《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“智能化”》

  培訓(xùn)講師：段方

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段方專業(yè)背景：曾在中國(guó)銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>

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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“智能化”》詳細(xì)內(nèi)容

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“智能化”》

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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“智能化 ”》 ——段方
某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后
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1 智能化視角下的企業(yè)要素重組
1.1 云計(jì)算的啟發(fā)——要素云化
1.2 GitHub 開源——資源開源化
1.3 信息透明的倒逼——管理核心的重構(gòu)
2 數(shù)據(jù)沉淀事實(shí)、算法揭示真相
2.1 大數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素
2.2 數(shù)據(jù)沉淀事實(shí)——量化顆粒
2.3 算法揭示真相——分析強(qiáng)弱
2.4 智能開啟企業(yè)大腦——神經(jīng)系統(tǒng)
141351237543 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)
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3.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的引入
3.2 從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)
3.3 深度學(xué)習(xí)框架——TensorFlow
3.4 算法與算力
3.5 “大模型、多模態(tài) ”
3.6 為什么要“算力網(wǎng)絡(luò) ”？
4 企業(yè)如何“智能化 ”？
4.1 數(shù)據(jù)+算法+場(chǎng)景
4.2 企業(yè)的核心能力“智能化 ”賦能
4.3 企業(yè)生產(chǎn)的智能化
4.4 精準(zhǔn)營(yíng)銷的智能化
4.5 客戶服務(wù)的智能化
4.6 供應(yīng)鏈的智能化
4.7 “人財(cái)物 ”的智能化等
5 生產(chǎn)過(guò)程的智能化
5.1 AI 進(jìn)行設(shè)計(jì)、規(guī)劃
5.2 物聯(lián)網(wǎng)開啟“透明 ”物流
5.3 物料供應(yīng)自動(dòng)傳送
5.4 智能完成組裝和生產(chǎn)
5.5 AI 開啟智能“質(zhì)量控制 ”
5.6 從智能機(jī)器人說(shuō)起。。。
5.7 【思考】機(jī)器人的管理理論在哪里？
5.8 【案例】汽車智能化生產(chǎn)場(chǎng)景
141351237976 從“人找貨 ”到“貨找人 ”——營(yíng)銷重構(gòu)
141351019176.1 電商是“人找貨 ”、下一步是“貨找人 ”
6.2 產(chǎn)品的邏輯變革
6.2.1 客戶剛有需求，就獲得產(chǎn)品推送
6.2.2 AI 成為“尋客 ”的關(guān)鍵
6.3 如何做到“貨找人 ”？
6.4 產(chǎn)品的“ 因需設(shè)計(jì) ”
6.4.1 客戶需求的“個(gè)性化定制 ”
6.4.2 推送目標(biāo)客戶，保證命中率
6.5 營(yíng)銷（渠道、場(chǎng)景、時(shí)機(jī)、資源等）的重構(gòu)
6.6 AI 大腦的“精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)營(yíng)銷 ”
141351243627 設(shè)備的智能運(yùn)維——自我診斷
141351017007.1 AI 輔助的智能運(yùn)維
7.2 AI 主導(dǎo)的智能運(yùn)維
7.3 從知識(shí)圖譜引出
7.4 大數(shù)據(jù)促進(jìn)故障細(xì)分
7.5 AI 促進(jìn)故障自我診斷
7.6 AI 能否幫助故障自愈？
8 智能供應(yīng)鏈物流體系
8.1 “智能倉(cāng)儲(chǔ) ”如何做到“零庫(kù)存 ”？
8.2 無(wú)人駕駛帶動(dòng)無(wú)人物流
8.3 AI 驅(qū)動(dòng)物料自動(dòng)配貨
8.4 AI 大腦的物流智能調(diào)度算法
8.5 【案例】京東物流智能化的啟示
9 chatGPT 改變的僅是“對(duì)話 ”？——客服重構(gòu)
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9.1 GPT-3 算法
9.2 從對(duì)話起步
9.3 可以自動(dòng)編程
9.4 chatGPT 的戰(zhàn)略意義
9.5 能替代谷歌嗎？
9.6 【思考】AI 能否產(chǎn)生自我意識(shí)？
1413512824210 人工智能對(duì)企業(yè)的深刻影響
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10.1 企業(yè)僅剩核心能力
10.2 外包云化能力是趨勢(shì)
10.3 AI 讓企業(yè)具備“大腦 ”
10.4 5G/物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建神經(jīng)體系
10.5 區(qū)塊鏈建立“可信 ”神經(jīng)
10.6 智能超車將成為可能
10.7 【案例】產(chǎn)品貼牌模式的重新設(shè)計(jì)
1413512353711 企業(yè)智能化案例
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11.1 “天眼 ”降低犯罪率說(shuō)起
11.2 微軟“小冰 ”的陪伴
11.3 某企業(yè)的人工智能應(yīng)用案例
11.4 未來(lái)的企業(yè)智能規(guī)劃

 

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《信息技術(shù)的國(guó)產(chǎn)化發(fā)展與展望》-段方總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息技術(shù)的發(fā)展概況1.2盜版軟件的雙刃劍1.3美國(guó)為何在信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)χ袊?guó)進(jìn)行限制1.4中國(guó)如何選擇應(yīng)對(duì)的方法？2信息技術(shù)國(guó)產(chǎn)化現(xiàn)狀2.1操作系統(tǒng)方面2.2芯片方面2.3數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面2.4工業(yè)軟件方面2.5應(yīng)用軟件方面2.6互聯(lián)網(wǎng)軟件方面2.7計(jì)算機(jī)板卡方面2.8服務(wù)器方面2.9云計(jì)算

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