《5G技術、應用及變革 》

《5G 技術、應用及變革》
-段方博士 北京郵電大學
目錄
《5G 技術、應用及變革》 1-段方博士 北京郵電大學 11 5G 發(fā)展概述 91.1 5G 網絡的概述91.1.1 5G 網絡概念91.1.2 5G 網絡的典型特點 91.1.3 5G 的三種典型業(yè)務場景91.1.4 “邊緣計算”的意義91.2 5G 驅動電信企業(yè)的管理變革 91.2.1 對內的管理方面91.2.2 對外服務變革 91.2.3 對運營商的戰(zhàn)略意義 101.2.4 對運營商的挑戰(zhàn) 101.3 5G 的產業(yè)鏈 101.3.1 產業(yè)鏈主要參與者發(fā)展 101.3.2 產業(yè)鏈組成及發(fā)展情況 101.3.3 設備層面 111.3.4 網絡層面 111.3.5 平臺層面 111.3.6 系統(tǒng)集成 111.4 【案例】5G 基礎內容介紹 111.5 【思考及討論】 111.5.1 5G 對于電信運營商的機遇與挑戰(zhàn) 111.5.2 電信運營商在 5G 中的產業(yè)定位思考 112 5G 業(yè)務場景變革 112.1 5G 發(fā)展概述 112.1.1 四大特點 112.1.2 5G 應用場景 112.1.3 中國 5G 總目標、架構和時間表 122.1.4 5G 的核心技術標準 122.2 5G 改變了什么？ 122.2.1 三大應用場景 122.2.2 連接萬物的 5G 122.2.3 前所未有的“睿智” 122.2.4 《頭號玩家》預示了什么？ 132.2.5 新商業(yè)模式 132.3 5G 對終端的挑戰(zhàn) 142.3.1 對屏幕的挑戰(zhàn) 142.3.2 對電池的挑戰(zhàn) 142.3.3 對操作系統(tǒng)的挑戰(zhàn) 142.4 5G 應用場景綜述 142.4.1 AR/VR 142.4.2 V2X 車聯(lián)網 142.4.3 無人機 142.4.4 機器人 142.4.5 醫(yī)療領域等 142.5 【案例】5G 與制造業(yè)的結合 142.6 【思考及討論】 142.6.1 5G 改變的僅僅是“速度”嗎？ 142.6.2 如何進行 5G 業(yè)務的發(fā)展？ 143 5G 技術基礎 153.1 5G 標準發(fā)展概述 153.1.1 5G 標準演進過程 153.1.2 5G 國際標準進展 153.1.3 中國在 5G 方面的進展 153.1.4 中國在 5G 標準中的貢獻 153.1.5 5G 的核心能力指標 153.2 無線 153.2.1 采用的頻率范圍 153.2.2 大規(guī)模天線技術 153.2.3 BBU 集中部署 153.2.4 宏微深度覆蓋 163.3 核心網 163.3.1 超密集組網 163.3.2 統(tǒng)一的融合網絡 163.3.3 SDN 163.3.4 NFV 163.3.5 【例】SDN 原理及案例 163.3.6 【例】NFV 原理及案例 163.4 5G 工建策略 163.4.1 網絡架構設計 163.4.2 施工 163.4.3 建設模式 163.5 挑戰(zhàn)：5G 的安全問題 163.5.1 如何避免從芯片層面的安全隱患？ 163.5.2 安全中哪些涉及隱私？ 173.6 運營商 5G 建設 173.6.1 中國移動開了第一個 5G 實驗局 173.6.2 窄帶物聯(lián)網 NB-IOT 進展 173.7 【案例】圖說 5G 技術原理 173.8 【思考及討論】 173.8.1 電信運營商要掌控哪些關鍵技術？ 173.8.2 電信運營商如何借力互聯(lián)網思維，推動 5G 發(fā)展？ 