段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)
- 擅長領域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
- 企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機：
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段方老師的內訓課程
=============================================================《“東數(shù)西算 ”的機遇與挑戰(zhàn)》 ——段方某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設計師 教授 北京大學博士后=============================================================13465791471 概述-------------------------------------------------------------1.1 算力對于數(shù)字經(jīng)濟的意義1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略1.1.2 工業(yè)基于電力，數(shù)字
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《5G 技術、應用及變革》-段方博士 北京郵電大學目錄《5G 技術、應用及變革》 1-段方博士 北京郵電大學 11 5G 發(fā)展概述 91.1 5G 網(wǎng)絡的概述91.1.1 5G 網(wǎng)絡概念91.1.2 5G 網(wǎng)絡的典型特點 91.1.3 5G 的三種典型業(yè)務場景91.1.4 “邊緣計算”的意義91.2 5G 驅動電信企業(yè)的管理變革 91.2.1 對內的管理方面91.2.2 對外服務變革 91.2.3 對運營商的戰(zhàn)略意義 101.2.4 對運營商的挑戰(zhàn) 101.3 5G 的產(chǎn)業(yè)鏈 101.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者發(fā)展 101.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈組成及發(fā)展情況 101.3.3 設備層面 111.3.
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《5G 時代下的趨勢變化及對保險業(yè)的影響》-段方（中國移動資深專家北京大學博士后 北京郵電大學博士）1 5G 發(fā)展概述1.1 5G 網(wǎng)絡的概述1.1.1 5G 網(wǎng)絡概念1.1.2 5G 網(wǎng)絡發(fā)展歷史1.1.3 5G 網(wǎng)絡的典型特點高速低延時海量連接數(shù)量1.1.4 5G 的三種典型業(yè)務場景EMBBURLLCMMTC1.1.5 5G 的階段性發(fā)展從 NSA 的 EMBB 開始 SA 的建設技術驗證與風險1.1.6 “5G+AICDE”生態(tài)的意義AI-人工智能 IOT-物聯(lián)網(wǎng) C-云計算D-大數(shù)據(jù) E-邊緣計算1.1.7 5G 的延伸天量數(shù)據(jù)的出現(xiàn) AI 能力倍增區(qū)塊鏈提升征信模式1.
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《360°數(shù)字化人才賦能培養(yǎng)——新技術綜述》 ——段方 北京大學博士后目錄《360°數(shù)字化人才賦能培養(yǎng)——新技術綜述》1——段方 北京大學博士后11 未來已來，新技術綜述81.1 這世界變化快！81.1.1 從李躍總的“自我否定、自我革命”說起81.1.2 新技術眼花繚亂81.1.3 互聯(lián)網(wǎng)“如日中天”81.1.4 運營商“壓力山大”81.2 “萬物智能”新方向81.2.1 云計算91.2.2 AR/VR 技術 91.2.3 大數(shù)據(jù)91.2.4 人工智能 AI 91.2.5 區(qū)塊鏈等91.3 中國電信運營商的轉型展望91.3.1 “管道”的價值降低91.3.2 運營
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《AI 大模型 ChatGPT 的傳奇》——段方某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設計師教授 北京大學博士后1 AI 大模型的概念和特點1.1 什么是”大模型、多模態(tài)“？1.2 大模型帶來了什么？1.3 大模型為什么能產(chǎn)生質變？1.4 算法層面的躍升1.4.1 RNN 到 transformor1.4.2 擴散模型 diffusion1.4.3 跨模態(tài)的 CLIP 框架1.5 AIGC 的耀眼成果1.5.1 AI 的 “詩詞歌賦”1.5.2 AI 的小說1.5.3 AI 繪畫1.5.4 AI 音樂1.5.5 AI 主播等等1.6 AIGC 的代表——chatGPT1.6.1 chatGP
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《AI大模型催化企業(yè)數(shù)智化轉型》——段方某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設計師教授 北京大學博士后1 AI 大模型的概念和特點1.1 什么是”大模型、多模態(tài)“？1.2 大模型帶來了什么？1.3 大模型為什么能產(chǎn)生質變？1.4 算法層面的躍升1.4.1 RNN 到 transformor1.4.2 擴散模型 diffusion1.4.3 跨模態(tài)的 CLIP 框架1.5 AIGC 的耀眼成果1.5.1 AI 的 “詩詞歌賦”1.5.2 AI 的小說1.5.3 AI 繪畫1.5.4 AI 音樂1.5.5 AI 主播等等1.6 AIGC 的代表——chatGPT1.6.1 chatGPT 的江