培訓(xùn)時(shí)間:

AI驅(qū)動(dòng)的Excel—專(zhuān)業(yè)級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析和可視化綜合應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:宋禹

  時(shí)間地點(diǎn):
2025年10月29-30日 上海

  培訓(xùn)費(fèi)用:2980

  贈(zèng)送積分:2980

    服務(wù)電話(huà):010-82593357

AI驅(qū)動(dòng)的Excel—專(zhuān)業(yè)級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析和可視化綜合應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

                《AI驅(qū)動(dòng)的Excel專(zhuān)業(yè)級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析和可視化綜合應(yīng)用》

課程費(fèi)用:2980元/人 (含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、午餐、茶歇費(fèi)及稅金

參訓(xùn)對(duì)象:所有需要使用Excel提高工作效率和數(shù)據(jù)分析的人員

課程地點(diǎn):上海

課程時(shí)間:2天

第一期

第二期

第三期

1月10-11日

5月23-24日

10月29-30日

課程特色:

  1. 講解與互動(dòng)雙管齊下,大量的案例練習(xí),所有的知識(shí)點(diǎn)在課堂全部吸收;

  2. 所有案例內(nèi)容均從真實(shí)工作中提煉,培訓(xùn)后學(xué)員可以立即學(xué)以致用;

  3. 所有Excel功能均采用互相結(jié)合的方式學(xué)習(xí),讓案例更加深入工作。

課程收益:

  1. 掌握數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)規(guī)范性快速報(bào)表的整理;

  2. 掌握數(shù)據(jù)信息報(bào)表的數(shù)據(jù)提取以及數(shù)據(jù)分析;

  3. 掌握動(dòng)態(tài)信息變動(dòng)的數(shù)據(jù)分析;

  4. 掌握大數(shù)據(jù)前提下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和計(jì)算。

課程大綱:

Excle界面介紹:

Excel數(shù)據(jù)類(lèi)型分析:在Excel的單元格中可以輸入多種類(lèi)型的數(shù)據(jù),如文本、數(shù)值、日期、時(shí)間等等。下面簡(jiǎn)單介紹這幾種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

1.文本數(shù)據(jù)(text)

2.?dāng)?shù)值型數(shù)據(jù)(value)

3.日期型數(shù)據(jù)和時(shí)間型數(shù)據(jù)

4.邏輯型數(shù)據(jù)

 

一、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階:數(shù)據(jù)類(lèi)型分析及高級(jí)函數(shù)的使用

  1. 統(tǒng)計(jì)函數(shù):sum,count,max,min,max,average,countifs等

  2. 字符串函數(shù):left,right,mid,find,text,len等

  3. 日期和時(shí)間函數(shù):today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等

  4. 邏輯函數(shù):if,istext,and,or,iserr,iferror等

  5. 數(shù)據(jù)查詢(xún):vlookup:數(shù)據(jù)查詢(xún)從這里開(kāi)始,必備技能

    a)數(shù)據(jù)庫(kù)三范式

    b)精確和近似查詢(xún)

    c)Vlookup數(shù)據(jù)查詢(xún),數(shù)據(jù)查詢(xún)實(shí)現(xiàn)的原理分析

    d)全新xlookup函數(shù)的使用

    e)Filter查詢(xún)函數(shù)的使用

    f)Unique,textjoin等數(shù)組函數(shù)的應(yīng)用

     

    二、數(shù)據(jù)分析第二步:數(shù)據(jù)清洗

  6. 數(shù)據(jù)分析:導(dǎo)入數(shù)據(jù)-清洗數(shù)據(jù)-分析數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)可視化的思路解析

  7. 數(shù)據(jù)清單規(guī)范化要求

  8. 構(gòu)建列表的方法:

  9. 初探Powerquery M函數(shù)的使用,以Text.Remove作為進(jìn)行文本信息提取

  10. 數(shù)據(jù)的查詢(xún):多數(shù)據(jù)源的使用

  11. 高級(jí)查詢(xún):文件夾查詢(xún)

  12. 文件合并

  13. 文件追加

  14. 文件共享及協(xié)同工作的使用方法和規(guī)范

    案例:銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的整理

     

    三、數(shù)據(jù)高級(jí)分析:數(shù)據(jù)建模和矩陣分析

  15. 數(shù)據(jù)分析的主流三大方法:描述性統(tǒng)計(jì),對(duì)比性統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)模型分析和統(tǒng)計(jì)