174 5G 技術關鍵點 174.1 非正交多址接入技術 NOMA 174.2 雙工技術 174.2.1 全雙工 174.2.2 靈活雙工 174.3 高頻段信號傳輸技術 174.3.1 認知無線電 174.3.2 毫米波通信 184.3.3 可見光傳輸 184.4 先進編碼與調制技術 184.4.1 空間調制 SM 184.4.2 頻率正交幅度調制 FQAM 184.5 5G 新型網絡架構 184.5.1 互聯(lián)網化 184.5.2 IT 化 184.5.3 服務化 184.6 網絡架構的三個平面 184.6.1 接入平面 184.6.2 轉發(fā)平面 184.6.3 控制平面 184.7 C-RAN 184.7.1 組網策略 184.7.2 減少機房配套資源 184.7.3 降低運維成本 194.8 資源開放協(xié)議 REP 194.9 5G 核心網絡技術 194.9.1 無線 MESH 與動態(tài)自助網絡 194.9.2 控制能力重構 194.9.3 網絡 能力開放 194.9.4 按需組網 194.10 5G 切片網絡 194.10.1 切片網絡原理 194.10.2 實現(xiàn)機制 194.11 【例】5G 核心技術原理 194.12 【思考與討論】 194.12.1 5G 有哪些技術亮點？ 194.12.2 5G 技術的難點 195 運營商的 5G 發(fā)展 195.1 從流量滲透到內容滲透 205.1.1 基地業(yè)務的布局 205.1.2 政企客戶的產品延伸 205.1.3 將來擅長做什么內容？ 205.2 構建大數(shù)據能力 205.2.1 數(shù)據帶來客戶的各種習慣 205.2.2 “精準營銷” 205.2.3 “精細化管理” 205.2.4 構建“洞察”的能力 205.3 構建人工智能能力 205.3.1 數(shù)據說了算！ 205.3.2 GPU 控制計算 205.3.3 為社會附能“智慧” 205.4 一體化經營——捆綁策略 205.4.1 全業(yè)務的需求 205.4.2 帶動了寬帶的發(fā)展 205.4.3 網絡捆綁 215.4.4 產品捆綁等 215.4.5 捆人、捆物、捆空氣 215.5 把握新技術的機遇 215.5.1 大數(shù)據 215.5.2 邊緣計算 215.5.3 人工智能 215.5.4 AR/VR 215.6 最后的稻草在哪里？ 225.6.1 跳出網絡管道思維 225.6.2 一個運營商就可以挽救僵局 225.7 【案例】5G 標準發(fā)展簡介 226 窄帶物聯(lián)網(NG-IOT)技術 226.1 概述 226.1.1 物聯(lián)網概念及特點 226.1.2 物聯(lián)網發(fā)展歷程 226.1.3 物聯(lián)網關鍵技術 226.1.4 物聯(lián)網的產業(yè)鏈 236.1.5 【思考及討論】 236.2 物聯(lián)網技術的關鍵點 236.2.1 與云計算的關系？ 236.2.2 傳感器技術 236.2.3 RFID 技術 246.2.4 嵌入式系統(tǒng)開發(fā) 246.2.5 終端數(shù)據的采集 246.2.6 物聯(lián)網的網絡傳輸技術 246.2.7 【思考及討論】 256.3 物聯(lián)網的業(yè)務應用 256.3.1 物聯(lián)網的應用概述 256.3.2 物聯(lián)網應用特點 256.3.3 物聯(lián)網應用于農業(yè) 256.3.4 物聯(lián)網應用于電網 266.3.5 物聯(lián)網應用于交通 266.3.6 物聯(lián)網應用于物流 266.3.7 物聯(lián)網應用于醫(yī)療 266.3.8 物聯(lián)網應用于家居 266.3.9 還可以應用在哪里？ 276.3.10 【思考及討論】 276.4 物聯(lián)網的一些新技術 276.4.1 窄帶互聯(lián)網 276.4.2 開源的軟件無線電 276.4.3 互聯(lián)網思維的 2.0 時代 286.4.4 物聯(lián)網的安全問題 286.4.5 【思考及討論】 286.5 【案例】某公司物聯(lián)網業(yè)務應用展示 287 積極拓展，商業(yè)模式的轉型 287.1 運營商與互聯(lián)網企業(yè)的差距 287.1.1 思維模式 287.1.2 商業(yè)模式 297.1.3 