聯(lián)網(wǎng)的流行使

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智慧營銷   06.03

智慧營銷1.智慧商務的發(fā)展-智能技術前沿-認知計算2.新時代的客戶管理2.0-客戶的個性化需求-客戶智能-工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式3.商務智能與營銷智慧-業(yè)務分析與優(yōu)化-營銷智能-數(shù)字營銷4.智慧營銷的挑戰(zhàn)-客戶洞察-精準營銷-一對一營銷5.智慧營銷中的數(shù)據(jù)分析技術-電子推薦技術-大數(shù)據(jù)技術-文本挖掘技術（社會關系網(wǎng)絡營銷）-數(shù)據(jù)驅動的電商客戶分析-IBM

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智能機器人   06.03

智能機器人培訓大綱此部分內容從人工智能的起源和發(fā)展談起，分析人工智能技術在智能機器的典型應用，并結合很多具體的應用案例，說明智能機器的核心技術及其應用。人工智能和智能機器人工智能的起源與發(fā)展人工智能/機器學習/深度學習認知科學的發(fā)展人工智能的廣泛應用無人駕車棋類競技推薦系統(tǒng)自然語言處理圖像識別文本語義處理各類機器人逐步實用化智能機器的興起個人信息助手智慧家居

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智能時代 運營商大數(shù)據(jù)之路   06.03

智能時代：運營商大數(shù)據(jù)之路運營商數(shù)據(jù)概述運營商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較移動大數(shù)據(jù)運營商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢運營商開放的數(shù)據(jù)產品征信產品行業(yè)洞察和指數(shù)類產品APP指數(shù)旅游指數(shù)沃信指數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廣告與精準營銷運營商客戶分群客戶標簽體系行業(yè)標簽產品運營商目標營銷與電子推薦運營商大數(shù)據(jù)產品解析數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)基礎平臺架構大數(shù)據(jù)應用實時用戶行為分析運營商大數(shù)據(jù)可視化運營商大數(shù)據(jù)安全管理運營

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智能制造 工業(yè)大數(shù)據(jù)   06.03

智能制造工業(yè)智能大數(shù)據(jù)【課程目標】大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。本課程圍繞大數(shù)據(jù)產業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，到大數(shù)據(jù)應用價值；從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數(shù)據(jù)市場預測；從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維。并重點探討了智能制造

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人工智能培訓綱要   06.03

人工智能（3天）客戶對人工智能的需求：行業(yè)大發(fā)展人工智能的發(fā)展人工智能的內涵人工智能的分類人工智能企業(yè)的主要應用領域人工智能的行業(yè)發(fā)展分析驅動人工智能發(fā)展的動因中國制造助理人工智能互聯(lián)網(wǎng)+促進人工智能發(fā)展人工智能發(fā)展規(guī)劃2.技術框架硬件架構：引領場景通用AI時代主流的人工智能開源框架3.圖像處理圖像理解圖像識別圖像分類及檢索（SVM或者CNN）人臉識別技術及

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深度學習   06.03

深度學習深度學習DeepLearning基礎和基本思想1.人工智能概述、計算智能、類腦智能3.機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統(tǒng)計學習4.深度學習的前生今世、發(fā)展趨勢5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、BP算法、Hessian矩陣、結構性特征表示深度學習DeepLearning基本框架結構1.Caffe????????2.Tensorflow3.Torch??

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深度學習核心技術應用與實戰(zhàn)   06.03

深度學習培訓大綱時間安排課程內容第一天上午：機器學習基礎1.1、線性代數(shù)1）矩陣運算2）向量運算3）SVD4）PCA）1.2、概率信息論概論分布2）期望、方差、協(xié)方差3）貝葉斯4）結構概論模型）1.3、數(shù)值優(yōu)化：深度學習基礎2.1、深度學習介紹1）發(fā)展歷史2）主要應用2.2、感知器2.3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡2.4、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡2.5、BP算法2.6、Hessian

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數(shù)據(jù)運營（旅游互聯(lián)網(wǎng)公司）   06.03

旅游互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)字運營【課程目標】數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。本課程分析數(shù)據(jù)的應用價值，數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)提升運營效率，提升企業(yè)利潤；然后到數(shù)據(jù)引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理的思維；再到數(shù)

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