智能制造趨勢下的生產計排程與APS系統(tǒng)
智能制造趨勢下的生產計排程與APS系統(tǒng)詳細內容
智能制造趨勢下的生產計排程與APS系統(tǒng)
課程安排
2024年06月17-18日 上海 2024年09月05-06日 蘇州
課程費用
¥5,000/人(含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費)
課程對象
制造型企業(yè)高管、廠長、供應鏈總監(jiān)、生產總監(jiān)、運營總監(jiān)、各級計劃管理、MES系統(tǒng)項目等相關企業(yè)管理人員
授課形式
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程背景
企業(yè)如何在產品個性化、需求多樣化的智能制造趨勢下,針對不同生產訂單的排程,應用APS(高級計劃排程系統(tǒng)),通過數據與算法制定相對最優(yōu)的排產將成為工廠智能化實施的關鍵環(huán)節(jié)。本課程結合近年智能制造、大數據、APS等技術,通過實際案例和主流APS軟件的學習,讓工廠計劃人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。
課程收獲
■ 理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰(zhàn)
■ 大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
■ 國內外優(yōu)秀企業(yè)的計劃排程實踐與成果分享
課程大綱
一、挑戰(zhàn):智能制造對生產計劃帶來的轉變
■ 正確理解智能制造:首先是國家戰(zhàn)略
■ 從精益化到智能化的演進路線
■ 智能制造的三種創(chuàng)新模式:戰(zhàn)略、運營與服務
■ 端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰(zhàn)
■ 智能工廠的目標:數據+算法驅動
■ 生產計劃管理的挑戰(zhàn):數據的海量與時效
■ 趨勢:基于大數據的動態(tài)生產計劃排程是必然
■ 補課大數據與計劃體系的若干主題
二、體系:生產計劃的完整體系
■ 典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
■ 牛鞭效應與傳統(tǒng)供應鏈管理的應對策略
■ 完整生產計劃體系的5級邏輯
■ 從預測開始的計劃輸入
■ 為什么采用N+的滾動機制
■ 案例:如何基于大數據技術提高預測準確性
■ SOP產銷協調的策略、流程與模型
■ 主計劃的輸出:策略均衡與全局最優(yōu)
三、排程:基于手工作業(yè)的體驗
■ 排程的基本前提條件與目標
■ 舉例:如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排?
■ 精益排程的思路
■ 設定不同作業(yè)目標,正確運用不同的作業(yè)排序原則
■ 舉例:如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業(yè)排序
四、演變:從MRP到APS的邏輯
■ MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統(tǒng)
■ APS的核心邏輯分析:基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
■ 舉例:典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
■ APS的數據輸入與排程引擎
■ 舉例:基于線性規(guī)劃的排程算法框架應用場景
■ MES系統(tǒng)與排程功能簡介
五、暢想:機器學習與智能排程
■ 機器學習與人工智能
■ 基于BI的智能排程
■ 若干核心算法舉例(遺傳算法GA)
講師介紹
李老師
李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應鏈管理經驗,是國內制造業(yè)供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。
針對國內制造型企業(yè)的特點和智能制造大趨勢,李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法,結合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業(yè)內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家,各期公開課學員人數累計超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴張的民營企業(yè)。
作為上海某智能制造機構合伙人和項目總監(jiān)參與并負責多個咨詢項目的成功實施,善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè),咨詢項目以制造型企業(yè)的供應鏈優(yōu)化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括
浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目
■ 項目時間8個月,擔任項目經理和高級顧問
■ 通過生產現場布局和物流路線的優(yōu)化,生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立,實現汽車配件企業(yè)OTD指標的大幅提高(從65%到82%)和關鍵質量控制點的質量指標改善。
南京XX集團的生產運營咨詢項目
■ 項目時間2期,共計14個月,擔任高級顧問
■ 國內塑編行業(yè)典型的民營企業(yè),在企業(yè)最高管理層大力支持下,對企業(yè)班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優(yōu)化,提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力,特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規(guī)范,大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。
中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
■ 第一期項目6個月,擔任項目經理和高級顧問
■ 精益項目,負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現大規(guī)模產業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎,其中一期庫存周轉率提升15%,SOP(銷售運作計劃)機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。
中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目
■ 項目時間2期,共計14個月,擔任項目經理和高級顧問
■ 對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統(tǒng)化改善,包括倉儲規(guī)劃、現場布局、物流設備、標識系統(tǒng)建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內容,大幅提高倉儲進出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度,得到客戶高度好評:“我們就需要這樣給現場更多細節(jié)指導的咨詢顧問!”
上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項目
■ 項目時間18個月,擔任項目經理和高級顧問
■ 結合上海G60科創(chuàng)走廊建設,XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠,結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施,立足智能化和系統(tǒng)化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。
■ 項目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規(guī)劃實施和建設,工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點,完成自動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
同時李老師講授的《智能制造與數字化工廠》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《高效倉儲管理與庫存控制》等課程深受廣大學員好評,學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實務性強,善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內容,用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案,課程內容翔實,案例生動。
服務企業(yè)
機械裝備行業(yè):長沙中聯重科、百得工具(上海中心)、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環(huán)境技術、常州奧斯邁醫(yī)療器械
汽車及其供應鏈行業(yè):沈陽寶馬、上海大眾、南京長安福特馬自達、上?,F代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(汽車鋁輪工廠)、無錫威孚高科技集團、上??剖窟_華陽汽車電器、李爾汽車配件
電子電氣行業(yè):青島海信集團、青島安普泰克(AMP)、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦(上??偛浚⑸虾O冗M半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術
醫(yī)藥食品行業(yè):上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技
化工鋼鐵行業(yè):南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業(yè)技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工
能源動力行業(yè):國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技(北京)天誠同創(chuàng)、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
服裝行業(yè):特步(中國)有限公司
其他:臺積電半導體(上海)、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團。
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