（一）統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與可視化表達(dá)綜述（大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)：這些詞的確切含義）假設(shè)檢驗(yàn)：“小數(shù)據(jù)”時(shí)代是怎么玩的？“回歸”是數(shù)據(jù)挖掘算法嗎？度量、指標(biāo)與維度星型模型與雪花模型下鉆與上卷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用案例圖表該怎么畫才對(duì)？（二）大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)綜述hadoop：HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、sqoop、pig、oozie等spark：scala、sparkSQL、sparkStreaming等搜索引擎：lucene（solr）、ES并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具：Rhadoop、sparkMLLIB、 sparkR、pyspark（三）存儲(chǔ)在hbase中的數(shù)據(jù)NoSQ

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基于人工智能的內(nèi)容生成（AIGC）【課程簡(jiǎn)介】無(wú)論是火遍全網(wǎng)的AI繪畫，還是震驚世人的ChatGPT，都屬于AIGC（基于人工智能的內(nèi)容生成）這一概念。AIGC并不是一個(gè)全新的概念，它最早出現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)模型“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)”GAN的應(yīng)用中，被譽(yù)為“21世紀(jì)最強(qiáng)大的算法模型之一” ，后續(xù)發(fā)展起來(lái)的擴(kuò)散模型，以及自然語(yǔ)言領(lǐng)域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。本課程以AIGC發(fā)展歷程為主線，由淺入深介紹了AIGC相關(guān)模型的技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，可以作為AIGC領(lǐng)域?qū)W習(xí)者的入門到進(jìn)階級(jí)課程。【課程時(shí)長(zhǎng)】6天（6小時(shí)/天）【課程對(duì)象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語(yǔ)言?！菊n程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)

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ChatGPT等AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用背景與基礎(chǔ)知識(shí) 生成式人工智能(AIGC)概念 ChatGPT歷史與發(fā)展ChatGPT在醫(yī)療科研領(lǐng)域的基礎(chǔ)應(yīng)用 基于ChatGPT的科研工作 用ChatGPT實(shí)現(xiàn)摘要、總結(jié)、綜述 如何一小時(shí)之內(nèi)編寫一篇論文 提示詞工程ChatGPT模型背后的NLP基礎(chǔ)知識(shí) 深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ) MLP與CNN、RNN 特殊字符、分詞與停用詞處理技術(shù) 詞向量與EmbeddingTransformer基礎(chǔ) 需要的僅僅是“注意力” Transformer中的block 多頭自注意力機(jī)制 位置編碼 解碼器的構(gòu)造 BERT與GPT等NLP模型初代GPT 獨(dú)角獸的威力 GPT的內(nèi)部架構(gòu)

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chatGPT原理與實(shí)踐【課程簡(jiǎn)介】本課程旨在通過(guò)實(shí)際案例展示ChatGPT相關(guān)模型的具體應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐技巧，從而幫助學(xué)習(xí)者深入了解和掌握ChatGPT的概念和更廣泛的應(yīng)用，深入理解其工作方式，包括其基礎(chǔ)知識(shí)、核心算法和實(shí)現(xiàn)方式，掌握其在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況等。該課程適合于對(duì)ChatGPT技術(shù)感興趣的學(xué)習(xí)者，從初學(xué)者到進(jìn)階者均可受益。經(jīng)過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，獲得相關(guān)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)一系列的實(shí)踐案例提高利用chatGPT解決實(shí)際問(wèn)題能力?！菊n程時(shí)長(zhǎng)】2天（6小時(shí)/天）【課程對(duì)象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語(yǔ)言?！菊n程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時(shí)間內(nèi)容案例實(shí)踐與練習(xí)Day1上午T

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