課程時間&地點： 2025年10月19-20日 【廣州】

課程對象：質(zhì)量經(jīng)理、質(zhì)量工程師、生產(chǎn)經(jīng)理、工藝工程師、IT項目經(jīng)理、持續(xù)改進專員及對數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的中高層管理者。 

課程費用： ￥4880元/人（包含：培訓費、培訓教材、增值稅發(fā)票、茶歇）

本課程結(jié)束后，學員將能夠：

1、 理解數(shù)字化質(zhì)量管理的核心概念、價值與必要性。

2、 掌握主要數(shù)字化質(zhì)量工具和技術(shù)（如IoT、大數(shù)據(jù)、AI）的應用場景。

3、熟悉數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)的核心模塊與建設(shè)路徑。

4、借鑒領(lǐng)先企業(yè)的成功案例與最佳實踐。

5、初步規(guī)劃本企業(yè)邁向數(shù)字化質(zhì)量管理的實施藍圖。

第一章  ：為何需要數(shù)字化質(zhì)量管理？

1.1. 傳統(tǒng)質(zhì)量管理的挑戰(zhàn)與瓶頸
1.2. 工業(yè)4.0與智能制造對質(zhì)量的新要求
1.3. 數(shù)字化質(zhì)量的定義、價值與核心優(yōu)勢（效率、預防、洞察）

討論:”數(shù)據(jù)驅(qū)動價值”之理解

第二章  數(shù)字化質(zhì)量的基石：關(guān)鍵技術(shù)概覽

2.1. IoT（物聯(lián)網(wǎng)）：實時數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控

2.2. 大數(shù)據(jù)與云平臺：質(zhì)量數(shù)據(jù)的存儲、管理與分析基礎(chǔ)

2.3. AI與機器學習：智能預測、異常檢測與根本原因分析

2.4. 數(shù)字孿生：虛擬世界中的質(zhì)量仿真與優(yōu)化

案例：智能注塑車間的實時質(zhì)量監(jiān)控

背景：
一家為汽車生產(chǎn)儀表盤的工廠，其注塑機的工藝參數(shù)（如溫度、壓力、時間）直接決定了產(chǎn)品的尺寸、外觀和強度。傳統(tǒng)方式是工人每隔一小時巡檢一次，記錄儀表盤上的參數(shù)，并抽檢產(chǎn)品。這種方式無法捕捉到生產(chǎn)過程中的瞬時波動，等問題發(fā)現(xiàn)時，可能已經(jīng)產(chǎn)生了大量廢品。

IoT解決方案如何工作（四步流程）

第1步：數(shù)據(jù)感知（Sensor - 感知層）

第2步：數(shù)據(jù)匯聚與傳輸（Gateway - 網(wǎng)絡層）

第3步：數(shù)據(jù)存儲與分析（Platform - 平臺層）

第4步：反饋與控制（Application - 應用層）

第三章  核心工具數(shù)字化：數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析與改進

3.1. 數(shù)字化DFMEA：設(shè)計協(xié)同式動態(tài)風險優(yōu)先級更新

維度

傳統(tǒng)DFMEA

數(shù)字化DFMEA

存在形式

靜態(tài)文檔

活的風險模型

工作方式

孤島、順序

協(xié)同、并行

知識基礎(chǔ)

個人經(jīng)驗

組織知識庫 + AI

風險評估

主觀的RPN

數(shù)據(jù)驅(qū)動的行動優(yōu)先級

更新機制

手動、滯后

自動、實時、事件驅(qū)動

生命周期

設(shè)計階段

貫穿設(shè)計、驗證、生產(chǎn)、售后

核心價值

合規(guī)、交付物

主動風險預防、持續(xù)改進、知識沉淀

案例：電池管理系統(tǒng)的DFMEA數(shù)字化方案

1)協(xié)同 → 2)知識復用 → 3)動態(tài)鏈接 → 4)數(shù)據(jù)驅(qū)動 → 5)閉環(huán)驗證 → 6)售后反饋

3.2 數(shù)字化MSA：自動化量具校準與GR&R分析

特性

傳統(tǒng)MSA

數(shù)字化MSA

頻率

周期性、離線

持續(xù)、在線

數(shù)據(jù)源

少量特定樣本

全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)

