- 所在地區(qū): 北京
- 主打行業(yè): 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域:計(jì)算機(jī) 大數(shù)據(jù)
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朱旭振老師簡介
朱旭振老師
2020/1-今,北京郵電大學(xué),信息與通信工程學(xué)院,副教授
2015/10-2019/12,北京郵電大學(xué),信息與通信工程學(xué)院,講師
2015年畢業(yè)于北京郵電大學(xué)通信與信息系統(tǒng)專業(yè),獲得博士學(xué)位。
博士 副教授 中共黨員
網(wǎng)絡(luò)信息處理研究中心
網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
信息與通信工程學(xué)院
北京郵電大學(xué)
專注于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的鏈路預(yù)測(cè)、推薦系統(tǒng)以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué),參與多項(xiàng)863項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目;負(fù)責(zé)多項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘和分析項(xiàng)目,發(fā)表論文多篇。
研究方向
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘與傳播動(dòng)力學(xué)研究
近幾年,發(fā)表40余篇論文,其中以第一作者身份,在國內(nèi)外期刊上發(fā)表刊出SCI檢索論文11篇。
作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,主持1項(xiàng)在研國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“海量數(shù)據(jù)信息下一致性協(xié)作推薦機(jī)理研究”;
作為主研人,參與1項(xiàng)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于個(gè)性與群組特征的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機(jī)制研究”、1項(xiàng)國家重大科技專項(xiàng)“低時(shí)延高可靠5G系統(tǒng)概念樣機(jī)研發(fā)”;參與完成1項(xiàng)國家重大科技專項(xiàng)“面向公路智能交通系統(tǒng)的無線物聯(lián)網(wǎng)總體技術(shù)研究”、1項(xiàng)國家863項(xiàng)目“室內(nèi)可見光通信與多用戶高速接入實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)”。參與完成DOCOMO北京研究所橫向合作項(xiàng)目“小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的無線資源管理及基于軌道角動(dòng)量的無線通信研究”;信威橫向合作項(xiàng)目“低成本MTC通信及LAA標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)研究”。
作為負(fù)責(zé)人,主持北京郵電大學(xué)青年科研創(chuàng)新計(jì)劃專項(xiàng)1項(xiàng),網(wǎng)絡(luò)與交換國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室探索課題1項(xiàng)。
專業(yè)技能
精通C/C++語言,能運(yùn)用常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行程序開發(fā),具有豐富的Linux網(wǎng)絡(luò)編程和多線程編程經(jīng)驗(yàn)。
熟悉基于Linux操作系統(tǒng)和ARM處理器的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),了解嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)和內(nèi)核移植。
熟練使用Java語言編程,深刻領(lǐng)悟OOP思想,具有較豐富的界面、網(wǎng)絡(luò)編程和多線程編程經(jīng)驗(yàn)。
熟練使用Matlab語言進(jìn)行模擬仿真實(shí)驗(yàn),
精通Python、R、Shell等腳本語言,能熟練運(yùn)用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模。
熟悉Hadoop,Spark大數(shù)據(jù)系統(tǒng),熟練運(yùn)用Redis、Hadoop、Spark、Kafka、flume等構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。
熟悉Echart,使用Html5+CSS3+javascript實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)界面展示。
熟練使用Office、Photoshop、Illustrator、Latex以及Origin等辦公編輯軟件。
英語CET6,并獲英語口語B級(jí)證書,具有良好的聽說讀寫能力。
獲獎(jiǎng)情況:
2014年度:獲得國家獎(jiǎng)學(xué)金
2014年度:獲得北京郵電大學(xué)優(yōu)秀博士基金全額支持
