《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對(duì)能力》

《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對(duì)能力》
——段方
某 500 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師
教授 北京大學(xué)博士后
1 疫情中的"危機(jī)與機(jī)遇"
1.1 新冠肺炎的綜述
1.1.1 國(guó)內(nèi)及國(guó)際疫情進(jìn)展
1.1.2 “精準(zhǔn)防疫”的提出
1.1.3 每次危機(jī)都是一次 “洗牌”
1.2 從 2003 年的非典說起
1.2.1 非典成就了線上——電商等
1.2.2 新冠肺炎將成就大數(shù)據(jù)
1.3 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
1.3.1 線上積累了原始數(shù)據(jù)
1.3.2 大數(shù)據(jù)能力決定企業(yè)“智商”
1.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的升級(jí)
1.4.1 從重視“管理 ”升級(jí)到重視 “技術(shù) ”
1.4.2 疫情倒逼的技術(shù)升級(jí)
1.4.3 工業(yè) 4.0 將加快實(shí)施
1.5 新技術(shù)的“彎道超車 ”戰(zhàn)略機(jī)遇
1.5.1 英國(guó)抓住了工業(yè)革命
1.5.2 中國(guó)能否抓住智能革命？
1.5.3 企業(yè)如何彎道超車？
1.6 【例】大數(shù)據(jù)助力“精準(zhǔn)防疫 ”
1.7 【思考】紅軍長(zhǎng)征精神僅是“精神 ”嗎？
2 大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇
2.1 大數(shù)據(jù)的概念
2.2 大數(shù)據(jù)的“ 國(guó)家戰(zhàn)略 ”
2.2.1 國(guó)家戰(zhàn)略的含義？
2.2.2 習(xí)主席的 “大數(shù)據(jù)防疫”
2.3 從“ 互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)*”
2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？
2.5 大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化 ”
2.6 互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法
2.6.1 【附例】 90 后不買房？
2.6.2 大數(shù)據(jù)之后的新思維
2.7 大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO 戰(zhàn)勝李世石
2.8 【案例】大數(shù)據(jù)的基本概念
2.9 【思考】 IT 系統(tǒng)建設(shè)花了 30 年， DT 呢？
3 大數(shù)據(jù)下的各行業(yè)的“涅槃”
3.1 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用
3.1.1 ”等死 “還是 ”作死“？
3.1.2 讓大數(shù)據(jù)沐浴你！
3.2 大數(shù)據(jù)助力美國(guó)“大選 ”
3.3 制造業(yè) 4.0——智慧制造
3.4 房地產(chǎn)業(yè)——“個(gè)性建筑”還遠(yuǎn)嗎？
3.5 汽車業(yè)——”未來人駕駛汽車可能違法“
3.6 物流業(yè)——“右拐 ”的奧秘
3.7 電影業(yè)——誰是觀眾的大明星？
3.8 零售業(yè)——看看 90 后喜歡哪些商品
3.9 酒店業(yè)——酒店 or 民宿？
3.10 婚介業(yè)——用“算法”給自己找媳婦
3.11 金融業(yè)——無法偽裝的客戶征信
3.12 股票業(yè)——用大數(shù)據(jù)炒股更靠譜
3.13 新聞業(yè)——根據(jù)你的喜好推新聞
3.14 公安業(yè)——無處藏身的罪犯
3.15 還有哪些行業(yè)不受沖擊？
3.15.1 海爾的轉(zhuǎn)型
3.15.2 李寧的轉(zhuǎn)型
3.16 【案例】大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用
3.17 【思考】疫情將如何“ 改變”你的產(chǎn)業(yè)？
4 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)
4.1 從泰勒經(jīng)濟(jì)學(xué)說起
4.1.1 簡(jiǎn)述泰勒經(jīng)濟(jì)學(xué)
4.1.2 數(shù)據(jù)與企業(yè)管理的天然聯(lián)系
4.1.3 讓大數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的每個(gè)毛孔
4.2 客戶分析
4.2.1 客戶的數(shù)據(jù)維度
4.2.2 客戶視圖分析
4.2.3 客戶離網(wǎng)分析等
4.3 產(chǎn)品分析
4.3.1 產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度
4.3.2 產(chǎn)品視圖分析
4.3.3 產(chǎn)品的潛在客戶分析
4.3.4 如何優(yōu)化產(chǎn)品？
4.4 精準(zhǔn)營(yíng)銷
4.4.1 營(yíng)銷的本質(zhì)——配對(duì)
4.4.2 精準(zhǔn)營(yíng)銷——數(shù)據(jù)的魅力
4.4.3 營(yíng)銷時(shí)機(jī)、渠道等選擇
4.5 員工的管理
4.5.1 員工的量化分析
4.5.2 大數(shù)據(jù)下的 “辦公室分析”
4.5.3 員工績(jī)效考評(píng)
4.5.4 如何避免“蒼蠅犯大案”
4.6 外部生態(tài)圈的管理
4.6.1 生態(tài)圈的概念
4.6.2 金融企業(yè)的生態(tài)圈
4.6.3 上下游企業(yè)的管理
4.6.4 如何識(shí)別金融欺詐？
4.7 【案例】某企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用匯編
4.8 【思考】區(qū)塊鏈和人工智能如何助力企業(yè)更上一層樓？
5 大數(shù)據(jù)的客戶“透視”
5.1 客戶產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)——留下哪些痕跡？
5.1.1 手機(jī)是收集數(shù)據(jù)的 “第六器官”
5.1.2 【例】疫情中的“ 密切接觸者 ”分析
5.2 大數(shù)據(jù)下客戶的數(shù)據(jù)分析“維度 ”
5.2.1 維度越豐富，分析越透徹
5.2.2 客戶的全周期、全維度分析
5.3 客戶的 360 度標(biāo)簽
5.3.1 標(biāo)簽內(nèi)容