核心方法

計劃性研究、手動統(tǒng)計

實時監(jiān)控、自動算法

對人為因素

難以分析根因

自動化消除或精準定位

破壞性測量

難以實施

通過關(guān)聯(lián)過程參數(shù)間接分析

與生產(chǎn)關(guān)系

脫節(jié)、滯后

深度集成、實時反饋

成本與效率

高成本、低效率

一次投入，長期自動運行

  討論：將測量設(shè)備的MSA狀態(tài)（如%GR&R）作為一個屬性，

如何綁定到它所產(chǎn)生的每一條測量數(shù)據(jù)上

3.3 數(shù)字化SPC：實時控制圖、自動報警與過程能力動態(tài)監(jiān)控

維度

傳統(tǒng)SPC

數(shù)字化SPC

核心理念

基于規(guī)則的檢測

基于模型的預測

監(jiān)控焦點

輸出變量

輸入變量 + 輸出變量

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

抽樣數(shù)據(jù)

全量、實時數(shù)據(jù)流

分析方法

單變量、一元統(tǒng)計

多變量、機器學習

響應速度

滯后（事后）

實時、領(lǐng)先（事前）

警報管理

規(guī)則固定，誤報/漏報高

自適應、智能化

系統(tǒng)集成

信息孤島

與MES/QMS/ERP深度集成

使用體驗

復雜，依賴專家

自動化、平民化

最終目標

控制過程、減少變異

預測并預防缺陷

實現(xiàn)自適應的最優(yōu)化控制

討論： 如何將控制計劃、計算控制圖、過程控制圖、Cpk等一體化，實現(xiàn)“自働化”

案例一（參數(shù)生產(chǎn)過程）：汽車發(fā)動機缸體鑄造氣孔缺陷分析

問題描述：

某汽車發(fā)動機工廠的缸體鑄造生產(chǎn)線，近期“氣孔缺陷率”從1.5%上升至6%。氣孔會導致發(fā)動機在測試時發(fā)生泄漏，是嚴重的質(zhì)量隱患。缸體鑄造是一個涉及上百個參數(shù)的復雜過程，傳統(tǒng)方法排查效率極低。

算法驅(qū)動關(guān)鍵因子定位的六步法

第一步：數(shù)據(jù)整合與問題定義

第二步：特征工程 - 創(chuàng)造智能特征

第三步：模型選擇與訓練

第四步：關(guān)鍵因子定位與解讀

第五步：根本原因追溯與驗證

第六步：閉環(huán)與預防

案例二（全檢控制點）：發(fā)動機冷試不合格率異常升高

問題描述：

某汽車發(fā)動機工廠的裝配線，近期“發(fā)動機冷試不合格率”從正常的2%飆升至8%。冷試是在不點火的情況下，通過電機拖動發(fā)動機運轉(zhuǎn)，檢測其密封性、機械性能和傳感器信號的測試。

算法驅(qū)動關(guān)鍵因子定位的實戰(zhàn)流程

第一步：數(shù)據(jù)整合 - 構(gòu)建發(fā)動機"數(shù)字孿生

第二步：特征工程 - 從數(shù)據(jù)到洞察

第三步：模型選擇與訓練 - 針對多失效模式的策略

第四步：關(guān)鍵因子定位與深度解讀

第五步：根本原因追溯與驗證

第六步：系統(tǒng)固化與預測性質(zhì)量

3.4  數(shù)字化PFMEA：過程協(xié)同式動態(tài)風險優(yōu)先級更新

維度

傳統(tǒng)PFMEA

數(shù)字化PFMEA

存在形式

靜態(tài)表格文檔

動態(tài)風險模型

工作方式

部門內(nèi)孤島

跨職能協(xié)同

知識基礎(chǔ)

個人經(jīng)驗與記憶

組織知識庫 + AI輔助

風險評估

主觀的RPN

數(shù)據(jù)驅(qū)動的AP

措施落實

手動更新，易脫節(jié)

自動流轉(zhuǎn)，與CP/SOP聯(lián)動

更新機制

滯后，靠回憶

實時，事件驅(qū)動，數(shù)據(jù)反饋

核心價值

項目交付與審核

續(xù)風險控制、生產(chǎn)優(yōu)化、知識傳承

案例：發(fā)動機連桿裝配工位的PFMEA數(shù)字化方案

1)協(xié)同分析  → 2)AI推薦 →  3)數(shù)據(jù)驅(qū)動打分  →  4)措施流轉(zhuǎn)  → 5)動態(tài)監(jiān)控與閉環(huán)