運營模式 297.1.4 研發(fā)模式 297.1.5 技術創(chuàng)新 297.2 大連接戰(zhàn)略轉型 297.2.1 數(shù)字化運營商 297.2.2 夯實管道 297.2.3 數(shù)字化服務 297.3 云服務使能垂直行業(yè) 297.3.1 拓展 2B 業(yè)務 297.3.2 行業(yè)云 297.3.3 和通信 297.4 物聯(lián)網助力服務轉型 307.4.1 智慧家庭 307.4.2 智能停車場 307.4.3 數(shù)字化運營商 307.5 5G 應用暢想 307.5.1 車聯(lián)網 307.5.2 VR/AR 的發(fā)展 307.5.3 助力工業(yè) 4.0 307.5.4 AI 賦能之后 307.6 【思考與討論】新時代時代公司的轉型 307.7 【案例】中國移動人工智能探索與實踐 308 5G 相關的新技術概覽 308.1 云計算的概念及特點 308.1.1 為什么是“云計算” 308.1.2 云計算的特點 308.1.3 云計算就是 IDC 嗎？ 318.1.4 云計算助力物聯(lián)網 318.1.5 云計算的服務架構 318.1.6 邊緣計算的戰(zhàn)略機遇 318.1.7 電信運營商成為計算運營商 318.2 大數(shù)據的概念與特點 318.2.1 收集哪些數(shù)據 318.2.2 提供大數(shù)據基礎 318.2.3 數(shù)據的價值挖掘 318.2.4 從萬物互聯(lián)到“萬數(shù)互聯(lián)” 318.2.5 5G 產生更加豐富的大數(shù)據 318.3 人工智能概念與特點 318.3.1 深度學習的概念和特點 318.3.2 本期人工智能的突破點 328.3.3 人工智能在電信中應用場景 328.3.4 5G+AI:萬物智能 328.4 【案例】阿里云大數(shù)據案例 328.5 【案例】亞馬遜 AWS 云計算案例 328.6 【案例】電信行業(yè)人工智能案例 329 云計算介紹 329.1 云計算基礎 329.1.1 概念 329.1.2 特點 329.1.3 為什么是云計算？ 329.1.4 云計算改變了什么？ 329.2 云計算基本原理 329.2.1 云計算發(fā)展歷程 329.2.2 資源虛擬化 329.2.3 管理中間件 339.2.4 SOA 架構 339.2.5 容器技術 339.3 云計算服務架構 339.3.1 公有云/私有云/混合云 339.3.2 IAAS 339.3.3 PAAS 339.3.4 SAAS 339.3.5 DAAS 349.4 電信行業(yè)云計算 349.4.1 資源池 349.4.2 行業(yè)解決方案 349.4.3 “邊緣計算”的前景 349.5 【案例】亞馬遜 AWS 案例分享 3410 大數(shù)據的發(fā)展 3410.1 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展 3410.1.1 互聯(lián)網的發(fā)展改寫了歷史，大數(shù)據改寫了互聯(lián)網（離開網絡一星期，你還能生存嗎？，大數(shù)據注入了智慧） 3410.1.2 第三次浪潮中的新興產業(yè)（促發(fā)產業(yè)的智能） 3410.1.3 數(shù)據成為最大的資產（{“智能”重塑產業(yè)資產——李小龍和大力士 PK） 3410.1.4 促進“理性社會”（馬克思過時了嗎？） 3510.2 大數(shù)據下各個行業(yè)的“涅槃” 3510.2.1 工業(yè) 4.0 3510.2.2 金融行業(yè) 3510.2.3 建筑行業(yè) 3510.2.4 零售行業(yè)等 3510.3 大數(shù)據的“花朵”——人工智能 3510.3.1 人工智能的突破點 3510.3.2 人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀 3510.3.3 人工智能的未來——與 AI 共舞 3510.4 如何運營大數(shù)據？ 