數(shù)字技術(shù)趨勢 課程大綱

目 錄

1課程體系...?1

2具體課程方案（含課程大綱）...?4

課程一：數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略架構(gòu)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)...?4

課程二：企業(yè)數(shù)字化中臺戰(zhàn)略價(jià)值和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐...?8

課程三：人工智能與商業(yè)應(yīng)用...?10

課程四：物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟(jì)...?13

課程五：物聯(lián)網(wǎng)+智能服務(wù)新引擎...?16

課程六：區(qū)塊鏈認(rèn)知革命與數(shù)字化應(yīng)用...?16

課程七：5G商業(yè)應(yīng)用...?20

課程八：數(shù)字孿生及實(shí)踐應(yīng)用...?23

課程九：大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)...?25

課程十：大數(shù)據(jù)人才畫像技術(shù)...?26

課程十一：5G引領(lǐng)新基建、賦能新應(yīng)用...?27

課程十二：新基建背景下的區(qū)塊鏈技術(shù)...?32

課程十三：區(qū)塊鏈：重構(gòu)未來商業(yè)新模式...?33

課程十四：新基建，推動產(chǎn)業(yè)與行業(yè)應(yīng)用場景...?36

課程十五：5G新時(shí)代與企業(yè)數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型...?38

1課程體系

本系列課程總共由15門課程組成：

2具體課程方案（含課程大綱）

課程一：數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略架構(gòu)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

【課程背景】

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為時(shí)代趨勢，越來越多的企業(yè)開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，很多企業(yè)家也從各種論壇、朋友圈和新聞上獲取了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例，多數(shù)都是比較成功的或者知名的企業(yè)，有資本有實(shí)力也有能力引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但反觀到自己的企業(yè)，很多案例無法實(shí)施，更無法『抄作業(yè)』，行業(yè)不同、場景不同、實(shí)力不同、條件也不一樣，非常焦慮。

不同于動輒大幾千萬或上億元投資的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對企業(yè)家來講，如何順應(yīng)時(shí)代趨勢，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)字化戰(zhàn)略，并借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)突圍，成為新的課題，我們結(jié)合多年企業(yè)數(shù)字化咨詢實(shí)戰(zhàn)，總結(jié)了一套適合各企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)路線。

我們認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要把握的幾個(gè)原則，第一、遠(yuǎn)期規(guī)劃，階段實(shí)施，遠(yuǎn)期的規(guī)劃確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠持續(xù)做加法，能夠迭代的同時(shí)，保證所有的投入都在正確的路線上；第二、點(diǎn)狀突破，循序漸進(jìn)，與絕對領(lǐng)先企業(yè)不同，點(diǎn)狀突破，更靈活，更容易見效果；第三、場景化，從需求和價(jià)值出發(fā)，以創(chuàng)收反哺，引領(lǐng)持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

本課程結(jié)合經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，理論研究和真實(shí)案例，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可行的方法、思路和可參照實(shí)施的實(shí)踐案例。

【課程對象】

1. 已經(jīng)深刻認(rèn)識到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性、必要性，有行動緊迫性的傳統(tǒng)企業(yè)。
2. 高層管理團(tuán)隊(duì)：董事長、總裁、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、CXO等企業(yè)家及決策高層。
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型責(zé)任團(tuán)隊(duì)：CDO、CIO、CTO等信息化、數(shù)字化團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。

【課程目的】

1. 結(jié)合企業(yè)的特點(diǎn)，為企業(yè)系統(tǒng)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)思路和方法
2. 借鑒實(shí)戰(zhàn)案例，為企業(yè)規(guī)劃數(shù)字戰(zhàn)略、實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新商業(yè)模式提供可參考的應(yīng)用場景和實(shí)例，賦能數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，逐步推動轉(zhuǎn)型升級過程

【課程收益】

1. 通過本課程的學(xué)習(xí)，洞察數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)與底層邏輯，認(rèn)清數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，洞悉數(shù)字技術(shù)機(jī)會，不焦慮，不猶豫，積極擁抱轉(zhuǎn)型
2. 通過本課程的學(xué)習(xí)，掌握規(guī)劃數(shù)字戰(zhàn)略的全景框架的方法，掌握設(shè)計(jì)實(shí)施路線圖的思路，并能夠?qū)嵱谜n程提供的工具，規(guī)劃自己的數(shù)字戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)自己的實(shí)施路線，創(chuàng)新出自己的新模式
3. 看得清：看清楚數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢背后的邏輯和規(guī)律，并能夠做到順勢而為，謀局發(fā)展，高效執(zhí)行
4. 看得明：能夠洞悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型對自己企業(yè)的意義與價(jià)值，能夠規(guī)劃自己的數(shù)字戰(zhàn)略和行動路線
5. 看得懂：能夠利用學(xué)習(xí)的理論知識用于實(shí)踐，能夠看得懂本行業(yè)的數(shù)字化趨勢，能夠順應(yīng)本行業(yè)數(shù)字化趨勢，謀變的同時(shí)，做出不同，走出捷徑
6. 用得上：課程采用大量實(shí)戰(zhàn)場景案例分析，總結(jié)背后原理與方法，從而能舉一反三，應(yīng)用實(shí)踐

