Python機器學習算法實戰(zhàn)【課程目標】本課程為高級課程，專注于機器學習算法，原理，以及算法實現及優(yōu)化。通過本課程的學習，達到如下目的：熟悉常見的機器學習的算法。掌握機器學習的算法原理，以及數據推導。學會使用Python來實現機器學習算法，以及優(yōu)化算法。掌握scikitlearn擴展庫來實現機器學習算法?！臼谡n時間】23天時間【授課對象】IT系統(tǒng)部、大數據系統(tǒng)開發(fā)部、大數據建模等IT技術人員?！緦W員要求】課程為實戰(zhàn)課程，要求：每個學員自備一臺便攜機(必須)。要求有Python開發(fā)基礎。要求有基本的數據分析和數據挖掘的知識。注：講師現場提供開源的安裝程序、擴展庫，以及現場分析的數據源?！臼谡n方式

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Python開發(fā)語言基礎實戰(zhàn)培訓【課程目標】Python已經成為穩(wěn)居前三的最受歡迎的語言之一，它簡單易用、跨平臺、功能強大、擴展性強，而且能夠將其它語言編寫的程序融合起來，實現無縫連接，號稱是萬能膠水語言。本課程為Python語言基礎學習，通過本課程的學習，達到如下目的：全面掌握Python語言以及其編程思想。掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語句。掌握常用的標準數據類型掌握面向對象編程的思路，能夠自定義類、模塊和包掌握文件的標準操作，以及異常處理等熟習單元測試及文檔編寫。熟練常用的標準庫【授課時間】23天時間（要根據學員的實際情況調整重點內容及時間）【授課對象】業(yè)務支持部、IT系統(tǒng)

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Python課程一、數據挖掘導論 數據挖掘的基本任務與步驟：目標、數據探索、數據預處理、建模、模型評價 有監(jiān)督學習 無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習算法模型 Sklean 數據挖掘和機器學習算法庫介紹 大數據建模常見問題 問題引出：客戶行為分析用戶用電異常的識別 二、Python 編程快速入門 Python 編程環(huán)境與語法快速入門 基礎數據結構：字符串處理及應用 數據結構：列表、元組、集合、字典 Python 控制流：IF 與 while、for 循環(huán) 函數與模塊定義 Python 文件讀寫 Python 面向對象編程思想 Python 異常處理 實驗： —— 讀寫 CSV 文件 —— 處理 Excel

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Python實現大數據挖掘技術培訓【課程目標】Python已經成為數據分析和數據挖掘的首選語言，作為除了Java、C/C++/C#外最受歡迎的語言。本課程基于Python工具來實現大數據的數據分析和數據挖掘項目?；跇I(yè)務問題，在數據挖掘標準過程指導下，采用Python分析工具，實現數據挖掘項目的每一步操作，從數據預處理、數據建模、數據可視化，到最終數據挖掘結束，幫助學員掌握Python用于數據挖掘，提升學員的數據化運營及數據挖掘的能力。通過本課程的學習，達到如下目的：全面掌握Python語言以及其編程思想。掌握常用擴展庫的使用，特別是數據挖掘相關庫的使用。學會使用Python完成數據挖掘項目整

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PYTHON數據分析第一模塊：python 語言基礎知識 0.5H1.python 簡介2.python 的特征3.第一個 python 程序4.搭建開發(fā)環(huán)境5.python 的開發(fā)工具6.不同平臺下的 python第二模塊：Python的基本語法 2H1.Python的文件類型2.Python的編碼規(guī)則3.變量和常量4.數據類型5.運算符與表達式第三模塊： python 的控制語句 3H1.結構化程序設計2.條件語句3.循環(huán)語句4.結構化程序示例第四模塊：內置數據結構 3H 1.元組2.列表3.字典4.序列第五模塊：模塊與函數 3H1.Python程序的結構2.模塊3.函數第六模塊：字符串

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大數據變革與商業(yè)模式創(chuàng)新【課程目標】大數據時代已經來臨，大數據戰(zhàn)略已經上升到國家意志，擁有大數據的規(guī)模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現，大數據的重要性已經毋庸置疑。本課程圍繞大數據產業(yè)，從大數據的基本面出發(fā)，分析大數據的應用價值；大數據作為工具，如何幫助企業(yè)提升運營效率，提升企業(yè)利潤；再到大數據引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理、社會治理的思維；再到大數據引起的國家管理、企業(yè)管理文化的變革；最后探討了大數據在企業(yè)中的商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)展機遇及新利潤增長點。通過本課程的學習，達到如下目的：了解大數據的基本面，以及大數據在各領域中的應用價值。了解大數據在工具、思維和文化上的變革，以及大數

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