《大數(shù)據(jù)的機器學習方法》段方北京大學 博士后1 背景1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動還是應(yīng)用驅(qū)動？1.2 應(yīng)用價值的顯現(xiàn)化1.3 對內(nèi)服務(wù)和對外服務(wù)1.4 建設(shè)應(yīng)用的生態(tài)圈2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)方法2.1 CRISPDM （CRossIndustry Standard Process for Data Mining）方法論2.2 業(yè)務(wù)理解 （Business Understanding）2.3 數(shù)據(jù)理解 （Data Understanding）2.4 數(shù)據(jù)準備 （Data Preparation）2.5 建模（Modeling）2.6 評估（Evaluation）2.7 部署 （Deploym

 段方查看詳情

《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及大數(shù)據(jù)安全》 ——段方 北京大學博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點1.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2 大數(shù)據(jù)如何“ 與時俱進”？1.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1 從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計算的關(guān)系1.2.4 數(shù)據(jù)運維能力提升1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1 大數(shù)據(jù)提升客戶分析能力1.3.2 大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品分析能力1.3.3 大數(shù)據(jù)提升管理水平1.3.4 大數(shù)據(jù)提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據(jù)下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？1

 段方查看詳情

《大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)》——段方 北京大學博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點1.1.2 大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2 技術(shù)發(fā)展歷史1.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)1.2.2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)1.2.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.2.4 發(fā)展歷程中的關(guān)鍵技術(shù)路線圖1.31.4 應(yīng)用發(fā)展歷史1.4.1 報表和 KPI1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘/人工智能1.4.3 對外服務(wù)1.4.4 大數(shù)據(jù)運營1.5 為什么是大數(shù)據(jù)1.5.1 數(shù)據(jù)洞察一切1.5.2 管理比拼的是技術(shù)能力1.5.3 人工智能建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上1.5.4 亟待新的管理理論突破工業(yè)文明的管理理念信息文明的管理理念呢？1.6 【案例】大數(shù)據(jù)在一些行

 段方查看詳情

《大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新》 段方 北京大學博士后1 “大數(shù)據(jù)、大機會”1.1 大數(shù)據(jù)的概念1.2 大數(shù)據(jù)的“國家戰(zhàn)略 ”1.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)”1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？1.5 大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化 ”1.6 互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法1.6.1 【附例】 90 后不買房1.7 大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO 戰(zhàn)勝李世石1.8 天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機遇1.9 【案例】大數(shù)據(jù)的基本概念2 大數(shù)據(jù)下的各行業(yè)的“涅槃”2.1 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用2.1.1 ”等死 “還是 ”作死“？2.1.2 讓大數(shù)據(jù)沐浴你！2.2 大數(shù)據(jù)助力美國“大選 ”2.3 制造業(yè)

 段方查看詳情

《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對能力》——段方某 500 強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授 北京大學博士后1 疫情中的quot;危機與機遇quot;1.1 新冠肺炎的綜述1.1.1 國內(nèi)及國際疫情進展1.1.2 “精準防疫”的提出1.1.3 每次危機都是一次 “洗牌”1.2 從 2003 年的非典說起1.2.1 非典成就了線上——電商等1.2.2 新冠肺炎將成就大數(shù)據(jù)1.3 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1.3.1 線上積累了原始數(shù)據(jù)1.3.2 大數(shù)據(jù)能力決定企業(yè)“智商”1.4 企業(yè)競爭力的升級1.4.1 從重視“管理 ”升級到重視 “技術(shù) ”1.4.2 疫情倒逼的技術(shù)升級1.4.3 工業(yè) 4.0 將加快實施

 段方查看詳情

《電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)案例及趨勢》 段方 北京大學博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點1.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2 大數(shù)據(jù)如何“ 與時俱進” ？1.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1 從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計算的關(guān)系1.2.4 數(shù)據(jù)運維能力提升1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1 大數(shù)據(jù)提升客戶分析能力1.3.2 大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品分析能力1.3.3 大數(shù)據(jù)提升管理水平1.3.4 大數(shù)據(jù)提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據(jù)下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？

 段方查看詳情