3510.4.1 互聯(lián)網基因 3510.4.2 對內服務 3510.4.3 對外服務 3610.4.4 大數(shù)據營銷（賣黃酒的文化還是賣酒呢？） 3610.5 大數(shù)據發(fā)展的瓶頸 3610.5.1 與傳統(tǒng) IT 不同（從“肌肉男”到“文藝男”） 3610.5.2 機構、機制不同（紡織廠的組織不適合百度） 3610.5.3 新理論、新思維（當年無產階級的“馬列主義”在哪里？） 3610.5.4 轉型更難（大象跳舞能有猴子好嗎？） 3610.6 5G 帶來更多大數(shù)據 3610.6.1 萬物互聯(lián)導致萬數(shù)互聯(lián) 3610.6.2 數(shù)據文明即將顯現(xiàn) 3710.6.3 數(shù)聯(lián)網成為社會基礎設施 3710.6.4 【例】數(shù)聯(lián)網介紹 3710.7 【思考】騰訊大數(shù)據的案例分享 3711 人工智能技術 3711.1 人工智能概述 3711.1.1 人工智能的發(fā)展歷史 3711.1.2 人工智能的概念和特點 3711.1.3 目前人工智能的突破點 3711.1.4 未來人工智能能取代人嗎？ 3711.1.5 【例】人工智能的應用案例——谷歌的各種案例 3711.2 人工智能的技術研究方法 3711.2.1 從模擬人腦開始。。。 3711.2.2 與數(shù)據挖掘技術的關系 3711.2.3 開源的意義——谷歌的部分開源內容 3711.2.4 【例】人工智能在不同行業(yè)的應用案例舉例 3811.3 人工智能的算法：神經網絡等 3811.3.1 神經網絡算法的基本原理 3811.3.2 多層神經網絡原理 3811.3.3 深度學習方法 3811.3.4 如何收斂計算結果？ 3811.3.5 其它部分關鍵算法原理 3811.3.6 【例】IBM 沃森的應用案例 3811.4 5G+AI 3811.4.1 AI 助力網絡優(yōu)化 3811.4.2 AI 助力核心網資源調度 3811.4.3 5G 邊緣計算助力 AI 3811.4.4 5G 和 AI 結合后的業(yè)務場景想象 3911.5 【例】人工智能的算法在電信領域實際應用實例 3912 總結 391 5G 發(fā)展概述
1.1 5G 網絡的概述
1.1.1 5G 網絡概念
1.1.2 5G 網絡的典型特點
高速
低延時
海量連接數(shù)量
1.1.3 5G 的三種典型業(yè)務場景
1.1.4 “邊緣計算”的意義
1.2 5G 驅動電信企業(yè)的管理變革
1.2.1 對內的管理方面
改變公司感知的模式 改善網絡管理模式
激勵廣泛業(yè)務模式
1.2.2 對外服務變革
管道的強勢地位和意義 業(yè)務種類急劇擴展
做成 5G/物聯(lián)網服務提供商
1.2.3 對運營商的戰(zhàn)略意義
從機器連接數(shù)翻一番開始 重新建立信息管道的價值 顛覆傳統(tǒng)的理念
1.2.4 對運營商的挑戰(zhàn)
網絡層面的技術能力 業(yè)務創(chuàng)新、運營能力 商業(yè)模式創(chuàng)新壓力
客戶隱私的保護等
1.3 5G 的產業(yè)鏈
1.3.1 產業(yè)鏈主要參與者發(fā)展
1.3.2 產業(yè)鏈組成及發(fā)展情況
1.3.3 設備層面
1.3.4 網絡層面
1.3.5 平臺層面
1.3.6 系統(tǒng)集成
1.4 【案例】 5G 基礎內容介紹
1.5 【思考及討論】
1.5.1 5G 對于電信運營商的機遇與挑戰(zhàn)
1.5.2 電信運營商在 5G 中的產業(yè)定位思考
2 5G 業(yè)務場景變革
2.1 5G 發(fā)展概述
2.1.1 四大特點
“兩高一低一廣 ”
2.1.2 5G 應用場景
無人駕駛的可能 AR 的場景
窄帶物聯(lián)網場景
2.1.3 中國 5G 總目標、架構和時間表
2.1.4 5G 的核心技術標準
一流企業(yè)做標準 華為拿下了什么？
2.2 5G 改變了什么？
