大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與DeepSeek職場賦能
時間地點:
2025年09月24-26日 廣州
2025年12月27-29日 長沙
培訓(xùn)費用:7800元
贈送積分:7800
大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與DeepSeek職場賦能詳細內(nèi)容
大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與DeepSeek職場賦能
培訓(xùn)通知
各有關(guān)單位:
在數(shù)字經(jīng)濟的大潮中,大數(shù)據(jù)不再是遙不可及的概念,而是觸手可及的生產(chǎn)力。為增強企業(yè)競爭力,優(yōu)化運營促進創(chuàng)新,深度挖掘數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。助力廣大職場精英把握時代脈搏,掌握前沿技術(shù),在數(shù)字化時代提升綜合能力。中培偉業(yè)特邀國內(nèi)多位領(lǐng)域?qū)<遥拇蛟炝恕按髷?shù)據(jù)挖掘、可視化與DeepSeek職場賦能”培訓(xùn)課程。于2025年在全國部分城市舉辦公開課,誠邀您的參與,有關(guān)事宜如下:
一、課程簡介
在當今這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新及市場洞察的核心驅(qū)動力。同時,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,以DeepSeek為代表的先進語言模型正深刻改變著我們的工作方式與交流模式。本課程旨在融合大數(shù)據(jù)挖掘的深度、數(shù)據(jù)可視化的直觀性以及DeepSeek等AI工具的前沿性,為職場人士打造一套全面的技能提升方案,助力其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中脫穎而出。
參加培訓(xùn)并通過考試學(xué)員,將獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(高級)》工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書。證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
二、適合對象
? 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師
? 大數(shù)據(jù)分析師
? 數(shù)據(jù)安全研發(fā)人員
? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師
? 數(shù)據(jù)可視化工程師
? 數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員等
三、認證收益
? 深度講解Python的高級用法;
? 掌握數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù);
? 通過Python構(gòu)造數(shù)據(jù)挖掘算法;
? Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例;
? Seaborn可視化開發(fā);
? 通過DeepSeek提升辦公效率。
四、培訓(xùn)信息
1)培訓(xùn)方式
培訓(xùn)采用線下專家面授+同步直播的形式。所有課程均贈送學(xué)習教材、視頻回放、題庫???、答疑交流群、促學(xué)服務(wù)等。并對考生提供專人約考、考試指導(dǎo)、證書郵寄等。多維度教學(xué),一站式服務(wù),滿足不同企業(yè)及學(xué)員的學(xué)習需求。
2)培訓(xùn)班次
2025年06月26-28日 北京
2025年09月24-26日 廣州
2025年12月27-29日 長沙
五、培訓(xùn)內(nèi)容
培訓(xùn)共計3天,每天6小時,具體日程安排如下:
日程
主題
內(nèi)容
第一天
上午
數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
第一講 零基礎(chǔ)學(xué)Python
講解Python背景、國內(nèi)發(fā)展狀況、基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及繪圖操作等內(nèi)容。特別針對向量計算模塊,著重介紹Python在這方面的優(yōu)勢及用法。
第二講 數(shù)據(jù)分析方法論
講解統(tǒng)計分析基礎(chǔ),包括統(tǒng)計學(xué)基本概念,假設(shè)檢驗,置信區(qū)間等基礎(chǔ),并結(jié)合數(shù)據(jù)案例說明其使用場景和運用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見分析思路,同時結(jié)合案例進行講解。
第三講 數(shù)據(jù)處理技法
