《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》
培訓(xùn)講師：段方
講師背景：
段方專業(yè)背景：曾在中國銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>
《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》 詳細(xì)內(nèi)容
《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》
《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》
段方
北京大學(xué) 博士后
1 背景
1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)？
1.2 應(yīng)用價(jià)值的顯現(xiàn)化
1.3 對(duì)內(nèi)服務(wù)和對(duì)外服務(wù)
1.4 建設(shè)應(yīng)用的生態(tài)圈
2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)方法
2.1 CRISP-DM （CRoss-Industry Standard Process for Data Mining）方法論
2.2 業(yè)務(wù)理解 （Business Understanding）
2.3 數(shù)據(jù)理解 （Data Understanding）
2.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 （Data Preparation）
2.5 建模（Modeling）
2.6 評(píng)估（Evaluation）
2.7 部署 （Deployment）
2.8 數(shù)據(jù)挖掘之外的方法論
2.9 【案例】 電信行業(yè)外來工識(shí)別及營銷
3 大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
3.1 互聯(lián)網(wǎng)思維概述
3.2 用戶思維
3.2.1 用戶是誰
3.2.2 用戶需要什么？
3.3 極致思維
3.3.1 產(chǎn)品極致設(shè)計(jì)
3.3.2 服務(wù)的極致
3.4 簡約思維
3.4.1 產(chǎn)品的簡約
3.4.2 簡約的流程
3.5 迭代思維
3.5.1 產(chǎn)品的快速迭代
3.5.2 開發(fā)過程的快速迭代
3.6 流量思維
3.6.1 現(xiàn)有客戶再有錢
3.6.2 擴(kuò)展客戶使用流量
3.7 平臺(tái)思維
3.7.1 APP store 的借鑒
3.7.2 生態(tài)圈的構(gòu)筑
3.8 跨界思維
3.8.1 數(shù)據(jù)的跨界 3.8.2 應(yīng)用的跨界 3.9 數(shù)據(jù)思維
3.9.1 收集數(shù)據(jù) 3.9.2 分析數(shù)據(jù) 3.10 社會(huì)化思維 3.10.1 影響社會(huì)
3.10.2 社會(huì)角度思考
3.11 互聯(lián)網(wǎng)思維在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的落地
4 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
4.1 多維分析方法
4.1.1 OLAP 分析
4.1.2 上鉆和下鉆
4.1.3 用 OLAP 分析問題
4.2 分析算法
4.2.1 回歸算法
線性回歸
邏輯回歸
4.2.2 決策樹算法
C4.5 算法 CART 算法
4.2.3 貝葉斯算法
樸素貝葉斯算法
BBN（Bayesian Belief Network）算法
4.2.4 基于核的算法
支持向量機(jī) SVM 算法
線性判別分析(Linear Discriminate Analysis ， LDA)
4.2.5 聚類算法
K-MEANS 算法
期望最大化算法(Expectation Maximization， ME)
4.2.6 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
Apriori 算法
4.2.7 降低維度算法
主成份分析(Principle Component Analysis， PCA)算法
偏最小二乘回歸(Partial Least Square Regression， PLS)算法
4.2.8 集成算法
隨機(jī)森林算法 梯度推進(jìn)機(jī)
4.3 【案例】 機(jī)器學(xué)習(xí)方法在電信行業(yè)應(yīng)用案例匯編
5 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)過程
5.1 需求的收集、整理
5.1.1 需求的收集方
5.1.2 需求的表述方法
5.2 數(shù)據(jù)的收集
5.2.1 能收集哪些數(shù)據(jù)
5.2.2 數(shù)據(jù)的維度
5.2.3 數(shù)據(jù)的質(zhì)量
5.2.4 數(shù)據(jù)的管理
5.3 分析方法的選擇
5.3.1 統(tǒng)計(jì)分析方法
5.3.2 OLAP 分析
5.3.3 數(shù)據(jù)挖掘方法
5.4 應(yīng)用開發(fā)原型
5.4.1 原型系統(tǒng)的開發(fā)
5.4.2 原型系統(tǒng)的評(píng)估
5.5 應(yīng)用的上線
5.5.1 誰負(fù)責(zé)使用
5.5.2 誰負(fù)責(zé)驗(yàn)收
5.6 快速迭代開發(fā)
5.6.1 如何快速迭代
5.6.2 迭代后的上線
5.7 上線后評(píng)估
5.7.1 客戶滿意度
5.7.2 效率提升
5.7.3 效益評(píng)估等
5.8 效益的評(píng)估方法
5.8.1 經(jīng)濟(jì)效益
5.8.2 社會(huì)效益
5.8.3 管理效益等
6 數(shù)據(jù)分析工具
6.1 Cognos
6.2 BRIO
6.3 SAS
6.4 SPSS
6.5 R 語言
7 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)案例
7.1 【案例 1】客戶離網(wǎng)分析案例
7.2 【案例 2】 客戶群體細(xì)分及營銷
7.3 【案例 3】 4G 業(yè)務(wù)營銷案例
7.4 【案例 4】 電信網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)維案例
7.5 【案例5】 人工智能技術(shù)在電信領(lǐng)域中應(yīng)用案例
8 總結(jié)
段方老師的其它課程
《“連接+算力+能力”——移動(dòng)公司新戰(zhàn)略》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后===========================================================概述-------------------------------------------------------------1.1中國移
