大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新(1天)
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新(1天)詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新(1天)
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新
【課程目標(biāo)】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學(xué)!讓管理更高效!讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)!
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
了解大數(shù)據(jù)基本概念,大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
理解大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值,以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對(duì)象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管,以及普及性的培訓(xùn)。
【授課方式】
理論淺講 + 案例剖析 + 思維探討
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)案例分析,讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題:什么是數(shù)據(jù)思維?大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么?
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCDI戰(zhàn)略
A:人工智能,目的是用機(jī)器模擬人類(lèi)行為
B:區(qū)塊鏈,構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C:云計(jì)算,搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)
D:大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制
I:物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù),是事物發(fā)展和變化過(guò)程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大,而在于全(多維性)
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯(即四大核心價(jià)值)
探索業(yè)務(wù)規(guī)律,按規(guī)律來(lái)管理決策
案例:客流規(guī)律與排班及最佳營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)
案例:致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化,定短板來(lái)運(yùn)營(yíng)決策
案例:考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例:工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障
理清要素關(guān)系,找影響因素來(lái)決策
案例:情緒對(duì)于股市漲跌的影響
案例:為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)?
預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),通過(guò)預(yù)判進(jìn)行決策
案例:惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留
案例:保險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)
大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化:將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題
數(shù)據(jù)信息化:提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化:基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略
案例:用數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問(wèn)題,構(gòu)建分析框架
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類(lèi)
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練:產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析的過(guò)程和步驟
大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
從領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測(cè)思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個(gè)性化思維
融合思維
大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
增效(對(duì)內(nèi)增效)
創(chuàng)收(對(duì)外創(chuàng)收)
創(chuàng)新(模塊創(chuàng)新)
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
如何尋找影響因素?
案例:運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境?
如何尋找目標(biāo)客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放(利用響應(yīng)模型優(yōu)化)?
案例:宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分(聚類(lèi))?
案例:找到汽車(chē)行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例:寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷(xiāo)
如何預(yù)測(cè)客戶行為(分類(lèi)預(yù)測(cè)),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦?
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例:保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷(xiāo)售?
案例:沃爾瑪通過(guò)交叉銷(xiāo)售,促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)量提升
如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售金額
案例:菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度
如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化?
案例:從銷(xiāo)量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性?
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用,適用于制造行業(yè)/保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是,幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì),培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維,掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具,以及生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用,并以概率的方式來(lái)進(jìn)行決策,提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)決策邏輯,數(shù)據(jù)決
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大數(shù)據(jù)建模大賽輔導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程主要面向?qū)I(yè)人士的大數(shù)據(jù)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)需求(假定學(xué)員已經(jīng)完成Python建模及優(yōu)化--回歸篇/分類(lèi)篇的學(xué)習(xí))。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:熟悉大賽常用集成模型掌握模型優(yōu)化常用措施,掌握超參優(yōu)化策略掌握特征工程處理,以及對(duì)模型質(zhì)量的影響掌握建模工程管道類(lèi)(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
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大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門(mén)與提高【課程目標(biāo)】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇,本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士,專(zhuān)注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSSStatistics的培訓(xùn)。IBMSPSS工具是面向非專(zhuān)業(yè)人士的高級(jí)的分析工具(挖掘工具),它提供大量的分析方法和分析模型,能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題,比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測(cè)/精
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金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程專(zhuān)注于金融行業(yè)的風(fēng)控模型,面向數(shù)據(jù)分析部等專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與建模的人士。本課程的主要目的是,培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)意識(shí)和大數(shù)據(jù)思維,掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析模型,并能夠用于對(duì)客戶行為作分析和預(yù)測(cè),提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的基本過(guò)程和步驟掌握客戶行為分析中常用
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大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程為高階課程,面向所有業(yè)務(wù)支撐部門(mén)及數(shù)據(jù)分析部門(mén)。本課程的主要目的是,幫助學(xué)員掌握一些業(yè)務(wù)專(zhuān)題挖掘模型,幫助學(xué)員建立對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘綜合能力。本課程具體內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)挖掘流程,數(shù)據(jù)預(yù)處理用戶專(zhuān)題分析:用戶群劃分/客戶價(jià)值評(píng)估/客戶偏好分析/用戶行為預(yù)測(cè)產(chǎn)品專(zhuān)題分析:產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、產(chǎn)品功能評(píng)估、產(chǎn)品最優(yōu)定
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