《云計(jì)算：人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析》
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
《云計(jì)算：人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析》詳細(xì)內(nèi)容
《云計(jì)算：人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析》
云計(jì)算
人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析
主講老師：李福東
【課程背景】
隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源才能夠訓(xùn)練，這也意味著高昂的訓(xùn)練成本和能源消耗。
此課程旨在為學(xué)生解析和揭示大型自然語(yǔ)言處理模型背后的算力需求和挑戰(zhàn)。學(xué)員將學(xué)習(xí)模型的基本結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練和推理階段的計(jì)算復(fù)雜性，以及如何優(yōu)化和節(jié)省計(jì)算資源。同時(shí)，我們還會(huì)探討隨著模型規(guī)模的增長(zhǎng)，能源效率和環(huán)境影響的問(wèn)題。
在這個(gè)時(shí)代，理解大模型的算力需求不僅是技術(shù)人員的必修課，也是所有關(guān)注人工智能和可持續(xù)發(fā)展的人們應(yīng)該掌握的知識(shí)。
【課程收益】
理解大模型算力的核心組件與性能開(kāi)銷；
理解大模型規(guī)模與算力之間的權(quán)衡策略；
了解大語(yǔ)言模型對(duì)硬件的依賴關(guān)系。
【課程特色】邏輯性、場(chǎng)景化
【課程對(duì)象】中高層管理人員、解決方案架構(gòu)師、行業(yè)咨詢師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等
【課程時(shí)間】0.5天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析
GPT大模型訓(xùn)練的算力需求
大模型時(shí)代
算力與大模型
算力需求框架
算力的定義、分類及量綱
算力的定義
算力的分類
算力的量綱
高性能與數(shù)據(jù)中心算力解析
高性能算力解析
數(shù)據(jù)中心算力解析
綜合算力及應(yīng)用場(chǎng)景解析
綜合算力解析
算力應(yīng)用場(chǎng)景
案例：OpenAI ChatGPT
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇?，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬(wàn)事萬(wàn)物連接起來(lái)
講師：李福東詳情
《智聯(lián)萬(wàn)物——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法》主講：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
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虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
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《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
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《虛實(shí)融合，智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》主講：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)
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