2.2.1 三大應用場景
VR 成為可能
無人駕駛的實現(xiàn) 物聯(lián)網
2.2.2 連接萬物的 5G
NB-IOT 的特點 萬物互聯(lián)
AI 如何附著萬物
2.2.3 前所未有的 “睿智 ”
海量數(shù)據到海量智慧 智慧的實時互聯(lián)
會出現(xiàn)“腦聯(lián)網 ”嗎？
2.2.4 《頭號玩家》預示了什么？
現(xiàn)實世界與虛擬世界的分離 “你”是誰？
虛擬世界如何管理？（法律、哲學等）
2.2.5 新商業(yè)模式
金融模式的變遷 無現(xiàn)金社會
AI 認證（人臉、聲紋等） 客戶的征信服務
人還能參與金融活動嗎？
各行業(yè)的業(yè)務變革（如：智慧醫(yī)療） 互聯(lián)網思維的啟示
【案例】互聯(lián)網思維及案例
2.3 5G 對終端的挑戰(zhàn)
2.3.1 對屏幕的挑戰(zhàn)
2.3.2 對電池的挑戰(zhàn)
2.3.3 對操作系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
2.4 5G 應用場景綜述
2.4.1 AR/VR
2.4.2 V2X 車聯(lián)網
2.4.3 無人機
2.4.4 機器人
2.4.5 醫(yī)療領域等
2.5 【案例】 5G 與制造業(yè)的結合
2.6 【思考及討論】
2.6.1 5G 改變的僅僅是“速度” 嗎？
2.6.2 如何進行 5G 業(yè)務的發(fā)展？
3 5G 技術基礎
3.1 5G 標準發(fā)展概述
3.1.1 5G 標準演進過程
3.1.2 5G 國際標準進展
3.1.3 中國在 5G 方面的進展
3.1.4 中國在 5G 標準中的貢獻
3.1.5 5G 的核心能力指標
3.2 無線
3.2.1 采用的頻率范圍
6GHZ 以下 6GHZ 以上
3.2.2 大規(guī)模天線技術
天線形態(tài)發(fā)展
MIMO 大規(guī)模天線技術
3.2.3 BBU 集中部署
3.2.4 宏微深度覆蓋
宏基站 微基站
3.3 核心網
3.3.1 超密集組網
3.3.2 統(tǒng)一的融合網絡
3.3.3 SDN
3.3.4 NFV
3.3.5 【例】 SDN 原理及案例
3.3.6 【例】 NFV 原理及案例
3.4 5G 工建策略
3.4.1 網絡架構設計
3.4.2 施工
3.4.3 建設模式
3.5 挑戰(zhàn)： 5G 的安全問題
3.5.1 如何避免從芯片層面的安全隱患？
3.5.2 安全中哪些涉及隱私？
3.6 運營商 5G 建設
3.6.1 中國移動開了第一個 5G 實驗局
3.6.2 窄帶物聯(lián)網 NB-IOT 進展
3.7 【案例】圖說 5G 技術原理
3.8 【思考及討論】
3.8.1 電信運營商要掌控哪些關鍵技術？
3.8.2 電信運營商如何借力互聯(lián)網思維，推動 5G 發(fā)展？
4 5G 技術關鍵點
4.1 非正交多址接入技術 NOMA
4.2 雙工技術
4.2.1 全雙工
4.2.2 靈活雙工
4.3 高頻段信號傳輸技術
4.3.1 認知無線電
4.3.2 毫米波通信
4.3.3 可見光傳輸
4.4 先進編碼與調制技術
4.4.1 空間調制 SM
4.4.2 頻率正交幅度調制 FQAM
4.5 5G 新型網絡架構
4.5.1 互聯(lián)網化
4.5.2 IT 化
4.5.3 服務化
4.6 網絡架構的三個平面
4.6.1 接入平面
4.6.2 轉發(fā)平面
4.6.3 控制平面
4.7 C-RAN
4.7.1 組網策略
4.7.2 減少機房配套資源
4.7.3 降低運維成本
4.8 資源開放協(xié)議 REP
4.9 5G 核心網絡技術
4.9.1 無線 MESH 與動態(tài)自助網絡
4.9.2 控制能力重構
4.9.3 網絡 能力開放
4.9.4 按需組網
4.10 5G 切片網絡
4.10.1 切片網絡原理
4.10.2 實現(xiàn)機制
4.11 【例】 5G 核心技術原理
4.12 【思考與討論】
4.12.1 5G 有哪些技術亮點？
