《大模型關(guān)鍵技術(shù)與電信運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新實(shí)踐》
培訓(xùn)講師:李福東
講師背景:
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家?清華大學(xué)學(xué)士,北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司(全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司)數(shù)字化產(chǎn)品專(zhuān)家?原天 詳細(xì)>>
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《大模型關(guān)鍵技術(shù)與電信運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新實(shí)踐》
《大模型關(guān)鍵技術(shù)與電信運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新實(shí)踐》
人工智能2.0引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革與發(fā)展機(jī)遇
主講:李福東
【課程背景】
ChatGPT開(kāi)啟人工智能2.0新時(shí)代,讓人類(lèi)社會(huì)步入大模型時(shí)代。大模型讓人類(lèi)可以自然地與機(jī)器對(duì)話,必將引起新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。
大模型涉及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù),融合了深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種算法,一方面需要我們了解其底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理,同時(shí)也需要與電信運(yùn)營(yíng)的各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,一步步提升電信運(yùn)營(yíng)能力。
本課程分為3個(gè)單元進(jìn)行講解:
第1單元:重點(diǎn)講解大模型的關(guān)鍵技術(shù),首先從歷史的角度深刻理解大模型技術(shù)發(fā)展的歷程、前世今生,然后以強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、思維鏈、情景學(xué)習(xí)等為重點(diǎn),全面掌握大模型相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)。
第2單元:重點(diǎn)講解大模型的應(yīng)用創(chuàng)新方法,與智能客服、預(yù)測(cè)性維護(hù)與優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)推廣等電信運(yùn)營(yíng)重點(diǎn)場(chǎng)景為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),發(fā)現(xiàn)其中的需求痛點(diǎn),然后再借助云資源環(huán)境、大模型開(kāi)源框架等予以落地。
第3單元:重點(diǎn)講解科技巨頭大模型布局及大模型發(fā)展面臨的諸多挑戰(zhàn)。
在課堂運(yùn)營(yíng)方面,本課程采用互動(dòng)問(wèn)答、核心知識(shí)點(diǎn)復(fù)盤(pán)、主題研討等方式,借助商業(yè)經(jīng)營(yíng)總體架構(gòu)框架(房子模型)、數(shù)字化能力提升五步法、大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法等、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)六步法等模型工具,在學(xué)中練,在練中學(xué),將課堂所學(xué)有效地轉(zhuǎn)化為工作績(jī)效。
【課程收益】
深刻理解從機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型的發(fā)展歷程
掌握大模型關(guān)鍵技術(shù)及主要實(shí)現(xiàn)思路方法
掌握大模型與電信運(yùn)營(yíng)相結(jié)合的應(yīng)用創(chuàng)新方法
了解主流大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)思路及實(shí)踐成果
【課程特色】場(chǎng)景化與案例教學(xué);解析技術(shù)邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路、洞察市場(chǎng)機(jī)遇
【課程對(duì)象】中高層管理人員、業(yè)務(wù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理等
【課程時(shí)間】2天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
大模型關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)現(xiàn)思路
大模型時(shí)代的到來(lái)
ChatGPT與新一代人工智能革命
從文本、圖片、音頻、視頻到多模態(tài)認(rèn)知的數(shù)字人
從有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型的發(fā)展歷程
大模型關(guān)鍵技術(shù)解析
自然語(yǔ)言理解:賦予AI理解與生成能力
預(yù)訓(xùn)練大模型崛起,賦能深度學(xué)習(xí)
多模態(tài)交互計(jì)劃:實(shí)現(xiàn)全方位人機(jī)交互
情境學(xué)習(xí)
思維鏈
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
遷移學(xué)習(xí)等
案例:ChatGPT、Github、Stability AI等
大模型應(yīng)用創(chuàng)新與落地方法
大模型與應(yīng)用創(chuàng)新
知識(shí)庫(kù)與智能客服
預(yù)測(cè)性維護(hù)與優(yōu)化
營(yíng)銷(xiāo)推廣等
大模型落地實(shí)現(xiàn)方法
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)預(yù)處理
模型訓(xùn)練與超參調(diào)優(yōu)
性能評(píng)估等
案例:OpenAI、谷歌、百度、商湯、Llama2等
全球科技巨頭大模型實(shí)踐及面臨的挑戰(zhàn)
全球科技巨頭大模型實(shí)踐
國(guó)外:谷歌、微軟、亞馬遜、Meta等
國(guó)內(nèi):百度、騰訊、阿里、字節(jié)等
大模型發(fā)展面臨的各種挑戰(zhàn)
知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題
數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
成本效益問(wèn)題
倫理與安全風(fēng)險(xiǎn)等
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師:李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言,盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向,但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法,因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距,無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖,更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此,非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師:李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù),大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式,讓人類(lèi)社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代,這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此,管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑:外部環(huán)境越變?cè)娇?,公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化?如何將戰(zhàn)略愿
講師:李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師:李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者,能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后,是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師:李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT(信息通信技術(shù))以及各種傳感器技術(shù),將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái),因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13!伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善,
講師:李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師:李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13,而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善,物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT(信息通信技術(shù))和各種傳感器,將人與自然環(huán)境中的萬(wàn)事萬(wàn)物連接起來(lái)
講師:李福東詳情
《智聯(lián)萬(wàn)物——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法》主講:李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT(信息通信技術(shù))以及各種傳感器技術(shù),將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái),因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13!伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完
講師:李福東詳情
升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師:李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位,各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師:李福東詳情
虛實(shí)融合,智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師:李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),關(guān)乎國(guó)計(jì)民生,其重要性不言而喻。2013年,德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略,充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視,工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師:李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講:李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具,提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù),油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
講師:李福東詳情
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