李福東 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 區(qū)塊鏈 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
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李福東老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《市場(chǎng)營(yíng)銷理論與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】在當(dāng)今高度競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，信息技術(shù)（IT）已成為推動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等技術(shù)的興起和成熟，IT部門(mén)不再僅僅是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的支持者，而是變革的引領(lǐng)者和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的催化劑。然而，IT專業(yè)人員往往專注于技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化，而忽略了市場(chǎng)營(yíng)銷的重要性，這在一定程度上限制了他們?yōu)槭袌?chǎng)營(yíng)銷帶來(lái)的價(jià)值最大化。市場(chǎng)營(yíng)銷理論與實(shí)踐的不斷進(jìn)步，特別是在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域，要求IT人員不僅要精通技術(shù)，還要具備市場(chǎng)洞察力，理解客戶需求，并能與營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)密切協(xié)作，共同設(shè)計(jì)和實(shí)施有效的市場(chǎng)策略。為了橋接這一知識(shí)與實(shí)踐的差距，本課程旨在
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《數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)提效——思維方法、技術(shù)工具及實(shí)踐案例》主講：李福東【課程背景】在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資源。企業(yè)能否有效地收集、分析并應(yīng)用數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到其在市場(chǎng)上的表現(xiàn)和成長(zhǎng)?！稊?shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)提效》課程正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)于懂得利用數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的人才需求日益增長(zhǎng)，企業(yè)不僅需要理解數(shù)據(jù)，更需要能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動(dòng)計(jì)劃。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的飛速發(fā)展使得處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集成為可能，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用也為數(shù)據(jù)分析提供了更深層次的洞見(jiàn)。此外，在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心。這要求從業(yè)者不僅要
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《數(shù)據(jù)治理—化無(wú)形數(shù)據(jù)資產(chǎn)為有形價(jià)值成果》主講：李福東【課程背景】數(shù)據(jù)治理是一種以抽象、收集、管理、整合和分析數(shù)據(jù)，在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、及時(shí)性和安全性的前提下，有效地決策、分析和使用數(shù)據(jù)，以便為組織做出更優(yōu)的商業(yè)決策的過(guò)程。數(shù)據(jù)治理對(duì)企業(yè)的價(jià)值和作用可以歸結(jié)為四個(gè)方面：提高決策質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)、減少成本和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。首先，正確地?cái)?shù)據(jù)治理能夠提高組織決策的質(zhì)量，因?yàn)闆Q策的成敗往往取決于可用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和成熟度。其次，通過(guò)數(shù)據(jù)治理可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的快速反應(yīng)，靈活且準(zhǔn)確地響應(yīng)市場(chǎng)變化。第三，經(jīng)過(guò)正確的數(shù)據(jù)治理，可以減少企業(yè)數(shù)據(jù)分析所需情報(bào)資源，從而減少企業(yè)分析數(shù)據(jù)所需的時(shí)間和金錢(qián)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)的成本
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《數(shù)字化安全—安全技術(shù)解析及隱私保護(hù)治理》主講：李福東【課程背景】數(shù)字化時(shí)代，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為核心的新一代信息技術(shù)，在推動(dòng)社會(huì)化生產(chǎn)力提升和組織變革的同時(shí)，引發(fā)了越來(lái)越嚴(yán)重的安全問(wèn)題。2022年2月，某科技公司、王某某等人因竊取2.1億條簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，涉嫌侵犯公民個(gè)人信息罪，被告單位被判處罰金人民幣4000萬(wàn)元，王某某被判處有期徒刑7年、罰金人民幣1000萬(wàn)元；3月份，BlackMoon僵尸網(wǎng)絡(luò)在國(guó)內(nèi)已感染數(shù)百萬(wàn)終端；4月初，國(guó)內(nèi)某上市公司郵箱遭入侵，被騙2000余萬(wàn)元；5月初，俄羅斯勝利日期間，黑客攻擊俄在線電視顯示反戰(zhàn)信息。上述安全事件頻發(fā)，對(duì)信息安全管理提出了越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，為了
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數(shù)字化管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架指標(biāo)設(shè)計(jì)與價(jià)值經(jīng)營(yíng)主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇?，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？不確定因素越來(lái)越多，如何管理才能降低風(fēng)險(xiǎn)，化不確定為確定？?jī)?nèi)外部關(guān)聯(lián)因素越來(lái)越復(fù)雜，如何抓住主要矛盾，快速解決問(wèn)題？行業(yè)、業(yè)務(wù)、部門(mén)、崗位之間的邊界越來(lái)越模糊，如何協(xié)同配合？著名管理大師德魯克說(shuō)：“如果不能衡量，就無(wú)法管理”。著名戰(zhàn)略管理大師卡普蘭教授指
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《數(shù)字化管理——數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架指標(biāo)設(shè)計(jì)與價(jià)值經(jīng)營(yíng)》主講：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇欤緲I(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？不確定因素越來(lái)越多，如何管理才能降低風(fēng)險(xiǎn)，化不確定為確定？?jī)?nèi)外部關(guān)聯(lián)因素越來(lái)越復(fù)雜，如何抓住主要矛盾，快速解決問(wèn)題？行業(yè)、業(yè)務(wù)、部門(mén)、崗位之間的邊界越來(lái)越模糊，如何協(xié)同配合？著名管理大師德魯克說(shuō)：“如果不能衡量，就無(wú)法管理”。著名戰(zhàn)略管理大師卡普蘭教