講師：段方詳情
《大數(shù)據(jù)系列培訓(xùn)的課程目錄》——段方段方——北京大學(xué)博士后摘要列出大數(shù)據(jù)系列課程目錄，從不同角度詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的各種相關(guān)內(nèi)容。從實(shí)際案例出發(fā)，分享實(shí)際建設(shè)、運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，分享個(gè)人的思考?！局v師簡介】30余年計(jì)算機(jī)（IT）領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)歷，直至博士后的學(xué)歷背景；16年大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（含數(shù)據(jù)倉庫）設(shè)計(jì)、建設(shè)、應(yīng)用、管理、運(yùn)營實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，累計(jì)投資120億元買來的教訓(xùn)；2
講師：段方詳情
《基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)》——原理與實(shí)踐目錄1背景1.1從AlphaGo說起5\lquot;bookmark6quot;1.1.1AlphaGo的效果5\lquot;bookmark8quot;1.1.2AlphaGo的原理5\lquot;bookmark10quot;1.2機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)5\lquot;bookmark12quot;1.2.1機(jī)器學(xué)習(xí)
講師：段方詳情
《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用》段方——北京大學(xué)博士后目錄1概述1.1物聯(lián)網(wǎng)概念及特點(diǎn)1.1.1定義1.1.2與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系1.1.3物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)1.2物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程1.2.1源起1.2.2中國移動(dòng)的“萬物互聯(lián)”1.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)1.3.1從RFID開始1.3.2感應(yīng)識(shí)別技術(shù)1.3.3定位系統(tǒng)1.3.4其它的感應(yīng)技術(shù)1.4物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈1.4.1設(shè)備層面1.4.2網(wǎng)絡(luò)
講師：段方詳情
=============================================================《人工智能（含機(jī)器學(xué)習(xí)）及其在電信領(lǐng)域應(yīng)用》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授、北京大學(xué)博士后=============================================================1930
講師：段方詳情
中國廣電5G運(yùn)營策略 04.24
=============================================================《中國廣電5G運(yùn)營策略》——段方中國移動(dòng)資深專家教授北京大學(xué)博士后=============================================================15G發(fā)展概述1.15G概述1.25G技術(shù)特征1.
講師：段方詳情
=============================================================《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用培訓(xùn)》-段方某世界100強(qiáng)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================202916811801概述--
講師：段方詳情
數(shù)據(jù)安全技術(shù) 04.24
《數(shù)據(jù)安全技術(shù)》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息安全的概念及范圍1.1.1概述1.1.2信息系統(tǒng)潛在威脅被動(dòng)攻擊主動(dòng)攻擊黑客攻擊手法1.1.3信息安全技術(shù)概覽1.1.4信息安全注重體系安全防護(hù)檢測響應(yīng)恢復(fù)1.2信息安全等級(jí)分類1.2.1分級(jí)的概念1.2.2分級(jí)保護(hù)涉及的標(biāo)準(zhǔn)1.2.3職責(zé)和角色1.2.4企業(yè)信息等級(jí)選擇
講師：段方詳情
數(shù)據(jù)管理及數(shù)倉建模 04.24
=============================================================《數(shù)據(jù)管理及數(shù)倉建模》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791461概述---
講師：段方詳情
- [潘文富]煙酒店一定要靠賣酒賺錢嗎
- [潘文富]薪資考核的初步改善措施
- [潘文富]新開門店的白板期要做些什
- [潘文富]經(jīng)銷商終端建設(shè)的基本推進(jìn)
- [潘文富]中小企業(yè)招聘廣告的內(nèi)容完
- [王曉楠]輔警轉(zhuǎn)正方式，定向招錄成為
- [王曉楠]西安老師招聘要求，西安各區(qū)
- [王曉楠]西安中小學(xué)教師薪資福利待遇
- [王曉楠]什么是備案制教師？備案制教
- [王曉楠]2024年陜西省及西安市最
- 1社會(huì)保障基礎(chǔ)知識(shí)(ppt) 21207
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20285
- 3行政專員崗位職責(zé) 19087
- 4品管部崗位職責(zé)與任職要求 16280
- 5員工守則 15491
- 6軟件驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 15428
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15159
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14590
- 9文件簽收單 14250