從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等幾個方面進行講解。數(shù)據(jù)接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見數(shù)據(jù)庫操作;數(shù)據(jù)統(tǒng)計包含Pandas包的具體用法和講解;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包含對數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)、合并、重塑等操作。此外,針對海量數(shù)據(jù)的情況下,介紹在Spark平臺上的數(shù)據(jù)處理技術(shù),并結(jié)合真實環(huán)境進行操作講解。
第一天
下午
數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術(shù)
第四講 認識數(shù)據(jù)挖掘
講解數(shù)據(jù)挖掘基本概念,細致講解業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估、模型部署各環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容及相關(guān)技術(shù);結(jié)合業(yè)界經(jīng)典場景,講解數(shù)據(jù)挖掘的實施流程和方法體系。
第五講 數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)
細致講解抽樣、分區(qū)、樣本平衡、特征選擇、訓(xùn)練模型、評估模型等數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)原理,并結(jié)合案例講解其具體實現(xiàn)和用法。尤其針對樣本平衡,重點講解人工合成、代價敏感等算法;針對特征選擇,重點講解特征選擇的核心思路,并結(jié)合Python進行案例演示。
第二天
上午
大數(shù)據(jù)算法原理及案例實現(xiàn)(1)
第六講 特征降維算法及Python實現(xiàn)
降維是大數(shù)據(jù)分析非常重要的算法,它可以在降低極少信息量的情況下,極大地縮小數(shù)據(jù)規(guī)模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理,并結(jié)合案例進行Python實現(xiàn)。特別地,針對海量數(shù)據(jù)情況下的應(yīng)用場景,講解實現(xiàn)思路和Python案例。
第七講 決策樹算法及Python實現(xiàn)
決策樹是非常經(jīng)典的算法,一般常見于小數(shù)據(jù)的挖掘。由于決策樹具有極強的可解釋性,針對海量數(shù)據(jù)仍然是非常重要的實用價值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實現(xiàn)原理,并結(jié)合案例進行Python實現(xiàn)。
第八講 好萊塢百萬級影評數(shù)據(jù)分析與電影推薦實現(xiàn)
實戰(zhàn)部分:基于好萊塢百萬級的影評數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行建模、清洗、透視表操作。然后根據(jù)用戶畫像分析不同的用戶喜好通過機器學(xué)習算法對不同性別、年齡階段的用戶進行定制化的電影推薦,最后把推薦的電影進行可視化的展示操作。
第二天
下午
大數(shù)據(jù)算法原理及案例實現(xiàn)(2)
第九講 因果推理算法及Python實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)、解決一些業(yè)務(wù)問題,然而如何去判斷我們的改進是否生效,是否在業(yè)務(wù)指標上呈現(xiàn)過一定的因果邏輯,則是一個重要問題和分析方向。本節(jié)主要介紹因果推理算法,包括貝葉斯推理、狀態(tài)空間模型以及CausalImpact工具等內(nèi)容,并結(jié)合案例進行Python實現(xiàn)。
第十講 深度學(xué)習算法及Python實現(xiàn)
對于大數(shù)據(jù)的建模任務(wù),我們可以基于深度學(xué)習來實現(xiàn),不僅能夠針對海量數(shù)據(jù)進行建模,其效果也非常不錯。本節(jié)主要講解深度學(xué)習的發(fā)展歷程,DBN、DNN等經(jīng)典深度學(xué)習算法,深度學(xué)習優(yōu)化算法以及一些技巧。同時,介紹Keras、OpenCV庫的使用方法,并結(jié)合案例進行Python實現(xiàn)。
第十一講 采用YOLO實現(xiàn)計算機視覺技術(shù)
實戰(zhàn)部分:基于YOLO面部模型,完成對圖片和視頻的人臉識別,實戰(zhàn)中會講解YOLO的重要類和函數(shù)。主要內(nèi)容包括YOLO庫的安裝和部署、圖像增強、像素操作、圖形分析等各種技術(shù),并且詳細介紹了如何處理來自文件或攝像機的視頻,以及如何檢測和跟蹤移動對象。
第三天
上午
Python可視化應(yīng)用實戰(zhàn)
第十二講 數(shù)據(jù)分析圖表及Python案例
