《AI在制造業(yè)的應用》1天

  培訓講師：班紅亮

講師背景：
班紅亮老師【專業(yè)資質(zhì)】?世界五百強高管任職經(jīng)歷?20年企業(yè)培訓咨詢經(jīng)驗?浙大求是研究院制造業(yè)瓶頸分析專家?清華大學管理學院EMBA?清華大學、上海交大、清華大學總裁班特聘專家【擅長領域】合規(guī)保密流程優(yōu)化營銷創(chuàng)新戰(zhàn)略部署數(shù)字化轉型sop【實戰(zhàn) 詳細>>

班紅亮
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《AI在制造業(yè)的應用》1天詳細內(nèi)容

《AI在制造業(yè)的應用》1天

AI在制造業(yè)的應用

課程背景：
隨著科技的不斷進步，人工智能（AI）在制造業(yè)中的應用已成為提升產(chǎn)業(yè)競爭力、推
動轉型轉型的重要工具。AI技術的引入使制造企業(yè)能夠通過機器學習和自動化等手段，
實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的轉型決策和優(yōu)化，顯著提高生產(chǎn)效率，降低成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。在
智能制造的浪潮中，AI不僅幫助企業(yè)實現(xiàn)設備的監(jiān)控、故障預測和精準維護，還能通過
大數(shù)據(jù)分析提供市場需求的預測和生產(chǎn)計劃的優(yōu)化。此外，AI在質(zhì)量控制、供應方面鏈
管理以及個性化定制等領域的應用，也為制造業(yè)帶來了外部的創(chuàng)新機遇。
通過AI的深度學習和強化學習，制造業(yè)能夠打破傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，實現(xiàn)更加靈活、自
動化、精細化的生產(chǎn)體系。本課程旨在深入探討AI技術在制造業(yè)中的應用場景，幫助學
員了解AI驅(qū)動下的制造業(yè)變革，并掌握AI在智能制造中的具體應用方法。


課程收益：
■
掌握AI技術的基本原理，了解其在制造業(yè)中的關鍵應用場景，如生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制
和設備維護。
■
通過AI優(yōu)化生產(chǎn)線調(diào)度、定制工藝設計以及自動化設備管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)
量。
■
AI如何在需求預測、供應鏈管理和庫存控制中提供支持，幫助學員在實際工作中進行
數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
■
運用AI進行生產(chǎn)過程中質(zhì)量檢測、異常檢測與故障診斷，實現(xiàn)生產(chǎn)中的實時監(jiān)控與預
防性維護。
■ 洞察AI在未來制造業(yè)發(fā)展中的趨勢和挑戰(zhàn)，助力企業(yè)在競爭中搶占先機。

課程時間：1天，6小時/天
課程對象：企業(yè)老板
課程方式：講演結合+案例豐富+工具運用+參訓學員現(xiàn)場操練
課程亮點：
咨詢式總裁班：運用特訓形式，融入咨詢手段！
實操應用工具：價值百萬的咨詢工具大揭秘，AI應用簡單化、工具化、實用化！
實例現(xiàn)場分析：專家教練現(xiàn)場分析點評您企業(yè)，為企業(yè)經(jīng)營指路導航！

課程大綱

第一講：人工智能底層原理及制造業(yè)AI落地場景
一、人工智能的底層原理
1. OpenAI的發(fā)展里程碑
2. ChatGPT具備的特征
3. 各大企業(yè)如何應對ChatGPT
4. 國內(nèi)AI 崛起
5. ChatGPT技術路線演化
6. ChatGPT模型
7. ChatGPT不同技術場景對應的不同技術原理
8. ChatGPT核心技術優(yōu)勢
9. AIGC相關技術與前沿能力
二、人工智能的應用
人工智能發(fā)展四個階段
GPT系列新作
從人類反饋中進行強化學習
用戶數(shù)量爆發(fā)式增長
如何改變機械行業(yè)
5-1. 技術端
5-2. 應用端
5-3. 服務場景
5-4. 工業(yè)場景
三、制造業(yè)AI落地的場景
1. ChatGPT 引領 AI 突破
2. 應用場景透視：“AI+”助力傳統(tǒng)工業(yè)軟件效率提升
2.1 研發(fā)設計環(huán)節(jié)
2.2 生產(chǎn)運維環(huán)節(jié)
2.3 經(jīng)營管理環(huán)節(jié)
3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚 AI 要素

第二講：制造業(yè)與AI的融合創(chuàng)新之路
一、人工智能與制造業(yè)融合思考
1. 全球制造業(yè)政策方向
2. AI與中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略
3. 制造業(yè)PMI趨勢思考
4. AI更好的服務
5. IT基礎未來趨勢
6. AI賦能制造業(yè)的關鍵技術思考
7. 當前人工智能技術具體應用方向
二、上云、用數(shù)、賦智
1. 基礎建設+數(shù)據(jù)合規(guī)
2. 業(yè)務親量化部署
3. AI+運營
4. AI+科研
5. AI+風控
三、企業(yè)走向智能化轉型
1. AI+內(nèi)外協(xié)同
2. AI+營銷
3. AI+智能助手
4. AI+呼叫中心
5. AI+企業(yè)人才
6. AI+內(nèi)部服務
案例分析：Deepseek專業(yè)工作賦能

第三講：制造業(yè)與AI創(chuàng)新應用
一、工業(yè)4.0與智能制造的概述
1. 工業(yè)4.0的發(fā)展歷程
2. 工業(yè)4.0的九大技術支柱
3. 我國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
二、Deepseek助力制造業(yè)構建專屬AI大腦
1. Deepseek是中國在AI產(chǎn)業(yè)鏈中增強話語權的點睛之筆
2. Deepseek賦能制造行業(yè)
2.1 預測性維護
2.2 多目標排產(chǎn)優(yōu)化
2.3 供應鏈風險畫像
三、AI合作之設計和工程
1. 生成式設計
2. 產(chǎn)品的二氧化碳跟蹤
3. 5G使能價值創(chuàng)造
4. 云機器人
5. 光學檢測
6. 具備視覺能力的未來網(wǎng)絡
AI合作之運營
1. 制造即服務
2. 流程中的質(zhì)量監(jiān)控
3. 聯(lián)邦學習
4. 數(shù)據(jù)空間中的價值創(chuàng)造#動態(tài)預測性風險管理
5. 自主工廠
AI合作之維護
1. 預測性維護
2. 面向鑄造廠的規(guī)范性AI
3. 協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控
4. 基于AI的服務生態(tài)
5. 生成式AI
案例分析：美的集團智能制造應用場景




 

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