4.12.2 5G 技術的難點
5 運營商的5G 發(fā)展
5.1 從流量滲透到內容滲透
5.1.1 基地業(yè)務的布局
5.1.2 政企客戶的產品延伸
5.1.3 將來擅長做什么內容？
5.2 構建大數(shù)據能力
5.2.1 數(shù)據帶來客戶的各種習慣
5.2.2 “精準營銷”
5.2.3 “精細化管理”
5.2.4 構建“洞察”的能力
5.3 構建人工智能能力
5.3.1 數(shù)據說了算！
5.3.2 GPU 控制計算
5.3.3 為社會附能 “智慧 ”
5.4 一體化經營——捆綁策略
5.4.1 全業(yè)務的需求
5.4.2 帶動了寬帶的發(fā)展
5.4.3 網絡捆綁
5.4.4 產品捆綁等
5.4.5 捆人、捆物、捆空氣
5.5 把握新技術的機遇
5.5.1 大數(shù)據
洞察世界的能力
成為大數(shù)據運營商
5.5.2 邊緣計算
河東損失河西補 成為“計算”運營商
5.5.3 人工智能
累積自己的優(yōu)勢 成為“智能”運營商
5.5.4 AR/VR
《頭號玩家》描繪了夢境
成為“虛擬”運營商
5.6 最后的稻草在哪里？
5.6.1 跳出網絡管道思維
5.6.2 一個運營商就可以挽救僵局
5.7 【案例】 5G 標準發(fā)展簡介
6 窄帶物聯(lián)網(NG-IOT)技術
6.1 概述
6.1.1 物聯(lián)網概念及特點
定義
與互聯(lián)網的關系 物聯(lián)網的特點
6.1.2 物聯(lián)網發(fā)展歷程
源起
中國移動的“萬物互聯(lián) ”
6.1.3 物聯(lián)網關鍵技術
從 RFID 開始 感應識別技術 定位系統(tǒng)
其它的感應技術
6.1.4 物聯(lián)網的產業(yè)鏈
設備層面 網絡層面 平臺層面 系統(tǒng)集成
6.1.5 【思考及討論】
物聯(lián)網對于電信運營商的機遇與挑戰(zhàn) 電信運營商的產業(yè)定位思考
6.2 物聯(lián)網技術的關鍵點
6.2.1 與云計算的關系？
6.2.2 傳感器技術
從感知中國說起
手機還能夠感知哪些信息？——信令數(shù)據挖掘 如何實現(xiàn)像人類的感知？
圖像能夠識別出哪些信息？
6.2.3 RFID 技術
介紹
應用案例：從門禁開始
6.2.4 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
芯片技術的發(fā)展 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
6.2.5 終端數(shù)據的采集
數(shù)據如何采集？
數(shù)據如何存儲和處理？
6.2.6 物聯(lián)網的網絡傳輸技術
電信互聯(lián)網作為載體
如何擴展？
6.2.7 【思考及討論】
如何用手機和最龐大的電信網絡去感知世界？ 如何讓手機更加強大，感知更多的信息？
6.3 物聯(lián)網的業(yè)務應用
6.3.1 物聯(lián)網的應用概述
物與物的互聯(lián)帶來哪些應用？ 中國的“彎道超車”戰(zhàn)略機遇 下一個 BAT 在哪里？
6.3.2 物聯(lián)網應用特點
依賴感知的深度和廣度
依賴創(chuàng)新性的應用設計
依賴創(chuàng)新性的產品營銷模式
6.3.3 物聯(lián)網應用于農業(yè)
從監(jiān)控農場開始
食品的回溯之外呢？
6.3.4 物聯(lián)網應用于電網
智慧電網的含義，及對電信網絡的啟發(fā) 智慧電網的應用舉例
6.3.5 物聯(lián)網應用于交通
交通的感知
“無人駕駛 ”的智慧
6.3.6 物聯(lián)網應用于物流
貨物的感知 貨物的監(jiān)控 貨物的“疼 ”
6.3.7 物聯(lián)網應用于醫(yī)療
遠程醫(yī)療
加上“ 阿爾法狗（ALPHGO） ”之后的醫(yī)療呢？
6.3.8 物聯(lián)網應用于家居
智慧家居 智慧家電
6.3.9 還可以應用在哪里？
沒有做不到，只有想不到 還有哪些領域可以覆蓋？