5.3.2 【附例】百度客戶標(biāo)簽分析案例
5.4 客戶還有隱私嗎？ ——“我比你還了解你！”
5.5 “ 了解客戶、服務(wù)客戶”——【附例】淘寶的商品銷售分析
5.6 客戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷的案例——【附例】電信行業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng) 銷案例
5.7 用征信還是用榜樣？——客戶征信改變社會(huì)道德
5.8 客戶的性格分析——如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
5.9 【案例】某企業(yè)客戶標(biāo)簽案例
5.10 【思考】疫情之后，客戶會(huì)如何改變？
6 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品量化分析
6.1 “按需定產(chǎn) ”的理性社會(huì)
6.2 產(chǎn)品的分析視圖
6.2.1 產(chǎn)品產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)
6.2.2 產(chǎn)品的分析維度
6.2.3 工業(yè)文明轉(zhuǎn)型
6.3 產(chǎn)品的”私人定制“
6.3.1 潛在客戶分析
6.3.2 【附例】某產(chǎn)品的潛在客戶分析
6.4 產(chǎn)品的服務(wù)怎么做？
6.4.1 如何分析你的客服信息？
6.4.2 【附例】某客服語音數(shù)據(jù)分析案例
6.5 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的迭代
6.5.1 小米的思維
6.5.2 如何從互聯(lián)網(wǎng)上抓取產(chǎn)品的市場(chǎng)意見？
6.6 【案例】某企業(yè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析案例
6.7 【思考】產(chǎn)品的“共享經(jīng)濟(jì) ”如何基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)？
7 大數(shù)據(jù)下的營(yíng)銷變革
7.1 從藝術(shù)回歸技術(shù)
7.1.1 像”機(jī)器“般進(jìn)行營(yíng)銷
7.1.2 不用” 喝酒“ 了？
7.2 客戶喜好的渠道？
7.2.1 他喜歡哪位女神？
7.2.2 他喜歡微信、微博還是短信？
7.3 客戶喜好的營(yíng)銷模式？
7.3.1 【附例】移動(dòng)數(shù)據(jù)輔助城市規(guī)劃
7.3.2 【附例】淘寶大數(shù)據(jù)客戶分析案例
7.4 廣告還要去央視投“標(biāo)王 ”嗎？
7.5 從微笑服務(wù)到專家服務(wù)
7.6 【案例】外來工的識(shí)別與營(yíng)銷
7.7 【思考】營(yíng)銷的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)“配對(duì) ”
8 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)精細(xì)化管理
8.1 用數(shù)據(jù)武裝到牙齒
8.1.1 ”數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的每一個(gè)毛孔“
8.1.2 設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)閉環(huán)分析
8.2 用顯微鏡看自己的企業(yè)
8.2.1 【附例】某市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)案例
8.2.2 【附例】電信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析
8.3 企業(yè)的大數(shù)據(jù)積累
8.3.1 你還會(huì)扔掉”金子 “ 嗎？
8.3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估
8.4 大數(shù)據(jù)下的人力資源管理
8.5 財(cái)務(wù)管理的 ”量化“
8.6 KPI 如何設(shè)計(jì)和監(jiān)督？
8.7 儀表盤和診斷儀
8.8 【案例】某企業(yè)儀表盤案例
8.9 【思考】美軍為何能夠打遍天下？
9 【可選】大數(shù)據(jù)系統(tǒng)如何建設(shè)？
9.1 ”羅馬不是一天建成的“
9.2 IT 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)、梳理
9.2.1 【附例】某企業(yè)數(shù)據(jù)種類及梳理示例
9.3 數(shù)據(jù)收集和管控 9.3.1 數(shù)據(jù)如何收集？ 9.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 數(shù)據(jù)質(zhì)量還是業(yè)務(wù)質(zhì)量？
【附例】數(shù)據(jù)質(zhì)量管理示例
9.4 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)
9.4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
9.4.2 云計(jì)算
9.4.3 混搭架構(gòu)
【附例】某大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)示例
9.5 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)
9.5.1 內(nèi)部服務(wù)
9.5.2 外部服務(wù)
9.5.3 ” 生態(tài)圈“
【附例】淘寶的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)圈
9.6 大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
9.6.1 【參考書】《大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維》
9.6.2 【附例】某大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例分享
9.7 思考
9.7.1 技術(shù)為主還是業(yè)務(wù)為主？
9.7.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)？
9.7.3 企業(yè)如何”敏感 “起來？
【附例】某企業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
9.8 【案例】某企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)分享
9.9 【思考】“不掙容易掙的錢 ”

段方老師的其它課程