段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)
- 擅長領域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
- 企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機：
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段方老師的內(nèi)訓課程
=============================================================《企業(yè)數(shù)字化轉型的進階》 ——段方某世界 100 強大數(shù)據(jù)/AI 總設計師 教授 北京大學博士后=============================================================14135906631 企業(yè)數(shù)字化轉型如何轉？-------------------------------------------------------------1.1 先改變觀念1.2 技術的廣泛使用1.3 管理架構的調(diào)整1.4 IT 化起步
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《區(qū)塊鏈技術及應用》——段方 北京大學博士后目錄《區(qū)塊鏈技術及應用》——段方11 概述41.1 兩個案例引出的背景 41.1.1 津巴布韋的貨幣41.1.2 麥道夫騙局41.2 去中心化的意義 41.2.1 互聯(lián)網(wǎng)——信息去中心化 41.2.2 區(qū)塊鏈——信用去中心化 41.3 區(qū)塊鏈與比特幣 41.3.1 比特幣的概念和特點41.3.2 兩者間的關系 41.4 區(qū)塊鏈的優(yōu)缺點 41.4.1 優(yōu)點41.4.2 缺點51.5 急需規(guī)范和標準等52 區(qū)塊鏈基礎原理52.1 基本工作原理52.2 公鑰/私鑰52.3 交易 52.4 區(qū)塊/區(qū)塊鏈52.5 記賬權/挖
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《人工智能促進疫情變機會》-段方某 500 強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設計師教授 北京大學博士后1 “疫情 ”如何變成 “機會”？1.1 從“非典 ”的反思開始1.1.1 帶來了 “線上”的遷移革命1.1.2 從線上到大數(shù)據(jù)的遷移1.1.3 技術決定能力上升1.2 新冠肺炎“倒逼 ”的人工智能發(fā)展1.2.1 從“精準防疫 ”說起1.2.2 基于數(shù)據(jù)的算法提升1.2.3 AI 變革的肺炎確診模式1.3 疫情將帶來哪些改變？1.3.1 觀念上講發(fā)生的變革？1.3.2 協(xié)作的形式和內(nèi)涵的變革1.3.3 技術升級的“迫切性”1.4 疫情的“持久戰(zhàn)”應對1.4.1 “精準復工”的必然！1.4.2 從“健康碼”的
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《人工智能的基礎》-段方 北京大學博士后1 概述1.1 從阿爾法狗與李世石的圍棋說起1.1.1 過程概述1.1.2 阿爾法狗改變了什么？1.2 AI 的概念和特點1.2.1 AI 的各種定義1.2.2 AI 的特點1.3 AI 的發(fā)展歷史1.3.1 史前期1.3.2 形成期1.3.3 蕭條期1.3.4 興旺期1.4 人工智能的研究內(nèi)容1.4.1 知識表示1.4.2 機器感知1.4.3 機器學習1.4.4 機器思維1.4.5 機器行為1.5 硬件的進步1.5.1 GPU 的發(fā)展1.5.2 FPGA 的應用1.5.3 物聯(lián)網(wǎng)的進步1.6 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.6.1 芯片層面1.6.2 算
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《人工智能應用場景及技術原理》-段方大數(shù)據(jù)（AI） 總設計師教授 北大大學博士后1 人工智能實際應用場景1.1 概述1.1.1 企業(yè)如何提升“智能”1.1.2 應用驅動 or 算法驅動？1.1.3 應用的場景探索1.2 智慧營業(yè)廳1.2.1 人臉識別1.2.2 智能推薦1.2.3 客戶軌跡分析1.2.4 服務質量評估1.3 智慧管理1.3.1 業(yè)務異常監(jiān)控1.3.2 基站資產(chǎn)稽核1.3.3 會議語音轉寫記錄1.3.4 態(tài)勢感知1.4 智慧稽核1.4.1 人證比對1.4.2 簽名識別1.4.3 異常操作識別1.5 智慧運維1.5.1 CPU 資源預測分析1.5.2 磁盤故障分析1.5.3 智慧
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《計算機視覺》-段方大數(shù)據(jù)（AI） 總設計師教授 北京大學博士后1 計算機視覺基礎1.1 人工智能概述1.1.1 概述1.1.2 應用現(xiàn)狀1.2 計算機視覺原理1.2.1 你看到了什么特征？1.2.2 特征如何反應出來1.2.3 卷積的基本解釋1.3 開源數(shù)據(jù)集1.3.1 ImageNet 和李飛飛1.3.2 數(shù)據(jù)標注的概念1.3.3 有多少人工就有多少智能1.4 人臉識別原理1.4.1 標注點選擇1.4.2 人臉識別原理1.4.3 口罩識別原理等1.5 OCR 原理1.5.1 OCR 概念1.5.2 OCR 算法原理1.5.3 OCR 舉例1.6 計算機視覺技術應用前景1.6.1 從“天