2018年度:獲得中國智能交通協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)(大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多層級(jí)需求主動(dòng)引導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù))
2016—2019年度:國家自然科學(xué)基金(海量數(shù)據(jù)信息下基于一致性協(xié)作推薦機(jī)理研究)
與北京工業(yè)大學(xué)合作共同研究“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多層級(jí)需求主動(dòng)引導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)”,為北京市政府交通規(guī)劃管理提供決策依據(jù)和技術(shù)。并獲得2018年中國智能交通協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng),排名第三。
2020年獲得“綻放杯”5G應(yīng)用征集大賽智慧文旅專題賽項(xiàng)目“全景溫州5G沉浸式文旅體驗(yàn)商務(wù)解決方案”一等獎(jiǎng),排名第二。
近年主要項(xiàng)目經(jīng)歷:
縱向:
1)網(wǎng)絡(luò)與交換國家重大實(shí)驗(yàn)室,前瞻項(xiàng)目,基于多層耦合網(wǎng)絡(luò)的多尺度病毒傳播與控制機(jī)理研究, 2021年-2022年, 20萬元,在研,主持
2)國家自然科學(xué)基金委員會(huì),青年項(xiàng)目,61801044,動(dòng)態(tài)不確定環(huán)境下協(xié)作邊緣緩存演化適配機(jī)理研究,2019-01至2021-12,22萬元,在研,參加
3)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,基地自主課題,NST20170206,社交網(wǎng)絡(luò)上的行為傳播機(jī)制研究,2017-01至2018-12,10萬元,已結(jié)題,主持
4)國家自然科學(xué)基金委員會(huì),青年項(xiàng)目,61602048,海量數(shù)據(jù)信息下一致性協(xié)作推薦機(jī)理研究,2016-01至2019-12,23萬元,已結(jié)題,主持
5)國家自然科學(xué)基金委員會(huì),面上項(xiàng)目,61471060,基于個(gè)性與群組特征的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機(jī)制研究,2015-01至2018-12,70萬元,已結(jié)題,參加
橫向:
主持橫向項(xiàng)目“基于電力線載波的消防通信系統(tǒng)研發(fā)”(2020-2022,49萬)
參與橫向項(xiàng)目“低成本MTC通信及LAA標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)研究”(2015-2017,30萬)
參與橫向項(xiàng)目“小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的無線資源管理及基于軌道角動(dòng)量的無線通信研究”(2013-2018,30萬)
項(xiàng)目經(jīng)歷:
項(xiàng)目1: 2014.1-至今 國家863項(xiàng)目 5G移動(dòng)通信系統(tǒng)總體技術(shù)研究
項(xiàng)目簡介:本課題面向2020年發(fā)展,研究5G業(yè)務(wù)應(yīng)用與需求、商業(yè)發(fā)展模式、用戶體驗(yàn)?zāi)J?、網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及發(fā)展策略、頻譜需求與空中接口技術(shù)需求等,開展面向5G頻譜應(yīng)用的信號(hào)傳播特性、測(cè)量與建模研究。
主要工作:在該項(xiàng)目中,我主要有兩方面的工作:一方面,參與調(diào)研移動(dòng)通信中典型用戶業(yè)務(wù)需求、應(yīng)用方式和行為方式,分析用戶需求和行為對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)可能的要求;另一方面,重點(diǎn)研究移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中好友的關(guān)系挖掘和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的推薦算法,關(guān)鍵運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型刻畫移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò),通過鏈路預(yù)測(cè)算法挖掘潛在好友關(guān)系,對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的電子商務(wù)應(yīng)用,通過二部圖網(wǎng)絡(luò)建模,基于相似性協(xié)作推薦技術(shù)研究優(yōu)化的推薦算法。
項(xiàng)目2: 2011.5-2014.5 歐盟合作項(xiàng)目 EU FP7 Project EVANS
項(xiàng)目簡介:本課題著眼于海量信息基于節(jié)點(diǎn)簇的多層次、多尺度的分布式信息存儲(chǔ)和共享機(jī)制,充分利用局部移動(dòng)節(jié)點(diǎn)間的計(jì)算通信能力和局部網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)設(shè)計(jì)最優(yōu)的分布式存儲(chǔ)和共享模式,并且研究移動(dòng)節(jié)點(diǎn)間的合作緩存策略,最終實(shí)現(xiàn)“存儲(chǔ)換帶寬”的目的。