3.5 數(shù)字化不合格品控制：8D/CAR的在線閉環(huán)管理與追蹤

案例：數(shù)字化質(zhì)量解決方案：基于客戶投訴率降低

1)核心問題定義

2)解決方案愿景與目標

3)擬采用的核心技術(shù)與工具

4)實施步驟（路線圖）

第一階段：數(shù)據(jù)集成與可視化（1-3個月）

第二階段：根因分析與預測模型構(gòu)建（4-6個月）

第三階段：閉環(huán)控制與持續(xù)優(yōu)化（7-12個月）

5)預期KPI改善

6)成功關(guān)鍵因素

3.6  數(shù)字化控制計劃：與作業(yè)指導書（SOP）的聯(lián)動

聯(lián)動詳解：如何實現(xiàn)無縫銜接

1)數(shù)據(jù)同源與結(jié)構(gòu)化

2)承上啟下：控制計劃如何驅(qū)動SOP生成

3)信息反饋：SOP如何反向優(yōu)化控制計劃

案例：從發(fā)動機裝配錄像中,檢討控制計劃(CP) 的質(zhì)控點要素

案例：檢討汽車行業(yè)以APQP為主線的預防質(zhì)量體系結(jié)構(gòu)

第四章  規(guī)劃與實施數(shù)字化質(zhì)量

4.1 數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)的架構(gòu)

1. 系統(tǒng)核心模塊：QMS（質(zhì)量管理系統(tǒng)）、LIMS（實驗室管理系統(tǒng)）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）的集成
2. 數(shù)據(jù)流：從設(shè)備采集到云端分析再到?jīng)Q策支持的閉環(huán)
3. 如何選擇合適的技術(shù)與供應商？

4.2 邁向數(shù)字化質(zhì)量的實施路線圖

1. 現(xiàn)狀評估：評估企業(yè)當前的數(shù)字化成熟度
2. 戰(zhàn)略規(guī)劃：明確目標、范圍和預期收益
3. 小步快跑：從試點項目開始（如一個車間、一條產(chǎn)線）
4. 變革管理：克服組織與文化障礙，培養(yǎng)數(shù)字化人才
5. 擴展與集成：復制成功經(jīng)驗，實現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)互通

4.3  前沿趨勢與未來展望

1. 生成式AI在質(zhì)量中的應用：自動生成報告、優(yōu)化檢測程序等

2. 區(qū)塊鏈賦能質(zhì)量追溯：實現(xiàn)不可篡改的全鏈條溯源

3. 元宇宙與質(zhì)量：沉浸式培訓、遠程審計與評審

4. 質(zhì)量部門的未來角色演變：從警察到預言家與教練

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某全球制造商的數(shù)字化質(zhì)量中心建設(shè)，如何實現(xiàn)全球工廠質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化管理與對標

宋志軍老師

----智能制造與精益改善實戰(zhàn)專家

【講師背景】

廣東省企業(yè)管理培訓協(xié)會理事

寧波大學特聘《信用成本管控與價值分析》首席專家

原大野管理咨詢有限公司副總經(jīng)理、技術(shù)總監(jiān)

CASIO（卡西歐）電子工程師、品質(zhì)技術(shù)部、生產(chǎn)部總監(jiān)

廣州電子科技CEO、曾多次遠赴日本研修深造

清華大學MBA、美國管理協(xié)會PTT職業(yè)培訓師

中國生產(chǎn)成本管控專家、現(xiàn)場管理實效改善專家

中國式精益生產(chǎn)系統(tǒng)推進先導者，咨詢式培訓奠基人

清華大學、北京大學、博商等MBA班工業(yè)4.0主講老師

【個人簡介】

宋志軍老師具有12年以上大型日企、德企等外資制造型企業(yè)工作經(jīng)驗及18年以上專業(yè)管理咨詢、培訓工作經(jīng)驗，是中國著名現(xiàn)場管理實效改善專家，中國式精益生產(chǎn)系統(tǒng)提出第一人，專注制造業(yè)的工業(yè)4.0與智能制造、精益生產(chǎn)管理、設(shè)備工程管理、質(zhì)量管理、成本管控、流程管理咨詢與培訓，精通運用前沿管理技術(shù)解決企業(yè)實際問題的策略及實務，對不同行業(yè)、不同企業(yè)生產(chǎn)管理的難點、瓶頸等有系統(tǒng)的研究及豐富的經(jīng)驗。輔導過數(shù)千家大型企業(yè)集團的培訓、咨詢項目。

