《工業(yè)4.0核心技術(shù)與構(gòu)建中國(guó)制造2025》

工業(yè)4.0核心技術(shù)與構(gòu)建中國(guó)制造2025

課程背景：
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。特別是2008年
國(guó)際金融危機(jī)之后，世界各國(guó)為了尋找促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新出路，開始重新重視制造業(yè)，
除了美國(guó)的《美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略》之外，德國(guó)政府在2013年
4月推出了《德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略》。
雖然目前中國(guó)是全球最大的制造業(yè)國(guó)家，但卻“沒(méi)有真正掌握制造，大多數(shù)中國(guó)工廠
并沒(méi)有掌握制造的核心材料、設(shè)備，以及工藝，他們?nèi)匀煌Ａ粼诮M裝加工的階段，缺乏
原創(chuàng)技術(shù)、缺乏創(chuàng)新?！?br /> 而面對(duì)工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新工業(yè)革命大潮，中國(guó)是否會(huì)喪失制造業(yè)大國(guó)的地位？
對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻，下一個(gè)十年的工業(yè)企業(yè)將以智能為
主。跟傳統(tǒng)的工業(yè)管理方式不同，傳統(tǒng)工業(yè)管理核心企業(yè)高管做決策。而智能化的工業(yè)
4.0是機(jī)器取代人直接做決策，機(jī)器取代人做決策，有幾個(gè)非常重要的前提——移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
、云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能。
傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)要么接受智能化的工業(yè)4.0，按照網(wǎng)絡(luò)協(xié)同+數(shù)據(jù)智能來(lái)運(yùn)營(yíng)企業(yè)，改變
原有傳統(tǒng)模式下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式，進(jìn)行管理升級(jí)。要么被時(shí)代拋棄，沒(méi)有第三條道
路。
智能化的工業(yè)4.0的落地實(shí)施系統(tǒng)是“信息物流系統(tǒng)”，核心技術(shù)是一套結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)
網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等，是制造企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，將客戶、數(shù)據(jù)、信息流、資
金流、物流等數(shù)據(jù)打通貫穿所有業(yè)務(wù)。形成智能化的組織和業(yè)務(wù)機(jī)制，供企業(yè)快速低成
本的進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的企業(yè)架構(gòu)。


課程目標(biāo)：
培訓(xùn)將從工業(yè)4.0的起源、發(fā)展和未來(lái)，深入淺出地將工業(yè)4.0是什么？為什么？如何
看？怎么做？來(lái)系統(tǒng)、全面地解工業(yè)4.0智能化制造模式的運(yùn)營(yíng)，以及在傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)落
地運(yùn)營(yíng)進(jìn)行講解。在培訓(xùn)中還將深入講解不同于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)如何結(jié)合工業(yè)4.0運(yùn)營(yíng)模式
，使參加的傳統(tǒng)企業(yè)深入了解未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理的發(fā)展趨勢(shì)，了解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的
成功或失敗的案例，如海爾集團(tuán)、富士康、上海汽車、廣汽集團(tuán)等國(guó)內(nèi)在工業(yè)4.0領(lǐng)先的
企業(yè)案例。找到自身可以借鑒的地方，并通過(guò)智能化、差異化及其運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式找到工
業(yè)轉(zhuǎn)型之路。

課程大綱：
第一天上午
前言：
1. 充分理解互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高速發(fā)展邏輯
1. 互聯(lián)網(wǎng)沖擊了整個(gè)社會(huì)
2. 制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
2. 網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1. 數(shù)據(jù)智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 互聯(lián)網(wǎng)為什么會(huì)顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1. 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2. 非對(duì)稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
4. 智能化將全方位深度滲透到傳統(tǒng)制造行業(yè)
1. 移動(dòng)支付改變傳統(tǒng)賣場(chǎng)
2. 在線化+數(shù)據(jù)化對(duì)工業(yè)的深度演繹
3. 大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)未來(lái)工業(yè)的深遠(yuǎn)影響

第一講：工業(yè)4.0戰(zhàn)略
1. 首先破除誤區(qū)：工業(yè)4.0≠自動(dòng)化＞自動(dòng)化
2. 工業(yè)4.0起源——美歐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)
案例分析：德國(guó)工業(yè)4.0與美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各自優(yōu)勢(shì)
3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)兩大主題
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)與作用