6.3.10 【思考及討論】
物聯(lián)網如何深入應用到車聯(lián)網中？提供哪些深度的業(yè)務應用 電信行業(yè)如何推廣物聯(lián)網業(yè)務應用？
6.4 物聯(lián)網的一些新技術
6.4.1 窄帶互聯(lián)網
概念和特點 現(xiàn)狀及發(fā)展 價值及作用
6.4.2 開源的軟件無線電
概念和特點
現(xiàn)狀及發(fā)展 價值及作用
6.4.3 互聯(lián)網思維的 2.0 時代
互聯(lián)網思維的介紹
互聯(lián)網思維如何推動物聯(lián)網 2.0
6.4.4 物聯(lián)網的安全問題
如何避免從芯片層面的安全隱患？ 安全中哪些涉及隱私？
6.4.5 【思考及討論】
電信運營商要掌控哪些關鍵技術？
電信運營商如何借力互聯(lián)網思維，推動物聯(lián)網 2.0 發(fā)展？
6.5 【案例】某公司物聯(lián)網業(yè)務應用展示
7 積極拓展， 商業(yè)模式的轉型
7.1 運營商與互聯(lián)網企業(yè)的差距
7.1.1 思維模式
7.1.2 商業(yè)模式
7.1.3 運營模式
7.1.4 研發(fā)模式
7.1.5 技術創(chuàng)新
7.2 大連接戰(zhàn)略轉型
7.2.1 數(shù)字化運營商
7.2.2 夯實管道
7.2.3 數(shù)字化服務
7.3 云服務使能垂直行業(yè)
7.3.1 拓展 2B 業(yè)務
7.3.2 行業(yè)云
萬科智慧社區(qū) 資源池
7.3.3 和通信
VPN 業(yè)務
助力物流企業(yè)
7.4 物聯(lián)網助力服務轉型
7.4.1 智慧家庭
7.4.2 智能停車場
7.4.3 數(shù)字化運營商
7.5 5G 應用暢想
7.5.1 車聯(lián)網
7.5.2 VR/AR 的發(fā)展
7.5.3 助力工業(yè) 4.0
7.5.4 AI 賦能之后
7.6 【思考與討論】新時代時代公司的轉型
7.7 【案例】中國移動人工智能探索與實踐
8 5G 相關的新技術概覽
8.1 云計算的概念及特點
8.1.1 為什么是“ 云計算 ”
8.1.2 云計算的特點
8.1.3 云計算就是 IDC 嗎？
8.1.4 云計算助力物聯(lián)網
8.1.5 云計算的服務架構
IAAS
PAAS
SAAS
8.1.6 邊緣計算的戰(zhàn)略機遇
8.1.7 電信運營商成為計算運營商
8.2 大數(shù)據的概念與特點
8.2.1 收集哪些數(shù)據
8.2.2 提供大數(shù)據基礎
8.2.3 數(shù)據的價值挖掘
8.2.4 從萬物互聯(lián)到“ 萬數(shù)互聯(lián)”
8.2.5 5G 產生更加豐富的大數(shù)據
8.3 人工智能概念與特點
8.3.1 深度學習的概念和特點
8.3.2 本期人工智能的突破點
8.3.3 人工智能在電信中應用場景
8.3.4 5G+AI:萬物智能
8.4 【案例】阿里云大數(shù)據案例
8.5 【案例】亞馬遜 AWS 云計算案例
8.6 【案例】電信行業(yè)人工智能案例
9 云計算介紹
9.1 云計算基礎
9.1.1 概念
9.1.2 特點
9.1.3 為什么是云計算？
9.1.4 云計算改變了什么？
9.2 云計算基本原理
9.2.1 云計算發(fā)展歷程
9.2.2 資源虛擬化
CPU 虛擬化 存儲虛擬化 I/O 虛擬化
9.2.3 管理中間件
資源管理 影響管理 用戶管理 安全管理
9.2.4 SOA 架構
9.2.5 容器技術
9.3 云計算服務架構
9.3.1 公有云/私有云/混合云
9.3.2 IAAS
9.3.3 PAAS
9.3.4 SAAS
9.3.5 DAAS
9.4 電信行業(yè)云計算
9.4.1 資源池
9.4.2 行業(yè)解決方案
9.4.3 “邊緣計算”的前景
9.5 【案例】亞馬遜 AWS 案例分享
10 大數(shù)據的發(fā)展
10.1 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展