【課程亮點(diǎn)與優(yōu)勢】

1. 以實(shí)戰(zhàn)和實(shí)用為出發(fā)點(diǎn)的、理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法，學(xué)以致用
2. 理論啟發(fā)，實(shí)踐總結(jié)，現(xiàn)場作業(yè)，互動討論
3. 真實(shí)實(shí)戰(zhàn)案例：課堂所有案例都是老師咨詢實(shí)踐案例

【課程時(shí)間】

1. 線下：2天，每天標(biāo)準(zhǔn)6小時(shí)，講授、實(shí)戰(zhàn)案例分享、互動研討與練習(xí)輔導(dǎo)。
2. 線上：4天，每天2.5小時(shí)學(xué)習(xí)，0.5小時(shí)作業(yè)輔導(dǎo)、實(shí)操問題互動答疑等。

【課程大綱】

第一模塊、洞察趨勢，順勢而為

1. 認(rèn)識數(shù)字技術(shù)以及數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)，洞察數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的前因后果
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后是數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)技術(shù)將引領(lǐng)人類新的進(jìn)化
3. 區(qū)別于IT，DT技術(shù)是信息加工處理分析的技術(shù)，是賦能大腦強(qiáng)化智慧的技術(shù)；數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)是認(rèn)知技術(shù)、思考判斷技術(shù)和決策技術(shù)
4. 認(rèn)知技術(shù)的底層邏輯模型：感知-響應(yīng)模型
5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)間智力水平升級的競賽，民營企業(yè)也不能落伍、落后
6. 數(shù)字技術(shù)DT正顛覆我們的商業(yè)環(huán)境，創(chuàng)新我們的組織模式、業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式
7. 跨界打劫現(xiàn)象背后的基本邏輯，以及平臺化企業(yè)的發(fā)展趨勢
8. 商業(yè)模式創(chuàng)新背后的基本邏輯：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在組織中的升級迭代
9. 企業(yè)平臺化創(chuàng)新案例：組織平臺化不是大型企業(yè)的專利，中小企業(yè)也能夠?qū)嵤┢脚_化組織升級

第二模塊、謀局而定

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)應(yīng)用及全景路線圖
2. 數(shù)據(jù)技術(shù)的DIKW模型
3. 企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的四化
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四維度
5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值、應(yīng)用場景及商業(yè)創(chuàng)新方法
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大價(jià)值：效率提升和模式創(chuàng)新
7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升管理效率的十個(gè)應(yīng)用場景
8. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新商業(yè)模式的八種方法
9. 數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃與路線設(shè)計(jì)的四個(gè)步驟
10. 數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃新五力模型
11. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略選擇矩陣
12. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景選擇法
13. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理提效場景實(shí)戰(zhàn)案例
14. 營銷售端數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例實(shí)戰(zhàn)（2B/2C）：洞察需求，千人千面，全流程個(gè)性化體驗(yàn)升級
15. 生產(chǎn)管理的數(shù)字化應(yīng)用：讓數(shù)據(jù)驅(qū)動效率提升，消除浪費(fèi)，提升管理分辨率
16. 供應(yīng)鏈效率提升實(shí)戰(zhàn)案例：讓過程可控，結(jié)果可見，提升管理能見度
17. 組織運(yùn)營管控數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)案例：用數(shù)據(jù)說話，提高管理和組織的敏捷度

第三模塊、高效應(yīng)用

1. 企業(yè)家及高管團(tuán)隊(duì)規(guī)劃自己的數(shù)字化戰(zhàn)略（思路與設(shè)想），與同學(xué)分享，老師點(diǎn)評，學(xué)以致用
2. 企業(yè)家及高管團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)自己的數(shù)字化應(yīng)用場景，并與同學(xué)分享，老師點(diǎn)評，快速行動

課程二：企業(yè)數(shù)字化中臺戰(zhàn)略價(jià)值和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

【課程大綱】

第1講：數(shù)據(jù)中臺：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)動機(jī)

1. 中臺的起源
2. 中臺出現(xiàn)的歷史背景
3. 互聯(lián)網(wǎng)中臺的鼻祖
4. 中臺的鼻祖
5. 到底什么是中臺
6. 中臺戰(zhàn)略的7個(gè)核心要素
7. 中臺的發(fā)展歷程回顧
8. 阿里的中臺戰(zhàn)略-“大中臺、小前臺”
9. 華為的中臺戰(zhàn)略-“平臺炮火支撐精兵作戰(zhàn)”
10. 阿里中臺與騰訊中臺
11. 中臺架構(gòu)與傳統(tǒng)架構(gòu)的比較

第2講：數(shù)據(jù)中臺運(yùn)營策略及行業(yè)機(jī)會分析

1. 為什么企業(yè)要實(shí)施中臺戰(zhàn)略
2. 哪些企業(yè)適合實(shí)施中臺戰(zhàn)略
3. 中臺輸出的核心價(jià)值有哪些
4. 中臺建設(shè)的典型架構(gòu)