第二講：工業(yè)4.0=網(wǎng)絡(luò)協(xié)同+智能制造
1. 工業(yè)4.0的三個(gè)典型特征：
1. 利用互聯(lián)網(wǎng)和算法的優(yōu)勢(shì)，低成本實(shí)時(shí)地服務(wù)海量用戶
2. 滿足每一個(gè)用戶的個(gè)性化需求
3. 服務(wù)系統(tǒng)自我迭代、自我提升的速度非?？?br /> 2. 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同本質(zhì)是大規(guī)模、多角色、并發(fā)完成任務(wù)的能力
案例分析：商業(yè)從地段到流量，再到消費(fèi)者時(shí)間的全方位競(jìng)爭(zhēng)格局
3. 智能制造本質(zhì)是通過(guò)智能化做到“精準(zhǔn)”運(yùn)營(yíng)
案例分析：從路人甲，到數(shù)據(jù)源，從而開啟大數(shù)據(jù)時(shí)代
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把通信和計(jì)算合二為一
案例分析：海爾利用人工智能開展“人單合一”戰(zhàn)略
1萬(wàn)億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——算法——人工智能
案例分析：為什么未來(lái)的企業(yè)不要生產(chǎn)計(jì)劃了
5. 智能化引領(lǐng)制造型企業(yè)進(jìn)行“場(chǎng)景革命”
案例分析：小米從貨、場(chǎng)、人轉(zhuǎn)為——人、貨、場(chǎng)，提高轉(zhuǎn)化率


第一天下午
第三講：工業(yè)4.0的主要核心技術(shù)
1. MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）
2. 虛擬與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合
3. 信息物理融合系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
5. 多模式交互能
6. 輔助系統(tǒng)
7. 用戶界面
8. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)
9. 機(jī)器人技術(shù)
10. 智能裝配


第四講：工業(yè)4.0如何提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
1. 產(chǎn)品創(chuàng)新的革新
2. 生產(chǎn)制造的革新
3. 供應(yīng)鏈的革新
4. 營(yíng)銷的革新


第五講：如何實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025
1. 生產(chǎn)制造自動(dòng)化
2. 流程管理數(shù)字化
3. 企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)化
4. 智能制造云端化

第二天上午
第六講：如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)
1. 通過(guò)在線化、數(shù)據(jù)化、算法化和產(chǎn)品化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化
2. 企業(yè)升級(jí)到工業(yè)4.0的關(guān)鍵步驟
1. 產(chǎn)品、制造、服務(wù)盡可能在線化、網(wǎng)絡(luò)化
2. 流程盡可能引入機(jī)器學(xué)習(xí)的效應(yīng)
3. 決策盡可能用機(jī)器取代人工
案例分析：美團(tuán)給每個(gè)外賣小哥配置的智能導(dǎo)航移動(dòng)平臺(tái)
4. 讓數(shù)據(jù)盡可能的流動(dòng)起來(lái)
3. 將客戶、數(shù)據(jù)、信息流、資金流、物流等數(shù)據(jù)打通貫穿所有業(yè)務(wù)
案例分析：戴爾通過(guò)現(xiàn)金流而非產(chǎn)品溢價(jià)，帶來(lái)制造業(yè)的革命
4. 構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)中心
1. 大數(shù)據(jù)中心以共享業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)能力為主，比如領(lǐng)域服務(wù)層+API接口
2. 大數(shù)據(jù)中心的目的是沉淀傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)能力，并開放出去
3.
大數(shù)據(jù)中心是中臺(tái)的重要部分，目的是實(shí)現(xiàn)前端應(yīng)用和后臺(tái)的徹底解耦


第二天上午
第七講：工業(yè)智能化制造規(guī)劃步驟
1. 智能化制造架構(gòu)系統(tǒng)將解決企業(yè)那些痛點(diǎn)
1. 復(fù)雜：系統(tǒng)龐大、邏輯復(fù)雜
2. 重復(fù)：系統(tǒng)差異性大、標(biāo)準(zhǔn)不一
3. 溝通成本高：團(tuán)隊(duì)多，跨部門的溝通多
2. 去中心化，平臺(tái)化擴(kuò)展
3. 核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)
4. 異步化，業(yè)務(wù)最終一致
5. 操作界面層自動(dòng)化
6. 內(nèi)部系統(tǒng)使用成熟組件，業(yè)務(wù)之間共享組件
7. 拆分原有的職能式組織，建設(shè)共享中心
1. 分布式服務(wù)架構(gòu)配合組織機(jī)制和業(yè)務(wù)機(jī)制的發(fā)展
2. 針對(duì)服務(wù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行分拆“煙囪式”
3. 智能化架構(gòu)要舉全公司之力，而不只是IT部門
第五部分：小試牛刀
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：圍繞本企業(yè)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)，模仿信息物流系統(tǒng)，演練搭建本公司的智能化
制造模型，講師進(jìn)行點(diǎn)評(píng)。
1. 搭建企業(yè)智能化制造架構(gòu)模型
2. 搭建市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷模型
3. 搭建端到端用戶服務(wù)模型
4. 規(guī)劃智能化制造的組織扁平化組織
5. 智能化制造的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

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