數(shù)據(jù)分析挖掘與報告編寫
數(shù)據(jù)分析挖掘與報告編寫詳細內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析挖掘與報告編寫
【課程背景】
當下,數(shù)字化已經(jīng)是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎,數(shù)據(jù)作為最新的生產(chǎn)要素,將會發(fā)揮更大的作用。數(shù)據(jù)分析技術,作為數(shù)據(jù)最基礎的使用技術,使用成本最低,獲得效益最大。通過數(shù)據(jù)分析技術,可以實現(xiàn)管理運營數(shù)字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務,可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應對市場變化。
數(shù)據(jù)分析,最重要的是數(shù)據(jù)思維,有了數(shù)據(jù)思維可以更深刻的理解業(yè)務,數(shù)據(jù)思維需要一定的訓練,就可以掌握。有了數(shù)據(jù)思維,再掌握基礎的數(shù)據(jù)分析方法和簡單地數(shù)據(jù)分析工具,就可以將數(shù)據(jù)分析應用到工作中,很快能夠得到效果。
有了初步的數(shù)據(jù)分析工作,配合數(shù)據(jù)治理、自動分析工具或產(chǎn)品,建立起數(shù)據(jù)分析指標體系,形成企業(yè)管理運營分析架構(gòu),就可以實現(xiàn)運營管理數(shù)字化、自動化,可以及時發(fā)現(xiàn)問題,優(yōu)化管理,提高企業(yè)效率,提高市場反應速度。實現(xiàn)企業(yè)的快速增長。
除了做好數(shù)據(jù)分析挖掘,還需要能夠直觀的表達出發(fā)現(xiàn)的問題,能夠用數(shù)據(jù)表達業(yè)務,這就涉及到數(shù)據(jù)分析報告的編寫,以及直觀數(shù)據(jù)分析圖表的應用。
本課程結(jié)合實際案例,介紹如何進行數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng),如何建立企業(yè)和部分的指標體系和管理運營分析框架。這些可以協(xié)助企業(yè)和個人增長數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務處理能力,介紹如何使用Excel配合報表和業(yè)務平臺,進行日常業(yè)務分析。介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法和基礎的統(tǒng)計分析知識,結(jié)合這些技能,可以更好地描述業(yè)務和問題,可以更準確、快速的定位業(yè)務問題,找到原因,給出解決方案。最后介紹數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示,報告的編寫,各種報表的作用和生成方式,以及數(shù)據(jù)分析報告如何編寫。
培訓完成后,基本上就具備了整體的數(shù)據(jù)分析能力,可以快速開展相關業(yè)務工作。
【課程收益】
培訓完結(jié)后,學員能夠:
- 了解企業(yè)中的數(shù)據(jù)
- 了解數(shù)據(jù)分析的思維模式
- 了解數(shù)據(jù)的收集和處理方式
- 了解數(shù)據(jù)分析指標體系和業(yè)務框架的建立
- 了解數(shù)據(jù)分析的方式方法
- 了解數(shù)據(jù)分析圖表的作用和生成方式
- 了解統(tǒng)計的基礎知識
- 能夠通過數(shù)據(jù)分析解決實際的問題
【課程對象】對數(shù)據(jù)分析需要的人員
【課程時長】3天 (6小時/天)
【培訓方式】培訓采用多種方式組合,有理論的講授、方法的模擬實踐、工具的實操和頭腦風暴的討論實踐。
【課程大綱】
- 數(shù)據(jù)思維--數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)分析基礎(2小時)
本部分主要介紹數(shù)據(jù)思維,數(shù)字化過程中,數(shù)據(jù)體現(xiàn)價值,最基礎的就是要相關人員具備數(shù)據(jù)思維。不僅僅是技術人員,所有業(yè)務人員、管理人員都應該具備有數(shù)據(jù)思維,才能更好地利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)思維更是數(shù)據(jù)分析人員的基礎能力,不具備數(shù)據(jù)思維是不能做數(shù)據(jù)分析工作的。數(shù)據(jù)思維也有利于員工更好地理解業(yè)務,數(shù)據(jù)思維,需要后期進行特定的培養(yǎng),課程將結(jié)合案例,介紹如何進行數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。


詳細內(nèi)容:
- 數(shù)字化思維:用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)決策
- 以案例說明如何提升數(shù)據(jù)敏感度:通過數(shù)據(jù)理解業(yè)務
- 培養(yǎng)使用數(shù)據(jù)說話的習慣
- 案例:用數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務決策
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策--企業(yè)效率、競爭力提升的關鍵
- 數(shù)據(jù)分析的作用與價值
- 數(shù)據(jù)分析的基本思路
- 數(shù)據(jù)分析的基礎模型
- 數(shù)據(jù)分析與業(yè)務結(jié)合的思維模式
數(shù)據(jù)分析介紹與指標體系建設(2小時)
開展數(shù)據(jù)分析,用數(shù)據(jù)說話,自然離不開一套標準。只有有了標準,我們才能通過數(shù)據(jù)得出好與壞的結(jié)論。有了標準,就可以借助技術手段,自動跟蹤指標,進行預警和提醒,降低工作強度,進行自動化管理運營。數(shù)據(jù)分析指標體系建立是否合適,可以說決定數(shù)據(jù)使用的成功與否。本節(jié)結(jié)合案例詳細介紹數(shù)據(jù)分析指標體系的建立方法,優(yōu)化過程。