1. 業(yè)務(wù)中臺
2. 數(shù)據(jù)中臺

1. 中臺戰(zhàn)略與企業(yè)組織變革
2. 不同類型企業(yè)如何選擇自己的中臺戰(zhàn)略
3. 中臺戰(zhàn)略實(shí)施的基本路徑
4. 中臺戰(zhàn)略實(shí)施面臨的困惑
5. 成功實(shí)施中臺戰(zhàn)略有哪些注意事項(xiàng)
6. 案例解析

第3講：數(shù)據(jù)中臺—加速數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值

1. 數(shù)據(jù)中臺：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案
2. 數(shù)據(jù)中臺，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值
3. 數(shù)據(jù)中臺：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論
4. 數(shù)據(jù)中臺的策略
5. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的系統(tǒng)化和可視化
6. 數(shù)據(jù)中臺的功能實(shí)現(xiàn)

第4講：中臺戰(zhàn)略推動企業(yè)生產(chǎn)力及生產(chǎn)關(guān)系再變革

1. 中臺戰(zhàn)略的核心
2. 企業(yè)傳統(tǒng)建設(shè)IT系統(tǒng)的模式
3. “煙囪式” 系統(tǒng)現(xiàn)狀是阻礙企業(yè)創(chuàng)新的主要內(nèi)因
4. 企業(yè)需要更高效IT架構(gòu)的外因
5. 業(yè)務(wù)中臺實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、統(tǒng)一、在線
6. 中臺建設(shè)驅(qū)動業(yè)務(wù)組織和文化變革
7. 中臺在組織中的中臺升級重構(gòu)企業(yè)數(shù)字運(yùn)營體系價(jià)值定位
8. 中臺架構(gòu)是支撐產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)平臺的框架底座

課程三：人工智能與商業(yè)應(yīng)用

【課程大綱】

第一章：人工智能發(fā)展趨勢

1. 人腦仿生取得重大突破
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)深入應(yīng)用
3. 智能語音助手成為突破口
4. 機(jī)器視覺在生產(chǎn)中不斷滲透
5. AR和VR發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?/li>
6. 區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能融合發(fā)展

第二章：人工智能時(shí)代

1. AlphaGo的核心方法
2. 策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
3. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡洛搜索樹
4. 人工智能的定義
5. 四大基礎(chǔ)元素的逐步成熟帶來人工智能加速成長
6. 圖靈測試
7. 人工智能發(fā)展路線圖
8. 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
9. 中國人工智能企業(yè) Top 10
10. 人工智能的三大技術(shù)基礎(chǔ)
11. 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
12. 人工智能6大關(guān)鍵技術(shù)

12.1計(jì)算機(jī)視覺

12.1.1李飛飛的ImageNet

12.1.2人臉識別

12.2機(jī)器學(xué)習(xí)

12.3自然語言處理

12.4語音識別技術(shù)

12.4.1語音領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用有望最先落地

12.4.2智能音箱

12.4.3智能書記員

12.4.4智能家電

12.4.5表演和聊天機(jī)器人

1. 金融風(fēng)險(xiǎn)控制
2. 智能投資顧問
3. 人工智能對法律的影響

第三章：人工智能的未來

1. 人工智能未來藍(lán)圖
2. 人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
3. 人工智能未來的競爭格局
4. 誰能主宰人工智能時(shí)代
5. 5.2016機(jī)器人元年
6. 人工智能帶來的負(fù)面問題

6.1失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

6.2人工智能將取代、改變和輔助哪些行業(yè)

6.3失控風(fēng)險(xiǎn)

6.4人工智能的弊端：世界著名科學(xué)家與企業(yè)家對此的擔(dān)憂

6.5討論：人工智能對人類是福是禍？

第四章：機(jī)器學(xué)習(xí)

1. 大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)：定義
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)：應(yīng)用
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類
5. 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法：回歸分析

第五章：深度學(xué)習(xí)與圖像識別

1. 人腦視覺機(jī)理
2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3. 計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用廣泛

第六章：人工智能與其他熱點(diǎn)技術(shù)的關(guān)系

1. 萬物互聯(lián)的定義
2. 大連接戰(zhàn)略提出時(shí)代背景——連接戰(zhàn)略已成企業(yè)共識
3. 人工智能的綜合應(yīng)用案例：Amazon Go
4. 區(qū)塊鏈和人工智能的關(guān)系

第七章：人工智能典型應(yīng)用

1. 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局
2. 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合
3. 人工智能在營銷領(lǐng)域的八大應(yīng)用
4. 諦聽反詐騙系統(tǒng)
5. 人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用

第八章：自動駕駛技術(shù)

1. 實(shí)現(xiàn)無人駕駛的兩條技術(shù)路徑
2. 實(shí)現(xiàn)無人駕駛的兩種不同目的
3. 3國內(nèi)外巨頭積極布局智能駕駛
4. 無人駕駛系統(tǒng)的組成
5. 百度無人車的發(fā)展
6. V2X技術(shù)與通信行業(yè)的發(fā)展

第八章：人工智能商業(yè)應(yīng)用

1. 人工智能商業(yè)化演進(jìn)
2. 人工智能商業(yè)化發(fā)展經(jīng)濟(jì)的宏觀環(huán)境分析
3. 人工智能商業(yè)化熱點(diǎn)分析
4. 人工智能商業(yè)化驅(qū)動力分析
5. 人工智能商業(yè)化挑戰(zhàn)分析
6. 人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用
7. 人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用
8. 人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用案例