10.1.1 互聯(lián)網的發(fā)展改寫了歷史， 大數(shù)據改寫了互聯(lián)網（離 開網絡一星期， 你還能生存嗎？ ，大數(shù)據注入了智慧）
10.1.2 第三次浪潮中的新興產業(yè)（促發(fā)產業(yè)的智能）
重塑各個產業(yè)（汽油催生了跑車，大數(shù)據催生了“變形金剛”） 細致入微成為可能（用顯微鏡看世界）
10.1.3 數(shù)據成為最大的資產（{“智能”重塑產業(yè)資產——李小 龍和大力士 PK）
重塑“資源”格局（石油值錢還是大數(shù)據值錢？）
你的大數(shù)據能夠賣多少錢？
10.1.4 促進“理性社會 ”（馬克思過時了嗎？）
10.2 大數(shù)據下各個行業(yè)的“涅槃 ”
10.2.1 工業(yè) 4.0
10.2.2 金融行業(yè)
10.2.3 建筑行業(yè)
10.2.4 零售行業(yè)等
10.3 大數(shù)據的“花朵”——人工智能
10.3.1 人工智能的突破點
10.3.2 人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀
10.3.3 人工智能的未來——與 AI 共舞
10.4 如何運營大數(shù)據？
10.4.1 互聯(lián)網基因
企業(yè)組織機制（黨支部建在連隊的解放軍） 創(chuàng)新理念與機制（新 IDEA）
10.4.2 對內服務
滲透到企業(yè)內部每個毛孔（武大郎用大數(shù)據賣燒餅） 精準營銷&服務（精準廣告營銷-DMP 模式）
精細化管理（大數(shù)據的運籌學）
10.4.3 對外服務
數(shù)據估值（原石和玉石）
數(shù)據“ 變現(xiàn) ”（數(shù)據更需要附加值-大師開光？） 數(shù)據隱私和安全（斯諾登的提醒）
10.4.4 大數(shù)據營銷（賣黃酒的文化還是賣酒呢？ ）
10.5 大數(shù)據發(fā)展的瓶頸
10.5.1 與傳統(tǒng) IT 不同（從“肌肉男”到“文藝男”）
10.5.2 機構、機制不同（紡織廠的組織不適合百度）
10.5.3 新理論、新思維（當年無產階級的“ 馬列主義 ”在哪里？）
10.5.4 轉型更難（大象跳舞能有猴子好嗎？）
10.6 5G 帶來更多大數(shù)據
10.6.1 萬物互聯(lián)導致萬數(shù)互聯(lián)
10.6.2 數(shù)據文明即將顯現(xiàn)
10.6.3 數(shù)聯(lián)網成為社會基礎設施
10.6.4 【例】數(shù)聯(lián)網介紹
10.7 【思考】騰訊大數(shù)據的案例分享
11 人工智能技術
11.1 人工智能概述
11.1.1 人工智能的發(fā)展歷史
11.1.2 人工智能的概念和特點
11.1.3 目前人工智能的突破點
11.1.4 未來人工智能能取代人嗎？
11.1.5 【例】人工智能的應用案例——谷歌的各種案例
11.2 人工智能的技術研究方法
11.2.1 從模擬人腦開始。。。
11.2.2 與數(shù)據挖掘技術的關系
11.2.3 開源的意義——谷歌的部分開源內容
11.2.4 【例】人工智能在不同行業(yè)的應用案例舉例
汽車行業(yè)
工業(yè)制造
金融行業(yè)
醫(yī)藥行業(yè)等
11.3 人工智能的算法： 神經網絡等
11.3.1 神經網絡算法的基本原理
11.3.2 多層神經網絡原理
11.3.3 深度學習方法
11.3.4 如何收斂計算結果？
11.3.5 其它部分關鍵算法原理
11.3.6 【例】 IBM 沃森的應用案例
11.4 5G+AI
11.4.1 AI 助力網絡優(yōu)化
11.4.2 AI 助力核心網資源調度
11.4.3 5G 邊緣計算助力 AI
11.4.4 5G 和 AI 結合后的業(yè)務場景想象
11.5 【例】人工智能的算法在電信領域實際應用實例
12 總結

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