“AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全與智能防御”培訓(xùn)班
時間地點：
2026年07月25-27日 北京
2026年11月22-24日 杭州
培訓(xùn)費用：5800元
贈送積分：5800
“AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全與智能防御”培訓(xùn)班詳細(xì)內(nèi)容
關(guān)于舉辦“AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全與智能防御”培訓(xùn)班的通知
各有關(guān)單位：
當(dāng)前傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防御手段局限性凸顯，為了企業(yè)構(gòu)建動態(tài)、自適應(yīng)的智能防御體系，精準(zhǔn)抵御AI驅(qū)動的新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，同時幫助人員擺脫重復(fù)的人工巡檢與威脅分析工作，將精力聚焦于戰(zhàn)略層面的安全架構(gòu)優(yōu)化與風(fēng)險預(yù)判。中培偉業(yè)特邀領(lǐng)域?qū)＜?，精心打造了“AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全與智能防御”培訓(xùn)課程。于2026年在全國部分城市舉辦公開課，誠邀您的參與，相關(guān)事宜如下：
一、培訓(xùn)背景
隨著AI技術(shù)深度融入各行業(yè)，大模型、智能識別系統(tǒng)、AI供應(yīng)鏈等面臨對抗樣本攻擊、數(shù)據(jù)泄露、模型劫持等新型安全風(fēng)險。傳統(tǒng)安全防護(hù)手段無法徹底解決問題，亟需掌握AI安全攻防核心技能的專業(yè)人才。
本課程通過“理論+實驗+對抗”模式，系統(tǒng)性講解AI安全漏洞原理、攻擊手法及防御策略，覆蓋從模型開發(fā)到部署的全生命周期安全防護(hù)，幫助學(xué)員實現(xiàn)從“被動防御”到“主動對抗”的能力躍遷。
二、培訓(xùn)對象
企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人、技術(shù)運維人員、IT主管；安全廠商產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)支持人員、應(yīng)急響應(yīng)工程師；高校網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能相關(guān)專業(yè)教師、科研院所AI安全領(lǐng)域研究人員；政府政務(wù)網(wǎng)絡(luò)運維人員等。
三、培訓(xùn)信息
培訓(xùn)形式：線下面授 + 同步直播
培訓(xùn)班次：
2026年7月25-27日 北京
2026年11月22-24日 杭州
四、培訓(xùn)內(nèi)容
培訓(xùn)共計3天，每天6小時，具體日程安排如下：
日程主題內(nèi)容
第一天
AI安全基礎(chǔ)攻防
一、AI安全核心概念與技術(shù)框架
理論：LLM OWASP Top10 概念解析與AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法
案例：國內(nèi)首個網(wǎng)絡(luò)安全開源大模型SecGPT介紹（訓(xùn)練方法與數(shù)據(jù)優(yōu)化）
實驗：提示詞注入有效性驗證實驗
實驗：聯(lián)邦學(xué)習(xí)節(jié)點投毒攻擊仿真實驗
二、常見AI算法原理與安全性剖析
理論：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型竊取算法原理
案例：特斯拉Autopilot系統(tǒng)的算法安全爭議
案例：工業(yè)AI控制系統(tǒng)誤判事故案例解析
實驗：UTIO音頻對抗樣本的生成與防御驗證實驗AI應(yīng)用風(fēng)險圖譜（硬件-軟件-服務(wù)-模型）
三、AI模型典型風(fēng)險與基礎(chǔ)防御機(jī)制
理論：構(gòu)建環(huán)節(jié)風(fēng)險與防御：聚焦數(shù)據(jù)與模型本身的安全
理論：運行應(yīng)用環(huán)節(jié)風(fēng)險與防御：聚焦交互與環(huán)境的安全
案例：AI造謠產(chǎn)業(yè)鏈：虛假信息的 “批量生產(chǎn)”
實驗：對抗訓(xùn)練提升自研大模型魯棒性
實驗：DP-SGD 保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私
第二天
AI安全賦能技術(shù)實踐
一、AI賦能安全開發(fā)與工具鏈搭建
