Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)應(yīng)用
Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)應(yīng)用詳細內(nèi)容
Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)應(yīng)用
1、課程簡介
Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。它是構(gòu)建在微軟Azure公有云上的SaaS服務(wù),無縫連接超過65+以上的數(shù)據(jù)庫,超過85+鐘以上的可視化報表??梢栽赑C端、移動端、手機端隨時隨地查看數(shù)據(jù)。Power BI在推出的短時間內(nèi)就受到企業(yè)的青睞和廣泛使用,覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業(yè)。
作為一個數(shù)據(jù)分析工具,可視化和數(shù)據(jù)查詢只占到Power BI軟件的20%功能,而Power Pivot和DAX函數(shù)是Power BI的核心和靈魂。
本課程主要講解Power Query數(shù)據(jù)整理的高級技巧及Power Pivot建模分析高級DAX函數(shù),通過講解高級建模分析函數(shù),并且根據(jù)他們的使用頻率由大到小講起,讓大家可以通過這些DAX公式制作一些常用的數(shù)據(jù)分析模型及可視化高級呈現(xiàn)技巧。從而培養(yǎng)滿足企業(yè)崗位需要的數(shù)據(jù)分析技能,具備良好的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力。
2、課程時間
共2天,6小時授課(含半小時答疑)
3、培訓(xùn)目標
掌握Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)整理建模分析與可視化呈現(xiàn)高級應(yīng)用。
4、授課對象
本課程適用于有一定Power BI數(shù)據(jù)分析操作基礎(chǔ)的,需要進一步提升掌握大數(shù)據(jù)分析建模的專業(yè)水平和使用效率的所有用戶。
5、預(yù)備知識
- 熟練Microsoft Office Excel辦公軟件
- 有一定的Microsoft Power BI數(shù)據(jù)分析軟件使用經(jīng)驗
6、培訓(xùn)形式
本課程的培訓(xùn)采用企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的授課方式
7、課程大綱
Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)應(yīng)用-進階班 | |
課程大綱 | |
模塊 | 內(nèi)容 |
第一部分: Power Query數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換實踐 | l 規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹 l 數(shù)據(jù)的拆分合并提取 l 多個工作表合并數(shù)據(jù) l 多個工作簿合并數(shù)據(jù) l 從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用 l 數(shù)據(jù)的分組依據(jù) n 分組依據(jù)的好處 n 單個字段分組 n 多個字段分組 l 轉(zhuǎn)置和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)表 n Power Query轉(zhuǎn)置與反轉(zhuǎn) l 二維表轉(zhuǎn)一維表 n 了解Excel下的方法 n Power Query下的秒殺 n 數(shù)據(jù)透視表下的應(yīng)用技巧 l PQ快速規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn) n 數(shù)據(jù)載入與清洗 n 數(shù)據(jù)替換與規(guī)范 n 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置與變換 |
第二部分: Power BI數(shù)據(jù)建模之DAX函數(shù) | l 理解事實表和維度表 n 一對多關(guān)系 n 多對多關(guān)系 n 構(gòu)建表與表間的關(guān)聯(lián) l DAX函數(shù)介紹 l 計算客戶不重復(fù)個數(shù) l 計算列和度量值 n 計算列公式 n IF條件函數(shù) l 建立表相關(guān)函數(shù) n VALUES提取字段表 n DISTINCT提取維度表 n 新建空白存放度量值的表 n 提取日期表 CALENDARAUTO n 提取符合條件的新表FILTER n 返回帶合計的匯總表SUMMARIZE l Calculate:引擎函數(shù) l Related:關(guān)系查找函數(shù) l Divide:安全除法函數(shù) l 高級聚合函數(shù): n SUMX n MINX n RANKX l 新建快速度量值: n 本年度至今合計 n 年度增長率變化 n 移動平均 |
第三部分: Power BI可視化呈現(xiàn)實踐 | l 從模型或數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Power BI Desktop l 使用查詢編輯器 l 生成可視化報告(超過5種以上常規(guī)類型的圖表使用) l 生成在線版Power BI報表 l 顯示收藏夾及特色儀表盤 l 實現(xiàn)在線版問與答功能 l 分享儀表板 l 將Power BI儀表盤放到PPT里 l 外部圖表的應(yīng)用 n 載入與下載 l 企業(yè)數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)實踐 n 載入數(shù)據(jù)源 n 構(gòu)建各種關(guān)系表 n 創(chuàng)建度量值 n 載入外部圖表 u 文字云 u 照片預(yù)覽 u 蝶蝶結(jié)圖表 u MekkoChart n 制作各個報表頁面 u 產(chǎn)品分析 u 區(qū)域-銷售-客戶-分析 u 綜合分析 n 發(fā)布與共享報表 |
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