主要工作:主要負(fù)責(zé)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析及建模。將分布式系統(tǒng)建模為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),基于鏈路預(yù)測(cè)技術(shù)研究相似節(jié)點(diǎn)之間較為有效、可行的信息存儲(chǔ)和共享機(jī)制以及合作緩存機(jī)制的業(yè)務(wù)需求?;趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)技術(shù),結(jié)合分布式存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)分散性、拓?fù)涠鄻有缘膱?chǎng)景特點(diǎn),設(shè)計(jì)出相關(guān)的具有高效自適應(yīng)能力的鏈路預(yù)測(cè)技術(shù),通過建模研究分布式存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。
項(xiàng)目3: 2013.6-至今 自然基金 面向協(xié)作生成服務(wù)的社交搜索研究
項(xiàng)目簡介:面對(duì)社會(huì)化協(xié)作服務(wù)生成的背景下,負(fù)責(zé)協(xié)作任務(wù)發(fā)布以及對(duì)協(xié)作關(guān)系組織的社交推薦成為核心的技術(shù),本課題將研究面向社會(huì)化協(xié)作關(guān)系挖掘的社會(huì)計(jì)算機(jī)理以及社交推薦相關(guān)技術(shù)。
主要工作:在本項(xiàng)目中我負(fù)責(zé)潛在社交關(guān)系挖掘,通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模社交網(wǎng)絡(luò)的方式描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)聯(lián)方式,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的相似性特征,研究基于局部路徑相似性和半局部路徑相似性的鏈路預(yù)測(cè)算法發(fā)掘潛在社交關(guān)系并進(jìn)行社交推薦,預(yù)測(cè)未來社交關(guān)系的演進(jìn)變化,同時(shí)研究社交網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)影響傳播,通過建立雙層網(wǎng)絡(luò)模型模擬多關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò)狀況,研究人群同時(shí)存在于兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中時(shí),一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上影響力的傳播對(duì)另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上影響力傳播的影響。
項(xiàng)目4: 始于2015.1 自然基金 基于個(gè)性與群組特征的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機(jī)制研究
項(xiàng)目簡介:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)容量的提升提出了挑戰(zhàn)。挖掘新的資源形態(tài),提高異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源利用率,將有助于有效地解決該問題的挑戰(zhàn)。針對(duì)現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理體制在資源拓展、適配方面靈活性不足的問題,本項(xiàng)目在挖掘提煉用戶行為特征的基礎(chǔ)上,從用戶個(gè)性和群組兩方面特征入手,對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機(jī)制展開研究。
主要工作:作為用戶行為特征分析組組長,帶領(lǐng)碩士生進(jìn)行關(guān)于用戶特征行為的調(diào)研工作,對(duì)用戶行為研究方向進(jìn)行梳理、規(guī)劃。其次負(fù)責(zé)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下鏈路預(yù)測(cè)技術(shù)建模研究用戶關(guān)系行為,將用戶關(guān)系建模為新的資源形態(tài),研究用戶通過關(guān)系行為建立起來的潛在業(yè)務(wù)應(yīng)用網(wǎng)模式,從用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用關(guān)系層面指導(dǎo)資源的調(diào)度和預(yù)分配。
項(xiàng)目5: 始于2017.1 自然基金青年基金 海量數(shù)據(jù)下基于一致性的推薦機(jī)理研究
