《大數(shù)據(jù)挖掘、分析與應(yīng)用》2天

大數(shù)據(jù)挖掘、分析與應(yīng)用
——生活、工作與思維的大變革

【課程簡(jiǎn)介】
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，使各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其
中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的數(shù)據(jù)挖掘師需要通過經(jīng)歷各種各樣的
實(shí)戰(zhàn)分析項(xiàng)目來吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng)，光靠教科書上的那些標(biāo)準(zhǔn)案例，只能成為學(xué)
者，不能直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身
實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
本課程定位以《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書為藍(lán)本，以實(shí)戰(zhàn)操作
，企業(yè)運(yùn)營(yíng)落地為案例。圍繞企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要方面開展：（1）網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化；（
2）市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷；（3）客戶關(guān)系管理，；（4）企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理；（5）數(shù)據(jù)商業(yè)化指
數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化。
在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對(duì)分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，
從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)
實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問題，為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。


【課程特點(diǎn)】
1、全面學(xué)習(xí)、理解《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書的精華內(nèi)容，提升并
掌握大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)知識(shí)點(diǎn)；
2、大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的
數(shù)據(jù)庫(kù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識(shí)，用于支持決策；
3、簡(jiǎn)明闡述什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)是什么；
4、清晰幽默的介紹數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘的主要過程；
5、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘主要應(yīng)用領(lǐng)域以及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀分析。

【課程對(duì)象】
企業(yè)各級(jí)管理者、企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員、企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分
析師、財(cái)務(wù)人員、質(zhì)量管理者等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘工作的人員

【課程時(shí)間】　2天
第一天課程
一、思維導(dǎo)入：認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考
2. 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史及成功企業(yè)案例分析
3. 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？互聯(lián)網(wǎng)+是什么？大數(shù)據(jù)是什么？
二、建立企業(yè)運(yùn)營(yíng)儀表盤
1. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)應(yīng)尋求最大的“價(jià)值杠桿”
2. 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的實(shí)質(zhì)——大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
3. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4. 大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑
5. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是延長(zhǎng)企業(yè)生命周期的關(guān)鍵
分析與討論：當(dāng)前企業(yè)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
午間休息
三、解讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的三大重要變革
1. 處理數(shù)據(jù)理念——思維變革
更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)
更負(fù)：不是精確性，而是混雜性
更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系
2. 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值——商業(yè)變革
數(shù)據(jù)化：一切皆可量化，數(shù)據(jù)交叉復(fù)用
價(jià)值：取之不盡用之不竭的創(chuàng)新
角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立
3. 面對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)——管理變革
風(fēng)險(xiǎn)：讓數(shù)據(jù)主宰一切隱憂
掌握：責(zé)任與自由并舉的信息管理


四、中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望
1. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征
2. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3. 贏在“大數(shù)據(jù)營(yíng)銷”——借勢(shì)“新媒體”
4. 企業(yè)如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
5. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

第二天課程
五、數(shù)據(jù)從何而來——精準(zhǔn)營(yíng)銷及口碑傳播
1. ”互聯(lián)網(wǎng)+媒體“的特點(diǎn)、商機(jī)與挑戰(zhàn)
2. 互聯(lián)網(wǎng)思維帶來的新媒體營(yíng)銷變革與應(yīng)對(duì)機(jī)制
3、新媒體營(yíng)銷的主要內(nèi)容和手段
4、新媒體營(yíng)銷傳播特點(diǎn)：分眾、精準(zhǔn)、個(gè)性、交互、口碑、長(zhǎng)尾
5、如何增強(qiáng)用戶體驗(yàn)來提高用戶的訪問粘性?

六、互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用案例
1、電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)完美結(jié)合
A. 網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算
B. 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)體系
C. 客戶價(jià)值的細(xì)分，如何做客戶運(yùn)營(yíng)
D. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺(tái)化
A. 購(gòu)物中心業(yè)績(jī)提升六大要素
B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
C. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
分組討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺(tái)賬的建立和數(shù)據(jù)分析
3、游戲運(yùn)營(yíng)暴利的秘訣
A. 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎(jiǎng)勵(lì)、積分模式
B. 游戲中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的維護(hù)模式
4、電信企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營(yíng)銷模式
分組討論：如何更有針對(duì)性的建立營(yíng)銷模式，從規(guī)模營(yíng)銷到定點(diǎn)營(yíng)銷
5、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠(chéng)度
分組討論：從信用卡數(shù)據(jù)分析，到防止客戶流程


午間休息
七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法
5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素
6. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)
八：數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)
1. 建立運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3. 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具
4. 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問題
5. 數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技
6. 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯(cuò)誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個(gè)忠告
九、互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)如何落地
1. 營(yíng)銷模式的變化
2. 與用戶關(guān)系的變化
3. 產(chǎn)品定位的變化
4. 通過流程體系實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值
5. 建立大數(shù)據(jù)企業(yè)一體化端到端流程

十、小試牛刀
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：圍繞企業(yè)運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn)，分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：
1.
市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦；
2. 客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
3. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析；
4. 數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

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