【授課風格】

宋老師善于解答學員疑問，上課形式多樣，風趣幽默，深入淺出，具很強的互動性，深受客戶好評。他利用在系統(tǒng)思維、企業(yè)學習與知識管理方法、整合企業(yè)變革能力方面的豐富實操經(jīng)驗，向各界優(yōu)秀企業(yè)源源不斷地輸出管理新理念、新技術(shù)和操作方案。曾應邀在北京、廣州、深圳、東莞、中山、珠海、上海、重慶、南京、常州、杭州、合肥、寧波、溫州、濟南、青島、煙臺、日照、濟寧、成都、蘭州、西安、漢中、天津、石家莊、貴陽、福州、廈門、泉州、武漢、南昌、九江、長春、大連、南寧、昆明、長沙、呼和浩特、唐山、鄭州、無錫、哈爾濱等地舉辦數(shù)千場專題演講、其中的部分案例已成為咨詢、培訓界經(jīng)典案例。

【宋老師培訓五大特色】

啟發(fā)式教學 — 充分調(diào)動學員的積極性，強化學員的創(chuàng)新性和主動性；

案例式教學 — 講解式（印證式）案例和討論式（探究式）案例研究；

互動式參與 — 融知識于學員體驗中，行為再復制及知識應用度高；

強化文化式 — 從學員思維形式上、心智模式上將企業(yè)文化融入知識中；

情境教學式 — 角色互換、情境模擬、使學員對所學課題有更多感悟。

【客戶見證】

大型國有企業(yè)：中國貴州航空工業(yè)集團、中國航天科工六院、C919試飛中心、成飛集團、漢中航空起落架、中信重工機械股份、三一集團、臨工集團、中國華電集團公司、中國石化集團、楊凌天工實業(yè)公司、濰柴動力股份、中國南車集團公司、中國核工業(yè)集團、中國第一汽車集團公司、云南紅河卷煙廠、中糧集團、西安飛豹科技、無錫錫柴、西安航天動力研究所、格力空調(diào)蕪湖、中儲糧油脂公司、中海油、中石化、珠海交通集團、神華準能集團、山東黃金集團、紫金礦業(yè)、南方電網(wǎng)、肇慶供電局、廣西百色供電局、云南華坪供電局、廣東陽明風電、京信通訊、粵煙廣州公司 、工信部、平煤神馬集團、廣州地鐵運營中心、中核工業(yè)集團、中國能建華南裝備、新鄉(xiāng)新航集團、廣州南方投資集團有限公司、攀鋼釩鈦股份有限公司、中集集團、華新水泥、華潤水泥、中廣核、廣州地鐵、中集集團、攀鋼釩鈦股份、北京海納川汽車股份、中航工業(yè)集團、廣西電網(wǎng)、重山集團……

汽車/航空領(lǐng)域：廣汽本田、豐田、武漢東風汽車、東風實業(yè)、京濱汽車電噴、德國大眾大連發(fā)動機、柳州五菱汽車、寧波恒邦隆汽配、重慶博澤汽車部件、福田汽車、廣州愛民機械、廣州日正彈簧、廣州智航電子（導航）、世技電子（韓資）、深圳積架寶威汽車配件、成都寧江昭和汽車、濰柴動力股份、廣西玉柴集團股份、貴航集團華豐機電、山東宏發(fā)重機、山東華盛中天機械集團、廣州華德汽車彈簧、山東隆基集團、福耀汽車玻璃、浙江三花控股集團、長春一汽集團、漢中航空起落架、西安飛豹科技、楊凌天工實業(yè)公司、廣州本田制鎖、中國南車青島公司、江蘇興達集團、無錫錫柴、美資駱駝蓄電池集團、桂林福達集團、長治清華鋼結(jié)構(gòu)、長安福特馬自達、東風商用車(十堰)公司、珠海清菱凈化科技（三菱）、江蘇華達汽車科技、江西晶科光伏、施耐德博士汽車配件、微宏動力系統(tǒng)(湖州)公司、中車集團永濟電機、 中車集團唐山機車、德科斯米爾、中車集團株州電機、中車青島四方、中航工業(yè)成飛集團、風潤新能源、江蘇連云港港口股份、上海梅山鋼鐵股份、成飛民用飛機……

家用電器：格力空調(diào)、志高空調(diào)、常州東芝（TOSHIBA）、奇聲電器有限公司、三星電子集團、步步高電子有限公司、雷士照明有限公司、東莞致力電腦、香港偉易達集團、CASIO（卡西歐）電子、寧波沁園集團股份公司、美的集團、金霸王電池、深圳富士康集團、佛山尊威照明、美維電器、秦皇島嘉隆高科、廣州白云電器、深圳明學光電、方正集團、諾基亞電子、廣東格蘭仕集團、高斯貝爾數(shù)碼科技、東莞寶聯(lián)電子、TCL集團、奧克斯集團（寧波）、松下電器（廣州）公司、海信集團股份、創(chuàng)維集團、浙江星星瑞金科技、華帝股份、蘇泊爾、東亞電器、美的樓宇科技……