課程四：物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟(jì)

【課程大綱】

第一單元? 智能物聯(lián)網(wǎng)

1. 何謂智能物聯(lián)網(wǎng)
2. 智能物聯(lián)網(wǎng)的定義
3. 為何需要智能物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新
4. 智能物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)
5. 提高生產(chǎn)力及服務(wù)力的智能物聯(lián)網(wǎng)
6. 智能制造與工業(yè)4.0發(fā)展
7. 智能物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
8. 智能物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的商業(yè)模式創(chuàng)新
9. 智能物聯(lián)網(wǎng)使用者情境
10. 穿戴式物聯(lián)網(wǎng)裝置的人機(jī)界面設(shè)計(jì)重點(diǎn)
11. 全球物聯(lián)網(wǎng)市場最新動態(tài)與趨勢
12. 熱門智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與服務(wù)發(fā)展現(xiàn)況
13. 智能物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用契機(jī)與挑戰(zhàn)
14. 常見的智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)模式
15. 智能物聯(lián)網(wǎng)案例解說-智能制造工廠
16. 智能物聯(lián)網(wǎng)案例解說-醫(yī)療照護(hù)云平臺

第二單元? 開啟創(chuàng)新之鑰/創(chuàng)新思維

1. 智能化創(chuàng)新思維

1.1創(chuàng)新思考技巧

1.2創(chuàng)新者應(yīng)具備的特質(zhì)

1. 創(chuàng)新三借：借勢、借智、借力

2.1何為創(chuàng)新力

2.2阻礙創(chuàng)新力的因素

2.3思考的陷阱

1. 創(chuàng)新力的培養(yǎng)與激發(fā)

3.1創(chuàng)意的培養(yǎng)

3.2了解和激發(fā)你的創(chuàng)新力

3.2創(chuàng)造一個(gè)創(chuàng)造性的環(huán)境

1. 創(chuàng)新力與解決問題的關(guān)聯(lián)

4.1解決問題的基本思考

4.2以創(chuàng)意來擬定解決方案

1. 如何建立創(chuàng)新專家系統(tǒng)

5.1創(chuàng)新專家系統(tǒng)的架構(gòu)要素

5.2如何站在愛迪生的肩膀上創(chuàng)新

5.3創(chuàng)新專家系統(tǒng)成功案例演示

第三單元? 物聯(lián)經(jīng)濟(jì)：從物聯(lián)網(wǎng)中獲取新價(jià)值

1. 從物聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)經(jīng)濟(jì)
2. 物聯(lián)網(wǎng)支持實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、使用和支付，從而創(chuàng)建流動的物理資產(chǎn)市場
3. 行業(yè)顛覆的完整生命周期
4. 規(guī)劃未來的轉(zhuǎn)型：?顛覆的三個(gè)向量
5. 創(chuàng)建資產(chǎn)市場
6. 管理風(fēng)險(xiǎn)
7. 通過洞察提高效率
8. 如何為數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備
9. 如何從物聯(lián)經(jīng)濟(jì)中獲利

課程五：物聯(lián)網(wǎng)+智能服務(wù)新引擎

【課程大綱】

1. 制造業(yè)在工業(yè)X.O時(shí)代的新機(jī)遇

1. 硬件產(chǎn)品和實(shí)體資產(chǎn)不再是企業(yè)競爭力的必然保證，制造業(yè)亟需轉(zhuǎn)型
2. “物聯(lián)網(wǎng)+”助力傳統(tǒng)企業(yè)向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取增長新動能
3. 企業(yè)為何抽搐不前

1. 生態(tài)系統(tǒng)是激發(fā)“物聯(lián)網(wǎng)+”的力量，向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

1. 生態(tài)系統(tǒng)思維而非產(chǎn)品思維
2. “物聯(lián)網(wǎng)+”的“朋友圈”
3. 在生態(tài)系統(tǒng)中找準(zhǔn)自己的定位

1. 生態(tài)系統(tǒng)演進(jìn)中角色的變化
2. 借力“朋友圈”，提前布局卡位

1. 組織能力的準(zhǔn)備

1. 從概念驗(yàn)證走向規(guī)模應(yīng)用

1. 在價(jià)值螺旋中探究服務(wù)的價(jià)值所在
2. 數(shù)字產(chǎn)品生命周期管理
3. 探尋合適的商業(yè)模式
4. 管理投資風(fēng)險(xiǎn)

課程六：區(qū)塊鏈認(rèn)知革命與數(shù)字化應(yīng)用

【課程大綱】

第一講：區(qū)塊鏈技術(shù)的起源與發(fā)展現(xiàn)狀

故事：神秘的中本聰，神秘的論文

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的緣起與必然

1. 為什么會有假賬，從賬本演變看區(qū)塊鏈發(fā)展的緣起
2. 互聯(lián)網(wǎng)之后是什么，從價(jià)值轉(zhuǎn)移看區(qū)塊鏈發(fā)展的必然
3. 從比特幣到區(qū)塊鏈，從技術(shù)的演變看區(qū)塊鏈發(fā)展的必然

