SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析課程
SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析課程詳細(xì)內(nèi)容
SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析課程
【課程收益】
- 認(rèn)識和應(yīng)用SPSS最新統(tǒng)計分析軟件
- 掌握SPSS軟件及技術(shù)原理
- 學(xué)會運(yùn)用統(tǒng)計方法解決工作和學(xué)習(xí)中的實(shí)際問題
- 提高SPSS軟件的運(yùn)用能力,解決工作中的實(shí)際問題
- 如何在SPSS中完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述和參數(shù)估計,以及如何使用統(tǒng)計圖表來進(jìn)行數(shù)據(jù)的完美呈現(xiàn)
【課程特色】
1.?? 課上采用案例式教學(xué),通俗易懂,課下一對一輔導(dǎo)強(qiáng)化訓(xùn)練,學(xué)與練交叉進(jìn)行強(qiáng)化記憶,你所要做的就是認(rèn)真聽,勤于問,樂于練。
2.?? 清晰的知識結(jié)構(gòu),根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)采用最優(yōu)化授課模式。
3.?? 內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng),前后呼應(yīng)。
4.?? 講師資歷豐富,具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5.?? 知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤
根據(jù)課程提供相應(yīng)的練習(xí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)邊學(xué)編練,以實(shí)踐為主線掌握相應(yīng)的知識體系。
【課程對象】相關(guān)人員
【課程時間】2天(6小時/天)需要上機(jī)操作
【課程大綱】
第一部分 數(shù)據(jù)管理與軟件入門
一、數(shù)據(jù)分析概述與軟件入門
- SPSS軟件概述
- SPSS的安裝
- SPSS操作入門
- SPSS軟件的啟動與退出
- SPSS的5個窗口
- SPSS的4種運(yùn)行方式
- SPSS的4種結(jié)果輸出
- 數(shù)據(jù)分析方法論介紹
- SPSS系列產(chǎn)品對數(shù)據(jù)分析流程的支持
二、數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取
- 數(shù)據(jù)格式概述
- 數(shù)據(jù)的直接錄入
- 外部數(shù)據(jù)的獲取
- 電子表格數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入 SPSS中
- 文本數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入 SPSS中
- 數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入SPSS中
- 數(shù)據(jù)的保存
- 存為 SPSS格式
- 存為其他數(shù)據(jù)格式
三、數(shù)據(jù)管理
- 變量級別的數(shù)據(jù)管理
- 計算新變量
- 對變量值進(jìn)行分組合并
- 連續(xù)變量的可視化分段
- 將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量
- 變量的編秩
- 文件級別的數(shù)據(jù)管理
- 記錄排序
- 記錄拆分
- 記錄篩選
- 記錄加權(quán)
- 數(shù)據(jù)匯總
- 數(shù)據(jù)字典的定義與應(yīng)用
- 查找重復(fù)記錄
- 數(shù)據(jù)文件的重新排列與轉(zhuǎn)置
- 多個數(shù)據(jù)文件的合并
第二部分 統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖表
一、連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計
- 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述概述
- 統(tǒng)計描述中可用的工具
- 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述指標(biāo)體系
- SPSS中的相應(yīng)功能
- 集中趨勢的描述指標(biāo)
- 算術(shù)均數(shù)
- 中位數(shù)
- 其他集中趨勢描述指標(biāo)
- 離散趨勢的描述指標(biāo)
- 全距
- 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
- 百分位數(shù)、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距
- 變異系數(shù)
- 連續(xù)變量統(tǒng)計描述實(shí)例
- 連續(xù)變量的參數(shù)估計
- 正態(tài)分布
- 參數(shù)的點(diǎn)估計
- 參數(shù)的區(qū)間估計
二、分類變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計
- 分類變量的統(tǒng)計描述概述
- 分類變量統(tǒng)計描述實(shí)例
- 多選題的統(tǒng)計描述
- 分類變量的參數(shù)估計
三、數(shù)據(jù)的報表呈現(xiàn)
- SPSS報表概述
- 表格入門
- 用 OriginalTables模塊制表
- 用 CustomTable模塊自由制表
- 表格的編輯
- 表格高級應(yīng)用技術(shù)
四、數(shù)據(jù)的圖形展示
- 統(tǒng)計圖概述
- 直方圖與莖葉圖
- 箱圖
- 餅圖
- 條圖
- 線圖
- 散點(diǎn)圖
- 其他統(tǒng)計圖
- 交互式統(tǒng)計圖的編輯
- SPSS繪圖中的注意事項(xiàng)
第三部分 常用假設(shè)檢驗(yàn)方法
一、分布類型的檢驗(yàn)
- 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
- 正態(tài)分布檢驗(yàn)
- 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
- 游程檢驗(yàn)
二、連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷-t檢驗(yàn)
- t檢驗(yàn)基礎(chǔ)
- 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較
- 成組設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較
- 配對設(shè)計樣本均數(shù)的比較
三、連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷-單因素方差分析
- 方差分析入門
- 為什么要進(jìn)行方差分析
- 方法原理
- 單因素方差分析的應(yīng)用條件
- 單因素方差分析的 SPSS實(shí)現(xiàn)
- 均數(shù)間的多重比較
- 直接校正檢驗(yàn)水準(zhǔn)
- 專用的兩兩比較方法
- 兩兩比較方法的選擇策略
- 多重比較結(jié)果出現(xiàn)矛盾時的解釋
- 分析實(shí)例
- 各組均數(shù)的精細(xì)比較
- 方法原理
- 分析實(shí)例
- 事先計劃的比較
- 組間均數(shù)變化的趨勢檢驗(yàn)
四、有序分類變量的統(tǒng)計推斷-非參數(shù)檢驗(yàn)
- 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
- 非參數(shù)檢驗(yàn)的意義
- 非參數(shù)檢驗(yàn)預(yù)備知識
- 兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- 方法原理
- 分析實(shí)例
- 確切概率的計算
- 兩個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- Mann-WhitneyU檢驗(yàn)
- 分析實(shí)例
- 其他兩樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法
- 多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- 方法原理
- 分析實(shí)例
- 多個樣本的兩兩比較
- 多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- Friedman檢驗(yàn)
- 分析實(shí)例
- Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)與Cochran檢驗(yàn)
- 秩變換分析方法
- 原理簡介
- 應(yīng)用實(shí)例
五、無序分類變量的統(tǒng)計推斷-χ2檢驗(yàn)
- χ2 檢驗(yàn)基礎(chǔ)
- 擬合問題-樣本率與已知總體率的比較
- 分析實(shí)例
- 檢驗(yàn)方法的 SPSS實(shí)現(xiàn)
- 單樣本χ2檢驗(yàn)的其他話題
- 相關(guān)問題-?兩(多)個率或構(gòu)成比的比較
- 分析實(shí)例
- 檢驗(yàn)方法的 SPSS實(shí)現(xiàn)
- 多樣本 χ2檢驗(yàn)的其他話題
- 兩分類變量間關(guān)聯(lián)程度的度量
- 一致性檢驗(yàn)與配對χ2 檢驗(yàn)
- 分層χ2檢驗(yàn)
六、相關(guān)分析與回歸分析
- 相關(guān)分析簡介
- 簡單相關(guān)分析
- 偏相關(guān)分析
- Distances過程
- 簡單回歸分析
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