詳細內(nèi)容:
- 數(shù)據(jù)分析的基礎--數(shù)據(jù)分析指標
- 數(shù)據(jù)分析指標的建立方法
- 討論:自己手頭的3個關鍵指標是什么
- 數(shù)據(jù)分析指標體系的價值
- 指標體系建立相關操作模型
- 指標體系的建立方法和過程
- 指標體系建立案例
- 業(yè)務分析框架與業(yè)務管控
- 數(shù)據(jù)分析工具和常用分析方法(4小時)
方便實用的數(shù)據(jù)分析方法,可以再日常工作中有效提升工作效率。同時,智能化、自動化、可定制的分析報表平臺,更能有效提高企業(yè)整體的運營效率。本小節(jié)詳細介紹Excel、Python、BI等多種數(shù)據(jù)分析技術,介紹他的優(yōu)勢和劣勢,適用場景等。在日常工作中,有效的數(shù)據(jù)分析方法,更能幫助大家解決日常業(yè)務問題。本小節(jié)選取了10種典型的數(shù)據(jù)分析方法,結(jié)合案例,詳細進行介紹,以便在工作中可以選取有效的數(shù)據(jù)分析方法,優(yōu)化任務,提高運營。


詳細內(nèi)容:
- 數(shù)據(jù)分析工具介紹
- BI介紹
- 分析方法(每個方法結(jié)合案例)
- 5W2H分析方法
- 邏輯樹分析方法
- 行為分析方法
- 多維度拆解分析方法
- 對比分析方法
- 假設檢驗分析方法
- 相關分析方法
- 群組分析方法
- 漏斗分析方法
- 用數(shù)據(jù)分析解決工作中的問題
- 案例:解決問題數(shù)據(jù)分析實例
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- Excel基礎知識(4小時)
Excel是最簡單實用的數(shù)據(jù)分析工具,掌握了Excel,可以完成日常80%的數(shù)據(jù)分析工具。本小節(jié)介紹基本的Excel使用基礎,為后邊課程中Excel的應用打下基礎。


詳細內(nèi)容:
- 數(shù)據(jù)的排序
- 數(shù)據(jù)的篩選
- 數(shù)據(jù)的填充
- 重復數(shù)據(jù)清除
- 數(shù)據(jù)有效性的設置、清除
- 數(shù)據(jù)多列合并
- 數(shù)據(jù)分列
- Excel公式基本元素結(jié)構(gòu)
- 公式基礎知識
- IF邏輯函數(shù)使用
- 圖表生成介紹
- Excel看板案例展示
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- 用數(shù)據(jù)說話--分析報告(3小時)
用數(shù)據(jù)描述業(yè)務,可以更清晰的說明業(yè)務。數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果,通常是枯燥的,借助圖表,可以更加直觀的展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,可以讓目標對象更容易理解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。部分分析,圖表也可以讓分析師更容易找到規(guī)律和問題,如散點圖。本小節(jié)詳細介紹每種圖表的常規(guī)用途,變形類型,以及通過案例展示,如何通過Excel等工具實現(xiàn)。


詳細內(nèi)容:
- 數(shù)據(jù)分析報告撰寫
- 數(shù)據(jù)分析報告的價值
- 數(shù)據(jù)分析報告的組成及內(nèi)容
- 撰寫報告時的注意事項
- 數(shù)據(jù)分析可視化的價值
- 數(shù)據(jù)分析可視化的關鍵點
- 常見的圖表類型、應用與實現(xiàn)(Excel)
- 散點圖
- 折線圖
- 柱形圖和直方圖
- 餅圖
- 面積圖
- 雷達圖
- 漏斗圖
- 迷你圖(Excel)
- 透視圖與數(shù)據(jù)看板(Excel版)
- 高級圖表類型、應用與實現(xiàn)
- 樹型圖
- 桑基圖
- 熱力圖
- 關聯(lián)圖
- 箱線圖
- 標靶圖
- 詞云圖
- 地理圖
- 用描述統(tǒng)計學說明業(yè)務
- 集中量數(shù)
- 權重預估
- 數(shù)據(jù)分布
- 用Excel進行統(tǒng)計學
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- 數(shù)據(jù)治理(3小時)
數(shù)據(jù)治理是傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化的基礎工作,本小節(jié)詳細介紹進行數(shù)據(jù)治理依托的技術平臺,各自的使用場景,以及如何選擇。介紹數(shù)據(jù)收集的方式,適用場景,預處理和數(shù)據(jù)清除的內(nèi)容。介紹數(shù)據(jù)治理開始的組織、流程、制度保障措施,數(shù)據(jù)治理的體系框架,完成對數(shù)據(jù)治理的完全認識,具備編寫數(shù)據(jù)治理實施方案能力。同時介紹主數(shù)據(jù)的設定和管理內(nèi)容。期間通過不斷地討論和溝通,展示某些企業(yè)的方案案例,方便更好地掌握相關技能。


詳細內(nèi)容:
- 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中臺
- 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念
- 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)有效性:數(shù)據(jù)被使用的基礎
- 數(shù)據(jù)收集方式(埋點、同步等)
- 數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)清洗
- 討論:企業(yè)更適合建立那種數(shù)據(jù)存儲方式和數(shù)據(jù)收集方式
- 數(shù)據(jù)治理介紹
- 數(shù)據(jù)治理體系框架介紹
- 數(shù)據(jù)治理的組織保障
- 數(shù)據(jù)治理管控體系建設(案例+討論)
- 數(shù)據(jù)治理標準體系建設(案例+討論)
- 數(shù)據(jù)治理質(zhì)量體系建設(案例+討論)
- 數(shù)據(jù)治理安全體系建設(案例+討論)
- 什么是數(shù)據(jù)標準以及如何建立
- 主數(shù)據(jù)管理(MDM),某集團案例
- 數(shù)據(jù)治理中出現(xiàn)的問題
- 數(shù)據(jù)治理實施步驟
- 數(shù)據(jù)治理實施建議(討論)
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