《游戲規(guī)則改變--當制藥業(yè)邁入AI時代后》

  培訓講師：王明哲

講師背景：
王明哲老師——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家?現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）?曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)?清華大學自動化系碩士?清華數(shù)據院數(shù)據派研究部部長?南京大學校外AI專家講師 詳細>>

王明哲
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《游戲規(guī)則改變--當制藥業(yè)邁入AI時代后》詳細內容

《游戲規(guī)則改變--當制藥業(yè)邁入AI時代后》

【課程背景】

阿爾法狗有個親弟弟“AlphaFlod”自其出現(xiàn)至今已經引發(fā)了超千億級別的經濟交割，《nature》對其的評價是“It will change everything”，即作為人工智能目前最尖端的應用的AlphaFold，將會徹底改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。

如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？

AlphaFold背后的AI底層原理是什么？

AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領域的游戲規(guī)則？

從AlphaFold誕生至今，AI制藥領域經歷過了哪些發(fā)展階段？

國內外AI制藥的版圖如何？

結合數(shù)字化轉型的大趨勢來看，傳統(tǒng)制藥企業(yè)的出路在哪？

所有問題的答案將在課上揭曉！

【課程收益】

  • 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
  • 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領域游戲規(guī)則
  • 了解國內外AI制藥版圖
  • 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉型技術串聯(lián)起來
  • 展望數(shù)字化轉型趨勢下，傳統(tǒng)藥企的未來出路

【課程特色】

夠專業(yè)，內容前沿且正確；

講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；

重互動，巧妙設計提升參與感；

能落地，反復驗證的方法及真實案例。

【課程對象】制藥領域中高層管理者。

【課程時間】0.5天（6小時/天）

【課程大綱】

一、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

  • 邏輯固化：師傅“教”徒弟
  • 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

  • X-Ypairs：知識抽取
  • Y→X：生成萬物
  • X1-X2 pairs：推薦匹配
  • X only：聚類算法
  • Y only：超越人類
  • Dot & Line：知識圖譜
  • 人工智能發(fā)展的終點

案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、人工智能的6步落地法

  • 價值驅動 or?數(shù)據驅動
  • 機器學習 ≠ 江湖算命
  • 數(shù)據模型 VS?機理模型
  • 大數(shù)據? ∪ 深度學習
  • 行業(yè)專家 ||?客觀事實
  • 行政可行 ≈? 最大門檻

案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制藥大揭秘

  1. AlphaFold揭秘
  • X-Ypairs套路在AlphaFold中的應用
  • AlphaFold具體能做什么
  • AlphaFold證明了什么可能性
  • 核心規(guī)則改變：從“試錯”到“試對”
  • AlphaFold的限制條件是什么？

2、AI制藥發(fā)展階段回顧

  • AI制藥的起源
  • 資本狂歡階段
  • 擠泡沫的冷靜期
  • 后續(xù)是否還會再次循環(huán)？

3、AI制藥版圖揭秘

  • 國外AI制藥版圖揭秘
  • 國外AI制藥版圖揭秘
  • 深扒明星企業(yè)的底細--誰在裸泳
  • AI制藥公司未來走向展望

三、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導入

概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…

2、數(shù)字化頂層思維框架

  • 精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
  • 編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率
  • 數(shù)據思維：讓數(shù)據產生價值，展望數(shù)字化轉型的終局

案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據思維。

小互動：在指路問路中掌握編程思維

3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術

  • 基礎設施：解除計算機的能力封印
  • 數(shù)據應用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測

4、數(shù)字化轉型有哪三個必經階段

  • Digitization：無紙化
  • Digitalization：高效化
  • Digital transformation：無人化
  • 每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術

案例：人員績效智能評估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉型的兩大核心半場

  • 信息化：固化流程/信息流轉/數(shù)據積累
  • 人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術

案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉型之路

四、傳統(tǒng)藥企路在何方

1、AI制藥會如何重塑未來格局

  • 制藥領域競爭格局短期（五年內）展望
  • 制藥領域競爭格局中期（十年后）展望
  • 制藥領域發(fā)展終局展望

2、傳統(tǒng)藥企的競爭優(yōu)勢

  • 政策優(yōu)勢
  • 渠道優(yōu)勢
  • 數(shù)據優(yōu)勢
  • 業(yè)務理解優(yōu)勢

3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議

  • 數(shù)智化轉型為何勢在必行
  • 轉型成敗不在技術而在核心流程/機構重塑
  • 轉型關鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務又懂AI的交叉人才
  • 數(shù)智化轉型的關鍵資源是什么
  • 數(shù)智化轉型的成功模板是什么


 

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