Python數(shù)據(jù)分析與可視化
Python數(shù)據(jù)分析與可視化詳細(xì)內(nèi)容
Python數(shù)據(jù)分析與可視化
Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】
本課程為基礎(chǔ)課程，主要講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)可視化。假定學(xué)員已經(jīng)基本掌握Python語言的使用。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟和過程（數(shù)據(jù)分析六步曲）
掌握搭建數(shù)據(jù)分析框架的基本思想（數(shù)據(jù)分析框架）
熟悉Pandas常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握用Python訪問、操作數(shù)據(jù)集
掌握Pandas常用的統(tǒng)計功能（函數(shù)和方法）
理解統(tǒng)計分析原理，掌握統(tǒng)計分析常用的分析方法
熟練掌握matplotlib模塊，熟練畫圖函數(shù)
學(xué)會解讀圖形，形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。
【授課時間】
2天時間
（要根據(jù)學(xué)員的實際情況調(diào)整重點內(nèi)容及時間）
【授課對象】
業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、系統(tǒng)開發(fā)部、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。
【學(xué)員要求】
每個學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。
便攜機(jī)中事先安裝好Python 3.9版本及以上。
注：講師現(xiàn)場提供開源的安裝程序、擴(kuò)展庫，以及現(xiàn)場分析的數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
分析步驟 + 分析框架+ 分析方法 + 可視化呈現(xiàn) + 案例實戰(zhàn)
采用互動式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
目的：掌握數(shù)據(jù)分析基本步驟和過程，學(xué)會如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析框架
數(shù)據(jù)分析 VS 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)
步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)
搭建精準(zhǔn)營銷分析框架
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項目
數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
簡化的Python操作過程
常用擴(kuò)展包
Numpy數(shù)組處理支持
Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
Matplotlib可視化工具庫
數(shù)據(jù)集讀寫
讀取文件（CSV文件、Excel文件）
數(shù)據(jù)集保存（CSV、Excel）
數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本屬性
Index：位置索引、標(biāo)簽索引
Series：一維結(jié)構(gòu)
DataFrame：二維結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本操作
數(shù)據(jù)訪問：行訪問/列訪問/值訪問
字段類型
類型檢查
類型轉(zhuǎn)換
定義有序類別變量
排序
按值排序
按索引排序
數(shù)據(jù)篩選
數(shù)據(jù)修改
數(shù)據(jù)刪除
統(tǒng)計分析方法篇
統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計分析的關(guān)鍵要素
統(tǒng)計分析三個步驟
六種統(tǒng)計操作
描述統(tǒng)計describe
分類計數(shù)value_counts分段計數(shù)/分箱計數(shù)value_counts(bins)
分類匯總(groupby, count/sum/mean/…)
透視表（多維統(tǒng)計分析）pivot_table按日期匯總resample/to_period案例實戰(zhàn)：掌握常用的Python統(tǒng)計函數(shù)/方法
五種統(tǒng)計分析方法
對比分析法(不同用戶的消費(fèi)水平差異)
結(jié)構(gòu)分析法(用戶的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動態(tài)結(jié)構(gòu)分析)
分布分析法(用戶的年齡分布、用戶消費(fèi)層次)
交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
趨勢分析法(銷售淡旺季節(jié)、用戶活躍時間)
案例實戰(zhàn)：掌握常用的統(tǒng)計分析方法
數(shù)據(jù)可視化
目的：掌握作圖擴(kuò)展庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
中文顯示的問題解決
了解圖形元素及其函數(shù)
標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度
數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋
圖例、網(wǎng)格線、邊框
簡單圖形的畫法
柱狀圖（簡單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖）
直方圖（分布分析，查看分布特征）
箱圖（判斷離群值）
餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
折線圖（趨勢分析）
復(fù)雜圖形的畫法
多子圖
多坐標(biāo)系作圖
多區(qū)域作圖
圖形保存
數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)集成
樣本處理
變量處理
數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)追回
變量合并
拼接
演練：樣本追加與變量合并
數(shù)據(jù)清洗
四大異常數(shù)據(jù)
重復(fù)值檢查與處理
無效值檢查與處理
離群值檢查與處理
缺失值檢查與處理
演練：異常值查找、刪除、填充
樣本處理
變量處理
實戰(zhàn)篇(上述知識點都融入下面分析實戰(zhàn)中)
零售商用戶消費(fèi)行為分析
用戶行為分析框架：5W2H
用戶的典型特征
用戶的消費(fèi)能力
用戶的消費(fèi)水平
運(yùn)營商用戶購買行為分析
用戶維度
用戶地域分布
用戶學(xué)歷結(jié)構(gòu)
用戶消費(fèi)能力/消費(fèi)層次
用戶流量分布/層次
用戶流失分析
產(chǎn)品維度
套餐銷量分析
套餐貢獻(xiàn)分析
服務(wù)滿意度分析
套餐偏好分析
時間維度
產(chǎn)品淡旺季分析
用戶活躍度分析
重購周期分析
金額維度
收入結(jié)構(gòu)（用戶、產(chǎn)品、區(qū)域）
價格偏好分析
成本/利潤分析
金融風(fēng)險數(shù)據(jù)分析
用戶維度
違約用戶的典型特征
違約用戶的消費(fèi)水平
違約的影響因素分析
違約與學(xué)歷/崗位的關(guān)系
違約與行業(yè)/職業(yè)的關(guān)系
注：會根據(jù)學(xué)員所在行業(yè)選擇合適的實戰(zhàn)案例。
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運(yùn)營實際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運(yùn)營過程中的應(yīng)用，適用于制造行業(yè)/保險行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具，以及生產(chǎn)、運(yùn)營過程中的應(yīng)用，并以概率的方式來進(jìn)行決策，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)決策邏輯，數(shù)據(jù)決
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)建模大賽輔導(dǎo)實戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程主要面向?qū)I(yè)人士的大數(shù)據(jù)建模競賽輔導(dǎo)需求（假定學(xué)員已經(jīng)完成Python建模及優(yōu)化--回歸篇/分類篇的學(xué)習(xí)）。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：熟悉大賽常用集成模型掌握模型優(yōu)化常用措施，掌握超參優(yōu)化策略掌握特征工程處理，以及對模型質(zhì)量的影響掌握建模工程管道類(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷【課程目標(biāo)】本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領(lǐng)域的價值以及應(yīng)用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助市場營銷團(tuán)隊深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營銷決策。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用。
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷【課程目標(biāo)】本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領(lǐng)域的價值以及應(yīng)用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助市場營銷團(tuán)隊深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營銷決策。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用。
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大數(shù)據(jù)決策思維與商業(yè)模式創(chuàng)新，賦能企業(yè)增長【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價值，以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準(zhǔn)！通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價值，以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準(zhǔn)！通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價值，以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準(zhǔn)！通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
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大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門與提高【課程目標(biāo)】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇，本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士，專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSSStatistics的培訓(xùn)。IBMSPSS工具是面向非專業(yè)人士的高級的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測/精
講師：傅一航詳情
金融行業(yè)風(fēng)險預(yù)測模型實戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程專注于金融行業(yè)的風(fēng)控模型，面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與建模的人士。本課程的主要目的是，培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)意識和大數(shù)據(jù)思維，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析模型，并能夠用于對客戶行為作分析和預(yù)測，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的基本過程和步驟掌握客戶行為分析中常用
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