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀

案例：用區(qū)塊鏈技術(shù)買東西？

第二講：區(qū)塊鏈的定義與運(yùn)營原理剖析

1. 什么是區(qū)塊鏈——區(qū)塊鏈的360度解構(gòu)
   1. 什么是區(qū)塊鏈？
   2. 區(qū)塊鏈的本質(zhì)是什么？
   3. 區(qū)塊鏈的4大特點(diǎn)
   4. 區(qū)塊鏈的3大基本類型
   5. 區(qū)塊鏈的3發(fā)展脈絡(luò)
   6. 比特幣與區(qū)塊鏈的關(guān)系
2. 區(qū)塊鏈是如何運(yùn)營的
   1. 幾個(gè)核心概念
   2. 區(qū)塊鏈的工作原理
   3. 區(qū)塊鏈的6大底層架構(gòu)
3. 案例：一個(gè)基于區(qū)塊鏈的城市的運(yùn)營
   1. 憑什么幫你記賬
   2. 分叉問題聽誰的
   3. 雙花問題如何解決

第三講：區(qū)塊鏈技術(shù)在社會及行業(yè)中的應(yīng)用

1. 區(qū)塊鏈未來的應(yīng)用藍(lán)圖
   1. 區(qū)塊鏈將構(gòu)建完美的契約世界
   2. 區(qū)塊鏈技術(shù)將顛覆我們下一代數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
   3. 區(qū)塊鏈將顛覆我們的生活
   4. 區(qū)塊鏈將改變新的社會秩序

案例：區(qū)塊鏈下的物流與供應(yīng)鏈

1. 區(qū)塊鏈在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用
   1. 區(qū)塊鏈+互聯(lián)網(wǎng)信息管理
   2. 區(qū)塊鏈+能源：能源智能化控制
   3. 區(qū)塊鏈+政府：
   4. 區(qū)塊鏈+醫(yī)療：電子監(jiān)控病例、藥品防偽
   5. 區(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)：商品化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)
   6. 區(qū)塊鏈+其他

第四講：區(qū)塊鏈+企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新及轉(zhuǎn)型升級

1. 區(qū)塊鏈時(shí)代，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難點(diǎn)
2. 區(qū)塊鏈時(shí)代，誰能突破企業(yè)產(chǎn)品升級的瓶頸
3. 每個(gè)企業(yè)都要有一位區(qū)塊鏈時(shí)代的首席官
4. 每一位企業(yè)都要迎接智能原力
5. 企業(yè)在區(qū)塊鏈方面的切入點(diǎn)在哪里
6. 在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下企業(yè)升級的4大難點(diǎn)
7. 區(qū)塊鏈在解決目前企業(yè)的問題上的優(yōu)勢點(diǎn)
8. 基礎(chǔ)資源層是巨頭的切入戰(zhàn)場
9. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼
10. 應(yīng)用層百花齊放
11. 企業(yè)布局區(qū)塊鏈的6大入口
12. 區(qū)塊鏈在企業(yè)中落地的兩條路徑
13. 區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖譜分析

第五講：區(qū)塊鏈+的實(shí)施過程與挑戰(zhàn)

1. 國外的區(qū)塊鏈布局及規(guī)劃
2. 中國的區(qū)塊鏈的布局及規(guī)劃
3. 區(qū)塊鏈實(shí)施過程中的10大挑戰(zhàn)

研討互動：區(qū)塊鏈對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響是什么？如何應(yīng)用？

第六講：價(jià)值躍遷：區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的演進(jìn)脈絡(luò)

1. 以加密貨幣為起源，應(yīng)用日益多樣
2. 促進(jìn)數(shù)據(jù)開放，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建社會可信體系

第七講：全景生態(tài)：區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1. 資產(chǎn)端：區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)成數(shù)字資產(chǎn)技術(shù)基礎(chǔ)
2. 應(yīng)用端：各行業(yè)多機(jī)構(gòu)積極運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)

第八講：信用社會：區(qū)塊鏈構(gòu)建現(xiàn)代信用金融體系

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)在金融行業(yè)的價(jià)值
2. 科技公司一技術(shù)優(yōu)勢與金融協(xié)同創(chuàng)新

課程七：5G商業(yè)應(yīng)用

【課程大綱】

一、5G時(shí)代已經(jīng)來臨

二、5G的三大特性和三大應(yīng)用場景

1. 5G的三大特性
2. 5G的三大應(yīng)用場景
3. 5G賦能各行各業(yè)，商用進(jìn)程深化
4. 5G的重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

三、5G時(shí)代商業(yè)行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1. AR/VR技術(shù)很可能打敗傳統(tǒng)的商場，包括現(xiàn)在部分互聯(lián)網(wǎng)電商

—4G改變生活，5G改變社會

—AR/VR技術(shù)的發(fā)展，可以讓人們不必再去商場去對實(shí)體的貨物進(jìn)行選擇，而是可以通過虛擬化的商品投影來完成對貨物的全新認(rèn)知。而且，甚至還可以通過自己的想法，對商品本身進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)計(jì)，定制自屬于自己的商品。5G下個(gè)性化商品定制完全可能走入我們的生活。

