計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐【課程時(shí)長】3天（6小時(shí)/天）【課程簡介】在所有人工智能的應(yīng)用方向上，計(jì)算機(jī)視覺/機(jī)器視覺圖像處理的落地應(yīng)用最為成熟，近兩年的技術(shù)發(fā)展是最為迅猛。以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表的企業(yè)正在開展如：基于識(shí)別的智能機(jī)器人，無人駕駛，人臉識(shí)別、圖像搜索，圖像處理，游戲界面等；專門從事視覺、圖像處理的新興公司正在發(fā)力于人臉識(shí)別，檢測(cè)，跟蹤，安防等領(lǐng)域。只有對(duì)計(jì)算機(jī)視覺這個(gè)領(lǐng)域有了一個(gè)初步的全面了解才能在這些領(lǐng)域進(jìn)行研究，一步步深入下去?！菊n程目標(biāo)】計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重點(diǎn)研究問題。由淺入深得 講解數(shù)字圖像的存儲(chǔ)、預(yù)處理、特征提取，以及在深度學(xué)習(xí)興起之前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域所取得的成就。專門介紹深度學(xué)習(xí)

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強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)【課程時(shí)長】3天（6小時(shí)/天）【課程簡介】強(qiáng)化學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門的研究方向之一，廣泛應(yīng)用于機(jī)器人學(xué)、電子競(jìng)技等領(lǐng)域。本課程系統(tǒng)性的介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)（深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的基本理論和關(guān)鍵算法，包括：馬爾科夫決策過程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡羅法、時(shí)間差分法、值函數(shù)逼近法，策略梯度法等；以及該領(lǐng)域的最新前沿發(fā)展，包括：DQN及其變種、信賴域系方法、ActorCritic類方法、多Agent深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等；同時(shí)也介紹大量的實(shí)際案例，包括深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中最著名的工程應(yīng)用：Alpha Go?！菊n程對(duì)象】計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科；或理工科本科，具備初步的IT基礎(chǔ)知識(shí)的人員第一天 強(qiáng)化學(xué)習(xí)第一課 強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述

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大語言模型技術(shù)原理與實(shí)踐【課程簡介】本課程旨在通過實(shí)際案例展示ChatGPT、ChatGLM、Langchain等相關(guān)大語言模型的具體應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐技巧，從而幫助學(xué)習(xí)者深入了解和掌握大語言模型的概念和更廣泛的應(yīng)用，深入理解其工作方式，包括其基礎(chǔ)知識(shí)、核心算法和實(shí)現(xiàn)方式，掌握其在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況等。該課程適合于對(duì)大語言模型技術(shù)感興趣的學(xué)習(xí)者，從初學(xué)者到進(jìn)階者均可受益。經(jīng)過本課程的學(xué)習(xí)，獲得相關(guān)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過一系列的實(shí)踐案例提高利用大模型解決實(shí)際問題能力。【課程時(shí)長】3天（6小時(shí)/天）【課程對(duì)象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時(shí)間內(nèi)容

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多模態(tài)大模型原理與實(shí)踐提綱培訓(xùn)需要解決的問題移動(dòng)云盤緊跟前沿技術(shù)用AI全面重塑云盤“采傳存處用”場(chǎng)景，探索對(duì)文本、圖片、筆記、視頻、音頻等數(shù)字內(nèi)容的智能化賦能。通過本次培訓(xùn)，拓展對(duì)多模態(tài)AI應(yīng)用領(lǐng)域的視野，幫助團(tuán)隊(duì)聚焦AI賦能創(chuàng)新突破，提升對(duì)資產(chǎn)管理AI服務(wù)的技術(shù)認(rèn)知與理解，更好地助力業(yè)務(wù)智能化業(yè)務(wù)建設(shè)。培訓(xùn)要求已開展兩期的大語言模型培訓(xùn)，在此基礎(chǔ)上開展一期多模塊方面結(jié)合大語言模型的通用生成類技能培訓(xùn)。培訓(xùn)課程重點(diǎn)內(nèi)容：①CLIP、SD；②結(jié)合中移的用戶資產(chǎn)對(duì)“視頻生成，音頻生成和音頻總結(jié)”部分可以進(jìn)行前瞻性的技術(shù)分析和研討；③希望結(jié)合公司業(yè)務(wù)來講解。基礎(chǔ)知識(shí)部分可不講或略講，文生視頻技術(shù)目前

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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)【課程時(shí)長】5天（6小時(shí)/天）【課程對(duì)象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時(shí)間內(nèi)容案例實(shí)踐與練習(xí)Day1上午準(zhǔn)備工作準(zhǔn)備工作決策樹準(zhǔn)備工作（1）概念與術(shù)語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用Jupyter Notebook的安裝與使用Tensorflow與pytorch的安裝Opencv、Sklearn工具包的運(yùn)用決策樹（2）分類和預(yù)測(cè)熵減過程貪心法ID3與C4.5其他改進(jìn)方法決策樹剪枝案例實(shí)踐：Anaconda安裝Pip install的技巧TensorflowGPU的安裝pytorc

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機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)【課程時(shí)長】6天（6小時(shí)/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識(shí)點(diǎn)，并且能學(xué)以致用的實(shí)戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的熱點(diǎn)。通過6天的系統(tǒng)學(xué)習(xí)、案例講解和動(dòng)手實(shí)踐，讓學(xué)員能初步邁入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的知識(shí)殿堂。【課程收益】掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)基本知識(shí)；掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階知識(shí)；掌握深度學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐；掌握Python開發(fā)技能；掌握深度學(xué)習(xí)

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