項(xiàng)目簡介:大數(shù)據(jù)環(huán)境下,推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)打破了用戶在海量數(shù)據(jù)中難以獲得個(gè)性化信息的僵局。在眾多推薦算法中,基于二部圖的協(xié)同過濾算法由于適應(yīng)性強(qiáng),準(zhǔn)確性、多樣性和個(gè)性化方面推薦性能優(yōu)異,得到了廣泛關(guān)注。但是,以往在二部圖上,協(xié)同過濾算法主要是基于時(shí)間順序上物品間的因果關(guān)系來研究物品相似性的,但當(dāng)物品間沒有因果關(guān)系,并且物品的選擇是基于用戶一致性偏好時(shí),采用因果性推薦將導(dǎo)致相似性估計(jì)偏差,造成推薦性能的局限。針對(duì)因果性推薦機(jī)理的不足,本項(xiàng)目在對(duì)比因果性推薦機(jī)理和用戶選擇物品的一致性偏好基礎(chǔ)上,從基于一致性機(jī)理的物品相似性指標(biāo)和推薦模型入手,對(duì)協(xié)同推薦機(jī)理及算法展開研究。首先,研究二部圖屬性對(duì)因果相似性估計(jì)的影響,以及因果相似性與一致相似性的關(guān)系。其次,研究如何基于因果相似性指標(biāo)構(gòu)建正向相似性和反向相似性指標(biāo)。最后,研究基于正向和反向相似性指標(biāo)構(gòu)建非平衡一致性協(xié)同過濾推薦機(jī)理和算法模型
主要工作:作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,設(shè)計(jì)方案和研究關(guān)鍵技術(shù),帶領(lǐng)博士和碩士生進(jìn)行一致性推薦行為的調(diào)研工作,對(duì)一致性推薦研究方向進(jìn)行梳理、規(guī)劃。其次負(fù)責(zé)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下二部圖推薦建模研究用戶物品購買關(guān)系,通過分析傳統(tǒng)因果性推薦研究因果性推薦與一致性推薦的差別,通過因果性推薦找到正向推薦和反向推薦,綜合雙向推薦得到合理的一致性推薦機(jī)理。最后基于一致性推薦機(jī)理,研究高效推薦算法,提高推薦的準(zhǔn)確性、多樣性和個(gè)性化。
近年為運(yùn)營商授課清單
序號(hào) | 合作省份 | 課程名稱 | 對(duì)象 | 滿意度 |
1 | 浙江移動(dòng) | Python基礎(chǔ)語法 | 信息技術(shù)部 | 97.8% |
2 | 浙江移動(dòng) | Python數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓(xùn)(全棧) | 信息技術(shù)部 | 98% |
3 | 浙江移動(dòng) | Python實(shí)現(xiàn)Web開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)(全棧) | 信息技術(shù)部 | 97% |
4 | 浙江移動(dòng) | Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維技術(shù)培訓(xùn)(全棧) | 信息技術(shù)部 | 95% |
5 | 重慶移動(dòng) | 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用 | 信息技術(shù)部 | 97.5% |
6 | 浙江移動(dòng) | Linux系統(tǒng)管理和系統(tǒng)優(yōu)化培訓(xùn) | 網(wǎng)絡(luò)部 | 98.7% |
7 | 浙江移動(dòng) | Hadoop關(guān)鍵技術(shù)培訓(xùn) | 網(wǎng)管中心相關(guān)技術(shù)人員 | 99% |
8 | 貴州移動(dòng) | Spark內(nèi)存計(jì)算框架培訓(xùn) | 網(wǎng)管中心大數(shù)據(jù)技術(shù)人員 | 97% |
9 | 中國移動(dòng)研究院 | Suse Linux操作系統(tǒng)管理中高級(jí)培訓(xùn) | 相關(guān)技術(shù)人員 | 97% |
10 | 吉林移動(dòng) | Python爬蟲技術(shù) | APP產(chǎn)品開發(fā)相關(guān)人員 | 95% |
11 | 江蘇移動(dòng) | JAVA語言編程及調(diào)優(yōu) | 網(wǎng)管系統(tǒng)開發(fā)、維護(hù)人員 | 97% |
12 | 北京移動(dòng) | SpringBoot微服務(wù)技術(shù) | 相關(guān)技術(shù)人員 | 96% |
13 | 北京移動(dòng) | Vue.js開發(fā)框架 | 相關(guān)技術(shù)人員 | 95.5% |
14 | 廣西移動(dòng) | IT開發(fā)實(shí)踐培訓(xùn)-Java Web開發(fā)過程實(shí)戰(zhàn) | JAVA開發(fā)人員等 | 95% |
學(xué)員、學(xué)生評(píng)價(jià)
朱老師授課經(jīng)驗(yàn)豐富,能夠結(jié)合實(shí)際工作案例講解課程,內(nèi)容深入淺出,深受大家歡迎,反饋成績都在96分以上。
朱老師在科研領(lǐng)域勤耕不綴的同時(shí),也積極在北郵開展大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn):
指導(dǎo)學(xué)生開發(fā)的智慧語音課堂系統(tǒng),獲得國家級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)證書,并在與企業(yè)的合作項(xiàng)目中得到有效應(yīng)用;指導(dǎo)學(xué)生開發(fā)的基于機(jī)器視覺的電子導(dǎo)盲犬項(xiàng)目,獲得市級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)證書,并獲得良好的應(yīng)用反饋;指導(dǎo)學(xué)生開發(fā)基于機(jī)器視覺的智能駕駛技術(shù),獲得校級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)證書,并在與企業(yè)的合作項(xiàng)目中得到積極應(yīng)用反饋。