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賴江老師
賴江 老師
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  •  所在地區(qū): 廣東 廣州
  •  主打行業(yè): 不限行業(yè)
  •  擅長領(lǐng)域:AI 私域經(jīng)營
  •  企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
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賴江老師培訓(xùn)聯(lián)系微信

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賴江

賴江老師的內(nèi)訓(xùn)課程

《AI智能體+招聘:讓HR輕松拿捏招聘管理》主講:賴江老師【課程背景】“招聘是人才供應(yīng)鏈的核心環(huán)節(jié)”,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,傳統(tǒng)招聘模式正面臨諸多瓶頸:簡歷篩選耗時長、候選人溝通響應(yīng)滯后、面試評估主觀性強、招聘各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)割裂、試用期跟蹤不及時等問題,導(dǎo)致招聘效率低下、人才適配度不足、優(yōu)質(zhì)候選人流失等痛點。隨著生成式AI技術(shù)的爆發(fā),Agent(智能代理)憑借自主交互、任務(wù)拆解、數(shù)據(jù)整合等核心能力,已成為重構(gòu)招聘閉環(huán)的關(guān)鍵力量。領(lǐng)英《2025全球招聘趨勢報告》指出,采用智能Agent技術(shù)的企業(yè),招聘周期平均縮短40,候選人適配率提升35。然而,多數(shù)企業(yè)在Agent應(yīng)用中仍存在“選型盲目、場景錯位、數(shù)

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《AI智能體+職場:職場人效率提升天花板》主講:賴江老師【課程背景】“效率是職場核心競爭力”,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化的今天,這一認知已成為企業(yè)與職場人共識。但效率提升往往陷入“工具堆砌卻難落地”“流程優(yōu)化遇瓶頸”的困境——多數(shù)職場人仍被重復(fù)數(shù)據(jù)整理、跨系統(tǒng)信息同步、標準化報告撰寫等低效工作占據(jù)大量時間,而企業(yè)投入的數(shù)字化工具也因“不會用、用不深、不匹配場景”未能發(fā)揮最大價值。字節(jié)跳動、阿里等頭部企業(yè)早已布局Agent智能體應(yīng)用,通過定制化智能體實現(xiàn)“需求觸發(fā)流程自動化結(jié)果反饋”的閉環(huán)提效,某互聯(lián)網(wǎng)大廠的運營智能體已將跨平臺數(shù)據(jù)整合效率提升70,某咨詢公司的分析智能體讓報告撰寫周期從3天縮短至4小時。

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《情感連接 2.0:AI 輔助下的高情商客戶關(guān)懷》主講:賴江老師【課程背景】在客戶需求日益?zhèn)€性化、服務(wù)體驗要求不斷提升的當(dāng)下,高情商客戶關(guān)懷已成為企業(yè)建立核心競爭力的關(guān)鍵。但傳統(tǒng)客戶關(guān)懷模式中,普遍存在服務(wù)同質(zhì)化嚴重、客戶情緒洞察滯后、個性化關(guān)懷成本高、投訴處理響應(yīng)慢且效果參差不齊等痛點:批量群發(fā)的祝福信息缺乏溫度,難以觸動客戶;面對客戶溝通中的隱性情緒,銷售人員難以精準捕捉;投訴處理時話術(shù)生硬,易激化矛盾,導(dǎo)致客戶流失。AI技術(shù)的發(fā)展為高情商客戶關(guān)懷帶來了全新可能,通過情緒分析、個性化內(nèi)容生成等功能,可精準匹配客戶情感需求,提升關(guān)懷效率與質(zhì)量。本課程基于客戶關(guān)懷的核心痛點,結(jié)合AI技術(shù)的實戰(zhàn)

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《情緒智力(EQ)與抗壓管理:做情緒的主人》主講:賴江老師【課程背景】壽險銷售工作常需直面業(yè)績指標的重壓與客戶拒絕的挫敗,很多銷售人員因此陷入“心態(tài)容易崩”“被客戶否定后情緒低落”“負面情緒影響后續(xù)工作”的困境。這些情緒問題不僅會降低個人工作效率,還會影響客戶溝通質(zhì)量,進而導(dǎo)致成交率下滑。情緒智力的核心是對自身情緒的掌控與對他人情緒的洞察,而高效的抗壓管理能幫助銷售人員在高壓環(huán)境中保持穩(wěn)定狀態(tài)。如今,AI工具也為情緒管理提供了全新輔助方式,但銷售人員在實際應(yīng)用中仍有諸多困惑:如何快速調(diào)節(jié)被客戶影響的負面情緒?如何通過同理心傾聽拉近與客戶的距離?AI心理疏導(dǎo)工具該如何合理運用?如何將情緒管理技巧

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《數(shù)據(jù)挖掘與復(fù)購:從“沉睡客戶”到“二次開發(fā)”》主講:賴江老師【課程背景】在壽險行業(yè)競爭日趨激烈的當(dāng)下,新客戶獲取成本持續(xù)攀升,老客戶二次開發(fā)與復(fù)購已成為業(yè)績增長的核心突破口。但多數(shù)壽險銷售人員在老客戶經(jīng)營中常陷入兩大困境:一是“無的放矢”,不了解老客戶現(xiàn)有保單結(jié)構(gòu),不清楚其潛在需求,導(dǎo)致推薦產(chǎn)品與客戶需求錯位;二是“低效維護”,投入大量時間精力維護客戶關(guān)系,卻因缺乏精準需求錨點,難以轉(zhuǎn)化為實際業(yè)績。如今AI技術(shù)的成熟應(yīng)用,為老客戶數(shù)據(jù)挖掘與復(fù)購轉(zhuǎn)化注入全新活力——AI可快速梳理客戶保單結(jié)構(gòu)、精準預(yù)測潛在需求、智能推送跟進策略。但壽險銷售團隊在實際應(yīng)用中仍面臨諸多困惑:AI如何精準分析客戶現(xiàn)有

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《數(shù)字人陪練:打造金牌銀保路演與話術(shù)》主講:賴江老師【課程背景】銀保營銷的核心在于高效傳遞產(chǎn)品價值、建立客戶信任并精準化解疑慮,而路演呈現(xiàn)與話術(shù)表達正是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵載體。當(dāng)前銀保從業(yè)人員在實戰(zhàn)中普遍面臨三大核心痛點:路演時緊張怯場,表達卡頓、感染力不足,難以吸引客戶注意力;對銀保產(chǎn)品的核心邏輯、適配場景理解不深,話術(shù)傳遞流于表面,無法打動客戶;面對客戶刁鉆提問、異議質(zhì)疑時,反應(yīng)遲緩、應(yīng)答無措,錯失成交良機。數(shù)字人陪練依托AI語音模型技術(shù),為銀保營銷能力提升提供了全新解決方案——可實現(xiàn)“抗壓式”話術(shù)模擬演練、高轉(zhuǎn)化率路演腳本智能生成、異議處理素材精準匹配。但多數(shù)銀保從業(yè)者在實際應(yīng)用中仍存在

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