理論：AI賦能安全開發(fā)的核心邏輯與技術(shù)支撐
案例：AI安全開發(fā)平臺自建 —— 國內(nèi)云原生場景落地
實驗：AI輔助Python代碼SQL注入漏洞檢測與修復(fù)
實驗：基于Jenkins+Snyk AI的安全開發(fā)工具鏈搭建
二、AI賦能CTF實戰(zhàn)分析
理論：AI賦能CTF實戰(zhàn)的核心邏輯與技術(shù)支撐
案例：Hack The Box CTF——AI輔助二進(jìn)制漏洞利用
實驗：AI輔助分析賽題模型訓(xùn)練分享
實驗：AI自動化CTF逆向工程解題
第三天
綜合攻防與真實場景實戰(zhàn)
一、動態(tài)攻防演練（紅藍(lán)對抗）
理論：攻防演練的核心邏輯與AI賦能路徑
案例：某大型金融機(jī)構(gòu)落地AI協(xié)助流量分析模型建設(shè)
實驗：AI輔助藍(lán)隊的異常流量檢測與響應(yīng)
實驗：AI輔助紅隊的釣魚郵件生成與測試
二、AI攻防真實場景復(fù)盤與合規(guī)落地案例
理論：AI攻防場景分類與合規(guī)核心要求
案例：某大型電商平臺AI對抗樣本攻擊復(fù)盤與合規(guī)整改
案例：某政務(wù)單位AI數(shù)據(jù)隱私泄露復(fù)盤與AI監(jiān)管合規(guī)落地
實驗：AI安全評估方法與合規(guī)審計
備注：采用小班制教學(xué)，授課過程中，講師會通過互動提問、組織小組討論、即時答疑等形式，幫助學(xué)員把所學(xué)知識轉(zhuǎn)化為可落地的能力。
五、培訓(xùn)教師
? 方老師 | 勒索治理領(lǐng)域?qū)＜?/p>
方老師是安全體系化建設(shè)導(dǎo)師、政企機(jī)構(gòu)安全顧問，同時擔(dān)任國家級網(wǎng)絡(luò)安全攻防演練技術(shù)負(fù)責(zé)人，擁有多年一線實戰(zhàn)經(jīng)驗。他不僅在疫情期間協(xié)助近千家單位處理勒索病毒應(yīng)急事件并完成數(shù)據(jù)恢復(fù)，還自研了一整套數(shù)據(jù)安全/勒索防范類產(chǎn)品，配套安全領(lǐng)域體系化課程材料。
擅長通過技術(shù)分析解決各類網(wǎng)絡(luò)安全事故難點，能提供從0-1的安全體系搭建指導(dǎo)與行業(yè)前景風(fēng)險分析。依托國企央企客戶資源與覆蓋多行業(yè)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，方老師已與多家國內(nèi)知名企業(yè)建立長期合作，可深入洞察客戶數(shù)據(jù)安全需求，從技術(shù)角度定制解決方案，憑借優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)贏得客戶信任。
? 徐老師 | 國內(nèi)某top10安全公司特聘安全講師
擅長課程：Web、滲透測試、安全研究、漏洞挖掘、代碼審計擅長Web方向。
項目經(jīng)歷：在Web方向的php代碼審計尤為擅長，曾參與審計某司自研項目并審計到高危漏洞。有豐富的政府，內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)項目滲透經(jīng)驗。多次在CTF比賽中獲取名次，并擔(dān)任出題者和裁判。發(fā)表過關(guān)于《基于網(wǎng)頁腳本的XSS攻擊的分析與防御》的期刊，并被收錄中國科技期刊數(shù)據(jù)庫。
六、培訓(xùn)收益
1.掌握AI安全核心漏洞：深入理解大模型提示詞注入、梯度泄露、供應(yīng)鏈攻擊等前沿風(fēng)險；
2.攻防實戰(zhàn)能力提升：通過實驗復(fù)現(xiàn)主流攻擊（如對抗樣本生成、模型逆向工程），設(shè)計針對性防御方案；
3.合規(guī)與隱私保護(hù)：學(xué)習(xí)AI數(shù)據(jù)脫敏、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等技術(shù)，滿足GDPR等法規(guī)要求；
4.紅藍(lán)對抗思維升級：通過分組演練，模擬真實場景下AI系統(tǒng)攻防對抗，提升應(yīng)急響應(yīng)能力。
七、證書頒發(fā)
參加培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員，將獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)的《網(wǎng)絡(luò)安全紅藍(lán)對抗技術(shù)（高級）》職業(yè)能力證書。證書長期有效，相關(guān)信息可隨時登錄中心官網(wǎng)查詢。
八、培訓(xùn)費用
5800元/人（含培訓(xùn)費、平臺費、資料費、視頻回放、證書、發(fā)票等費用）。
備注：參加面授的學(xué)員提供培訓(xùn)期間的午餐。
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