1. 5G還可能消滅中間商

—個(gè)性化的定制，可以通過網(wǎng)絡(luò)直達(dá)工廠。而智能化的工廠可以針對用戶的設(shè)計(jì)而生產(chǎn)獨(dú)特的產(chǎn)品，這樣從下單，到生產(chǎn)，再到發(fā)貨。一整套的流程中，完全可以消滅中間商的存在。而商品如果可以從工廠直接到客戶，無疑減少了中間流轉(zhuǎn)部分的差價(jià)，用戶可以享受到更好地服務(wù)下，價(jià)格也會大大降低。

1. 5G可能會改變一些商業(yè)模式

—5G技術(shù)可能跨界而來，降維的對某些商業(yè)模式展開打擊，從而徹底的改變未來的商業(yè)模式，也可能會消滅一些行業(yè)的存在。未來，充滿了變化，可能有時(shí)候淘汰你的不是同行，而是時(shí)代。

1. 由于具備超高數(shù)據(jù)速率、更高的容量以及更短的時(shí)延，5G為云游戲、沉浸式視頻、AR/VR等領(lǐng)域帶來新機(jī)遇。

—虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)讓數(shù)字內(nèi)容更具有真實(shí)性和交互性，使用戶不再被動地接受內(nèi)容，而是身臨其境地感知和支配內(nèi)容，普遍被認(rèn)為將在未來10年改變社會。全球AR消費(fèi)產(chǎn)業(yè)收入將從2016年的9.75億美元增長到2021年的158億美元。

1. 5G時(shí)代下，AI賦能零售方案設(shè)計(jì)與商業(yè)邏輯

—新零售即“AI+零售”，以AI（視覺/語言/語音/機(jī)器/深度學(xué)習(xí)等）技術(shù)為核心，將線下零售場景中“人—貨—場”數(shù)據(jù)打通并聯(lián)動，構(gòu)建起動態(tài)的用戶畫像數(shù)據(jù)+商品信息數(shù)據(jù)管理平臺，為線下零售選品推薦、供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營策略制定等決策賦能、提高運(yùn)營能力、降低人工經(jīng)營成本、改善顧客消費(fèi)體驗(yàn)、促進(jìn)消費(fèi)者者轉(zhuǎn)化率提升，形成業(yè)務(wù)增長的商業(yè)閉環(huán)。

四、5G對物業(yè)的影響

1. 在智慧社區(qū)開展的智慧物業(yè)具有廣闊的市場前景
2. 通過利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的集成應(yīng)用，整合停車管理、可視對講、門禁管理、梯控管理、定位巡更、視頻監(jiān)控、通道管理、消防監(jiān)測、電梯監(jiān)測、移動終端等一系列管理體系，形成基于信息化、智能化社會管理與服務(wù)的一種新型管理形態(tài)社區(qū)。
3. 隨著5G時(shí)代的到來，最富聲譽(yù)的物業(yè)管理公司，將成為科技巨頭爭奪的合作伙伴

五、5G時(shí)代下的物業(yè)服務(wù)展望

1. 物聯(lián)網(wǎng)的普及，讓業(yè)主出行更加方便

—物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓業(yè)主在社區(qū)內(nèi)實(shí)現(xiàn)無感通行，同時(shí)也讓物業(yè)節(jié)省門衛(wèi)的人員成本和進(jìn)出社區(qū)登記的繁瑣手續(xù)，“宅司令”無感通行系統(tǒng)，讓業(yè)主真實(shí)感受到生活品質(zhì)的提升。

1. 可視化工作流，管理更加透明

可視化工作流的運(yùn)用，不僅幫助物業(yè)更好的管理員工，也讓業(yè)主深度融入到物業(yè)的工作當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)業(yè)主與物業(yè)的共管的和諧局面。

1. AI大數(shù)據(jù)分析

—AI大數(shù)據(jù)智能監(jiān)控分析系統(tǒng)，可以將之前的被動發(fā)現(xiàn)、被動防御，變成主動發(fā)現(xiàn)、主動防御，讓業(yè)主安全得到切實(shí)保障。

1. 數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)

—物業(yè)通過業(yè)主分析系統(tǒng)，對業(yè)主行為進(jìn)行標(biāo)簽化管理，并根據(jù)需求向業(yè)主推送相關(guān)信息，既不會引起業(yè)主的反感，物業(yè)也不需要介入到運(yùn)營，簡單操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

1. 智慧物業(yè)將在5G的帶領(lǐng)下走向一個(gè)新的時(shí)代

—設(shè)想小區(qū)四周嚴(yán)密的安防護(hù)衛(wèi)，機(jī)器可以自動區(qū)別異常的入侵者和一般的快遞小哥，自動區(qū)別破壞性的高空墜物和正常的飛鳥；小區(qū)消防設(shè)備的自動檢查，以及整套設(shè)備針對各種模擬突發(fā)情形的定時(shí)操演；小區(qū)車位的應(yīng)用頻次分析，甚至結(jié)合自動駕駛技術(shù)，極大幅度提高車位利用效能的可能性，甚至革新出行邏輯，經(jīng)營新世代城際交通工具起始點(diǎn)；小區(qū)物理空間的AR運(yùn)用，憑借新技術(shù)，升級人類與生俱來的社交需求。