  16. 數(shù)據(jù)模型的主表和從表概念

  17. 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系:多對(duì)一,多對(duì)多,一對(duì)一分析

  18. 主鍵,聯(lián)合主鍵,外鍵,上下文關(guān)系,內(nèi)部和外部篩選器分析

  19. 建立數(shù)據(jù)模型:星型結(jié)構(gòu)和雪花結(jié)構(gòu)分析

  20. 文本從表的建立手段

  21. 日期表的建立

  22. 數(shù)值型數(shù)據(jù)類(lèi)型的分析手段

    案例:銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析

     

    四、圖表制作與動(dòng)態(tài)高級(jí)圖表分析

  23. Excel數(shù)據(jù)可視化的手段分析

    a)條件格式

    b)迷你圖

    c)地圖

    d)圖表

  24. 自定義類(lèi)型圖表

  25. 深入應(yīng)用圖表各類(lèi)設(shè)置

  26. 混合圖表

  27. 切割的堆積柱形圖

  28. 在折線(xiàn)圖中添加直線(xiàn)

  29. 創(chuàng)建雷達(dá)圖表

  30. 創(chuàng)建散點(diǎn)圖表

  31. 動(dòng)態(tài)圖表

  32. 數(shù)據(jù)分析儀表盤(pán)的創(chuàng)建

    a)使用切片器創(chuàng)建數(shù)據(jù)儀表盤(pán)

    b)切片器深入分析

 

講師介紹: 宋禹老師

  • 項(xiàng)目管理專(zhuān)家

  • 上海交通大學(xué)碩士

  • 曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理

  • 項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專(zhuān)家

  • 現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專(zhuān)家組成員

  • 上海市就業(yè)促進(jìn)會(huì)專(zhuān)家組成員

  • 十六年以上平面設(shè)計(jì)演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗(yàn)

  • 500強(qiáng)企業(yè)授課超過(guò)200家

 

背景介紹:

  1. 擅長(zhǎng)領(lǐng)域

  • PowerBI數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用

  • Visio商務(wù)圖形的設(shè)計(jì)與繪制

  • 思維導(dǎo)圖:結(jié)構(gòu)化思維,問(wèn)題分析與解決,工作匯報(bào)與表達(dá)

  • Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析

     

  1. 授課優(yōu)勢(shì)

  • 以解決客戶(hù)痛點(diǎn)問(wèn)題為切入點(diǎn),深厚的理論基礎(chǔ)結(jié)合豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),開(kāi)發(fā)出簡(jiǎn)單實(shí)用的定制化方案、工具和方法;

  • 其《智能密鑰》系列課程,整合了國(guó)外先進(jìn)的管理理論、方法、體系,融入了中國(guó)本土企業(yè)管理實(shí)際情況;采用了案例分析、場(chǎng)景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式,受到參課學(xué)員與聘用公司的廣泛好評(píng);

  • 宋禹老師的工作背景,能夠從專(zhuān)業(yè)的視角對(duì)項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進(jìn)行研究、分析與整合,加上課程內(nèi)容邏輯化的設(shè)計(jì),及他的耐心和細(xì)致,讓學(xué)員能在一種開(kāi)放和風(fēng)趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關(guān)的知識(shí)要點(diǎn)和應(yīng)用技巧。

  • PowerBI商業(yè)數(shù)據(jù)分析,Excel數(shù)據(jù)分析等課程,深受企業(yè)中高層喜愛(ài),為企業(yè)培養(yǎng)商務(wù)精英多達(dá)8000人次。

 

 

  1. 典型客戶(hù)

IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機(jī)電、航空、汽車(chē)、零售、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務(wù),曾組織實(shí)施了多家企業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目,包括并不僅與:

  • 財(cái)富500強(qiáng)中的200多家

中國(guó)商飛,博世轉(zhuǎn)向,海拉電子,DELL,瑞聲科技,博世,西門(mén)子,蔻馳,小米,雅培,強(qiáng)生,諾華,阿斯利康,衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏,中國(guó)電信,中國(guó)聯(lián)通,贏創(chuàng),思科,宜家,ABB等。

  • 其他大型企業(yè)

詩(shī)道芬(上海)商務(wù)咨詢(xún)有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis,Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、上海浦東機(jī)場(chǎng)、中國(guó)人民銀行、中國(guó)人民保險(xiǎn)、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國(guó)電力浙江公司、通用、大眾,比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè),伊利,上海電氣、寶鋼等。

  • 學(xué)院

上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院、中歐國(guó)際商學(xué)院、上海理工大學(xué)等。


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