Python開發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

Python開發(fā)語言基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】Python已經(jīng)成為穩(wěn)居前三的最受歡迎的語言之一，它簡單易用、跨平臺、功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性強(qiáng)，而且能夠?qū)⑵渌Z言編寫的程序融合起來，實(shí)現(xiàn)無縫連接，號稱是萬能膠水語言。本課程為Python語言基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：全面掌握Python語言以及其編程思想。掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語句。掌握常用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型掌握面向?qū)ο缶幊痰乃悸?，能夠自定義類、模塊和包掌握文件的標(biāo)準(zhǔn)操作，以及異常處理等熟習(xí)單元測試及文檔編寫。熟練常用的標(biāo)準(zhǔn)庫【授課時間】1-2天時間（要根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況調(diào)整重點(diǎn)內(nèi)容及時間）【授課對象】業(yè)務(wù)支持部、IT系

 講師：傅一航查看詳情

---

Python數(shù)據(jù)分析與可視化

Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】本課程為基礎(chǔ)課程，主要講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)可視化。假定學(xué)員已經(jīng)基本掌握Python語言的使用。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟和過程（數(shù)據(jù)分析六步曲）掌握搭建數(shù)據(jù)分析框架的基本思想（數(shù)據(jù)分析框架）熟悉Pandas常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握用Python訪問、操作數(shù)據(jù)集掌握Pandas常用的統(tǒng)計功能（函數(shù)和方法）理解統(tǒng)計分析原理，掌握統(tǒng)計分析常用的分析方法熟練掌握matplotlib模塊，熟練畫圖函數(shù)學(xué)會解讀圖形，形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略?！臼谡n時間】2天時間（要根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況調(diào)整重點(diǎn)內(nèi)容及時間）【授課對象

 講師：傅一航查看詳情

---

Python數(shù)據(jù)建模(分類篇)

Python數(shù)據(jù)建模（分類模型篇）【課程目標(biāo)】本課程主要講解如何利用Python進(jìn)行分類數(shù)據(jù)建模。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)建模的標(biāo)準(zhǔn)流程。掌握各種分類預(yù)測模型的原理，以及算法實(shí)現(xiàn)。掌握各種分類模型類的重要參數(shù)，以及應(yīng)用。掌握模型的評估指標(biāo)、評估方法，以及過擬合評估。掌握模型優(yōu)化的基本方法，學(xué)會超參優(yōu)化。掌握集成優(yōu)化思想，掌握高級的分類模型。【授課時間】2-5天時間（要根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況調(diào)整重點(diǎn)內(nèi)容及時間）【授課對象】業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部、大數(shù)據(jù)分析中心、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。【學(xué)員要求】每個學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。便攜機(jī)中事先安裝好Python 3.

 講師：傅一航查看詳情

---

Python數(shù)據(jù)建模(回歸篇)

Python數(shù)據(jù)建模及模型優(yōu)化（回歸篇）【課程目標(biāo)】本課程主要講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，建立數(shù)學(xué)模型，來擬合業(yè)務(wù)的各個要素之間的關(guān)系，來模擬業(yè)務(wù)的未來發(fā)展和變化?；谡鎸?shí)的業(yè)務(wù)問題，在數(shù)據(jù)建模的標(biāo)準(zhǔn)過程指導(dǎo)下，從模型選擇到特征工程，從訓(xùn)練模型到算法實(shí)現(xiàn)，從模型評估到模型優(yōu)化，再到模型解讀及模型應(yīng)用，帶領(lǐng)大家一步步實(shí)現(xiàn)一個回歸預(yù)測模型。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)建模的標(biāo)準(zhǔn)流程。掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理常用的方法，包括特征篩選、變量合并等。掌握回歸模型的原理，以及算法實(shí)現(xiàn)。熟練使用模型的評估指標(biāo)，評估方法，以及過擬合的評估。掌握模型優(yōu)化的基本措施，學(xué)會欠擬合的解決方法。學(xué)會過擬合評

 講師：傅一航查看詳情

---

Python數(shù)據(jù)建模(時序篇)

Python數(shù)據(jù)建模（時序模型篇）【課程目標(biāo)】本課程為中級課程《大數(shù)據(jù)建模》的第二篇：時序篇本課程主要講解如何利用Python進(jìn)行時間序列的數(shù)據(jù)建模，幫助學(xué)員構(gòu)建系統(tǒng)全面的預(yù)測建模思維，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)建模綜合能力。本系列課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)預(yù)測建模的過程進(jìn)行了全面的介紹（從模型選擇，到屬性選擇，再到訓(xùn)練模型，評估模型以及優(yōu)化模型），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)建模的思路、方法、技巧，以提升學(xué)員的數(shù)據(jù)建模的能力，支撐運(yùn)營決策的目的。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)建模的標(biāo)準(zhǔn)流程。掌握時序預(yù)測建模的基本思想，理解因素分解的思路

 講師：傅一航查看詳情

---

Python數(shù)據(jù)挖掘(專題篇)

Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】本課程主要講解如何利用Python進(jìn)行時間序列的數(shù)據(jù)建模。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：全面掌握Python語言以及其編程思想。掌握常用擴(kuò)展庫的使用，特別是數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)庫的使用。學(xué)會使用Python完成數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目整個過程。掌握利用Python實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。掌握數(shù)據(jù)挖掘常見算法在Python中的實(shí)現(xiàn)?！臼谡n時間】2-5天時間（要根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況調(diào)整重點(diǎn)內(nèi)容及時間）【授課對象】業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部、大數(shù)據(jù)分析中心、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。【學(xué)員要求】每個學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。便攜機(jī)中事先安裝好Python 3.9版本及

 講師：傅一航查看詳情

---