1. 物業(yè)公司需堅(jiān)守服務(wù)本心，以較好的品牌保證客戶的滿意度

—只有這樣，才能帶來業(yè)主增值服務(wù)的真正展開——只有業(yè)主增值服務(wù)的真正展開，才有5G時(shí)代智慧化社區(qū)改造的可能性。只有在獲取業(yè)主集體信任的前提之下，小區(qū)層面的萬物互聯(lián)才有可能得到充分的授權(quán)。也只有憑借高質(zhì)量的線下服務(wù)體系，這種萬物互聯(lián)所落實(shí)的具體服務(wù)指令，才可能得到有效貫徹執(zhí)行。

1. 新智慧社區(qū)運(yùn)營服務(wù)，或許是企業(yè)未來十年規(guī)模化轉(zhuǎn)型的機(jī)會

—當(dāng)前物業(yè)管理板塊的估值很誘人，但打造高品質(zhì)物業(yè)管理服務(wù)的前景或許更加誘人。

課程八：數(shù)字孿生及實(shí)踐應(yīng)用

【課程大綱】

一、數(shù)字孿生概述

1. 數(shù)字孿生發(fā)展背景
2. 數(shù)字孿生的定義及典型特征
3. 數(shù)字孿生與其他技術(shù)的區(qū)別

二、數(shù)字孿生相關(guān)概念及內(nèi)涵

1. 相關(guān)術(shù)語
2. 相關(guān)概念

三、數(shù)字孿生應(yīng)用發(fā)展綜述

1. 應(yīng)用需求方向
2. 數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)圖譜
3. 應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
4. 數(shù)字孿生技術(shù)體系
5. 推動條件

四、數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化當(dāng)前工作、現(xiàn)狀及需求

1. 標(biāo)準(zhǔn)化工作概述
2. 智能制造領(lǐng)域數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及需求
3. 智慧城市領(lǐng)域數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及需求
4. 智慧交通領(lǐng)域數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及需求
5. 智慧健康領(lǐng)域數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及需求

五、存在的挑戰(zhàn)

1. 數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)
2. 基礎(chǔ)知識庫相關(guān)的挑戰(zhàn)
3. 安全相關(guān)的挑戰(zhàn)
4. 商業(yè)模式相關(guān)的挑戰(zhàn)
5. 人才相關(guān)的挑戰(zhàn)
6. 多系統(tǒng)融合的挑戰(zhàn)
7. 互聯(lián)互通互操作的挑戰(zhàn)

六、典型應(yīng)用案例

1. 智能制造領(lǐng)域
2. 智慧城市領(lǐng)域
3. 智慧交通領(lǐng)域
4. 智慧能源領(lǐng)域
5. 智慧建筑領(lǐng)域
6. 智慧健康領(lǐng)域

七、展望

1. 趨勢的展望
2. 支持與監(jiān)管政策相關(guān)建議
3. 技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用相關(guān)建

課程九：大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)

【課程大綱】

一、什么是用戶畫像？

二、用戶畫像的作用

1. 精準(zhǔn)營銷
2. 用戶統(tǒng)計(jì)
3. 數(shù)據(jù)挖掘
4. 效果評估
5. 對服務(wù)或產(chǎn)品進(jìn)行私人定制
6. 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析以及競爭分析

三、構(gòu)建流程

1. 數(shù)據(jù)收集

1. 網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)
2. 服務(wù)內(nèi)行為數(shù)據(jù)
3. 用戶內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)
4. 用戶交易數(shù)據(jù)

1. 行為建模

該階段是對上階段收集到數(shù)據(jù)的處理，進(jìn)行行為建模，以抽象出用戶的標(biāo)簽，這個(gè)階段注重的應(yīng)是大概率事件，通過數(shù)學(xué)算法模型盡可能地排除用戶的偶然行為。

1. 用戶汽車模型：根據(jù)用戶對“汽車”話題的關(guān)注或購買相關(guān)產(chǎn)品的情況來判斷用戶是否有車、是否準(zhǔn)備買車
2. 用戶忠誠度模型：通過判斷＋聚類算法判斷用戶的忠誠度
3. 身高體型模型：根據(jù)用戶購買服裝鞋帽等用品判斷
4. 文藝青年模型：根據(jù)用戶發(fā)言、評論等行為判斷用戶是否為文藝青年
5. 用戶價(jià)值模型：判斷用戶對于網(wǎng)站的價(jià)值，對于提高用戶留存率非常有用（電商網(wǎng)站一般使用 RFM?實(shí)現(xiàn)）
6. 還有消費(fèi)能力、違約概率、流失概率等等諸多模型。

1. 用戶畫像基本成型

該階段可以說是二階段的一個(gè)深入，要把用戶的基本屬性（年齡、性別、地域）、購買能力、行為特征、興趣愛好、心理特征、社交網(wǎng)絡(luò)大致地標(biāo)簽化。

四、數(shù)據(jù)可視化分析

五、案例解析

六、實(shí)操演練

課程十：大數(shù)據(jù)人才畫像技術(shù)