數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要手段,通過合理地使用圖表,不僅可以簡潔地表達數(shù)據(jù)的含義,高效地發(fā)現(xiàn)問題,還可以為報告的編寫以及數(shù)據(jù)分析web應(yīng)用增色不少。本節(jié)主要講解常用的數(shù)據(jù)分析圖表及其使用場景,介紹數(shù)據(jù)可視化的方法論,避免生搬硬套的使用圖表,針對不同的業(yè)務(wù)場景和需求,合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫。
第十四講 使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)分析報告在大數(shù)據(jù)分析過程中具有重要價值,它體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的目的、過程和結(jié)果,以及對發(fā)現(xiàn)問題的解讀、改進方案等。本節(jié)主要講解使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報告的具體方法,以及編寫數(shù)據(jù)分析報告的方法論,并結(jié)合案例講解其用法。
第三天
下午
DeepSeek AI職場賦能
第十五講 DeepSeek AI辦公賦能
DeepSeek作為一款全能型AI助手,致力于提升職場工作效率。通過其核心功能,DeepSeek能幫助職場人士自動化處理會議紀要、合同提取、PPT制作等日常任務(wù),從而節(jié)省時間并提高工作效率。它還能夠通過精準的數(shù)據(jù)分析為決策提供洞察,并激發(fā)創(chuàng)意生成內(nèi)容,如短視頻腳本和文案,徹底打破傳統(tǒng)內(nèi)容生成的思維模式。
第十六講Dify與DeepSeek R1的整合應(yīng)用
Dify是一款低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺,通過與DeepSeek R1的無縫集成,能夠快速構(gòu)建定制化的智能應(yīng)用。利用Dify,用戶可以輕松實現(xiàn)工作流自動化和智能增強,進一步提升業(yè)務(wù)效率。DeepSeek R1在客服自動應(yīng)答、智能文檔處理、數(shù)據(jù)分析等多個場景中得到廣泛應(yīng)用,通過優(yōu)化工作流,簡化多步驟任務(wù),提高整體業(yè)務(wù)流程的自動化水平,從而實現(xiàn)職場賦能和創(chuàng)新驅(qū)動。
六、講師團隊
? 劉老師 | 中培特聘大數(shù)據(jù)專家
擁有十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗,十年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗,對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨特的研究,精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。
ü Java方向:設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。
ü Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術(shù)。
ü 區(qū)塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
? 郭老師 | 上海軟件協(xié)會考評員
國內(nèi)數(shù)據(jù)治理專家、高級產(chǎn)品經(jīng)理、優(yōu)秀項目管理培訓(xùn)師,計算機專業(yè)碩士,曾任中國電信高級工程師,現(xiàn)任某信息技術(shù)公司產(chǎn)品及技術(shù)總監(jiān)。上海軟件協(xié)會高級講師、上海軟件協(xié)會考評員、共青團上海市委員會青年(大學(xué)生)職業(yè)訓(xùn)練營上海市政府指定講師、浦東軟件園高級講師。18年+開發(fā)、設(shè)計經(jīng)驗,10年+數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)/咨詢經(jīng)驗,給多家上市公司企業(yè)研發(fā)團隊做過培訓(xùn)或咨詢業(yè)務(wù),對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)品管理有著敏銳、獨特的認知體系。
七、收費標準
7800元/人(含培訓(xùn)費、平臺費、資料費、視頻回放、證書、發(fā)票等費用)。
備注:參加面授的學(xué)員提供培訓(xùn)期間的午餐。
八、報名方式
1)請參加人員將加蓋單位公章的《報名回執(zhí)表》傳真或郵件至課程顧問。
2)相關(guān)費用請于開課前一周匯至我司對公銀行賬號,并提供付款憑證。
3)我們將于開課前兩周為學(xué)員發(fā)送《報到通知書》,詳細告知參培方式、時間地點、乘車路線、食宿安排,會務(wù)聯(lián)系方式等事宜。
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講師:李新章詳情
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講師:郭琳 潘導(dǎo)詳情
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