家具家居：浙江夢天木業(yè)、浙江華悅木業(yè)、司米櫥柜、亞泰（東莞）木業(yè)、櫥博士廚具有限公司、京木木制品(東莞)公司、珠海新秀麗家居用品公司、江西瑞遠實業(yè)公司、東莞悠悠美居家居、廣東湛江信威工藝品、成都九天家私、歐派集團總部、歐派集團天津公司、歐派集團江山公司、浙江喜臨門家私……

食品飲料： 內(nèi)蒙古伊利實業(yè)集團、內(nèi)蒙古蒙牛集團、山東得益乳業(yè)公司、中糧集團、希望集團、廣東金威啤酒、山東青島啤酒、蘭州黃河啤酒、黃鶴樓酒業(yè)、娃哈哈濰坊有限公司、徐福記國際集團、江西燕京惠泉啤酒、成都揚名食品公司、湖南省華文食品、臨沂新程金鑼肉制品集團、廣州皇上皇食品……

大學及總裁班：寧波大學、西南財大、北京大學總裁班、清華大學總裁班、西北工業(yè)大學、博商商學院、創(chuàng)維學院、天津大學、沂蒙學堂……

物流、制藥企業(yè)：一汽（大連）國際物流、深圳泰福物流、國藥控股廣東物流、北京匯影醫(yī)療器械、廣州維力醫(yī)療器械、康泰生物、廣州白云山中一制藥、云南白藥、梧州制藥、廣藥集團、王老吉藥業(yè)、珠海聯(lián)邦、亞寶藥業(yè)、深圳信立泰藥業(yè)、深圳康泰生物制品股份、極兔轉(zhuǎn)運中心……

其它行業(yè)： 臺灣正崴集團、華科集團、建滔集團、深圳齊心集團、廣州電氣裝備集團、富邦國際集團、香港忠富服裝、順豐快運、安踏中國、濟南慧成鑄造、中國銅業(yè)、澳美鋁業(yè)、鞍鋼聯(lián)眾、浙江奧康集團、煙臺只楚合成化學公司、東莞克模實業(yè)、東莞新科磁電、山東濰坊共達電訊、日發(fā)紡織機械、科匯電力自動化、美涂士化工、朝日科技集團、新興新康集團、廣州精工集團、虎彩集團、東林制衣、勁勝精密組件股份、博納電氣、美國TTI集團、深圳豪鵬科技、香港鴻圖精密電業(yè)、金信諾光纖光纜、香港鴻圖精密鑄造、昶聯(lián)金屬材料應用制品、四川瑞萊仕涂料、四川瑞森紙業(yè)集團、中星電子、四川迅源紙業(yè)、四川人民印刷廠、三洋微型馬達、MABUCHI株式會社、嘉財電業(yè)、日本沖電氣（深圳OKI）、日本精工（廣州SEIKO）、日本NSK轉(zhuǎn)向器、三井高科技、北犇星新材料股份、恒隆通新材料科、、龍旗電子渝江壓鑄、寧波海伯集團、惠州申泰電子、 深圳日生集團、深圳力佳電機、北海誠德鎳業(yè)有限公司、江西嘉誠包裝有限公司、廣州三葉電機、東莞華貝電子、廣東奧飛動漫、阿普麗佳（中山）公司、中山大洋電機、意拉德（東莞）電子、山西經(jīng)緯煤礦、華電集團不連溝煤礦、上海水星家用紡織、日立電梯（中國）公司、武漢力海科技、沈陽王者陶瓷\沈陽新王者陶瓷、淄博雄豐陶瓷、淄博凱越陶瓷、廣東新中源陶瓷、廣東唯美陶瓷、深圳九星印刷集團、REI美國安伊艾國際、廣東中順潔柔股份、廣東溢達紡織集團、深圳信維通信、東莞銘冠、REI（美國安伊艾國際零售公司）、明門集團、山東玻纖集團、魯豐織染有限公司、魯豐織染、立白集團、許繼集團、廣州中船文沖船塢、麥克兄弟、派能能源科技、中興海陸工程、寶徽實業(yè)、聯(lián)迪商用科技、泰禾智能科技、川奇光電科技、天冶化工、峻凌電子、金邦達、億訊電子、天馬微電子、勝美達、奇龍沖壓、得勝電子、江西晶科光伏……

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2025年10月19-20日 廣州

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