【課程大綱】

一、人才畫像的基本邏輯

(1)?案例１運(yùn)動員的秘密

(2)?案例２隊(duì)員名單

(3)?案例３保險(xiǎn)代理人的畫像

二、把信息提取到提煉出有效的人才畫像標(biāo)簽

案例：某互聯(lián)網(wǎng)公司的人才畫像－特質(zhì)

三、繪制人才畫像

練習(xí)：繪制自己或熟悉職業(yè)的人才畫像

四、人才畫像大數(shù)據(jù)IT?平臺的使用

練習(xí)：熟悉ＩＴ平臺，輸入數(shù)據(jù)和了解數(shù)據(jù)運(yùn)營和分析

五、運(yùn)用人才畫像進(jìn)行人才選拔

練習(xí)：運(yùn)用畫像設(shè)計(jì)面談和面試的問題，有效辨識您所需要的人才

六、運(yùn)用人才畫像進(jìn)行人才培養(yǎng)

練習(xí)：從人才畫像到學(xué)習(xí)地圖和經(jīng)驗(yàn)萃取

七、人才大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用：給中國企業(yè)職場人士的一點(diǎn)建議

如何成為領(lǐng)域內(nèi)的職場高手？

八、人才大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用：給中國父母一點(diǎn)孩子培養(yǎng)的建議

課程十一：5G引領(lǐng)新基建、賦能新應(yīng)用

【課程大綱】

一、5G新基建的重要意義

1. 5G對社會來說意味著什么？
2. 新基建概念發(fā)展
3. 圍繞香農(nóng)公式展開的技術(shù)升級
4. 1.4經(jīng)濟(jì)前景背后更大的商業(yè)機(jī)會
5. 1.5對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)邏輯的潛在顛覆

二、5G新基建的帶動效應(yīng)

1. 5G新基建的重要性-經(jīng)濟(jì)
2. 5G新基建的重要性-C端用戶
3. 電信運(yùn)營商是5G新基建的投資主體
4. 5G新基建帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展-網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)院
5. 5G新基建帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展-設(shè)備廠商
6. 5G新基建帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展-小基站廠商
7. 5G新基建帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展-光模塊廠商
8. 5G新基建帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展-工程建設(shè)企業(yè)

三、多方合力加速5G新基建

1. 5G發(fā)展過程
2. 5G技術(shù)發(fā)展
3. 5G網(wǎng)絡(luò)成本
4. 5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-C端應(yīng)用
5. 5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-B端應(yīng)用
6. 5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)目標(biāo)
7. 運(yùn)營商采用專網(wǎng)提供定制化網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)
8. 運(yùn)營商案例分析

四、5G新基建重要板塊分析

1. 5G新基建產(chǎn)業(yè)鏈
2. 光模塊是5G網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)構(gòu)成單元
3. 小基站將成為5G網(wǎng)絡(luò)的重要組成
4. 天線是5G網(wǎng)絡(luò)的出入口
5. 地方政府推動5G產(chǎn)業(yè)落地的時(shí)間窗
6. 圍繞應(yīng)用場景的集成方向

五、5G是引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用目的技術(shù)

1. 5G的愿景：信息隨心至、萬物觸手及
2. 5G的三大應(yīng)用場景：大帶寬、泛在連接、高可靠低時(shí)延
3. 5G?切片技術(shù)在行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的作用
4. 5G+物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能
5. 5G是萬物互聯(lián)時(shí)代新基建
6. 5G全場景應(yīng)用落地時(shí)間參考
7. 5G與多技術(shù)合力發(fā)展賦能，形成多種應(yīng)用場景！
8. 消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相互促進(jìn)，最終走向智能互聯(lián)網(wǎng)。

六、5G時(shí)代商業(yè)模式的創(chuàng)新

1. 5G將讓我們更加深刻地認(rèn)識自然界及人類本身
2. 5G時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新：走向行業(yè)運(yùn)營，走向客戶運(yùn)營
3. 跨界合作成為常態(tài)
4. 智能家電促使5G用戶滲透率高于4G的極限值
5. 鏈接媒介和服務(wù)終端歸屬權(quán)的變化，引發(fā)的商業(yè)模式革命
6. 移動終端可能的極簡主義
7. 互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的延伸物聯(lián)網(wǎng)
8. 新型顯示技術(shù)期待突破

七、5G?物聯(lián)網(wǎng)：讓物聯(lián)網(wǎng)真正連接萬物

1. 5G?解決物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)阻礙
2. 5G?與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合
3. 利用5G?搭建物聯(lián)網(wǎng)平臺
4. 智能家居：讓設(shè)備更“懂”你

八、5G?人工智能：終端AI?通信網(wǎng)絡(luò)

1. 5G?場景下的終端AI
2. 終端AI?實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)隨人動”
3. 5G?與AI?的融合讓網(wǎng)絡(luò)靈活多變
4. 5G AI?提升通信網(wǎng)絡(luò)能力
5. 5G?與人工智能：網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的最好搭配

九、5G?無人機(jī)：助力無人機(jī)多場景應(yīng)用

1. 5G?在無人機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場景
2. 無人機(jī)應(yīng)用案例

十、5G?醫(yī)療：重塑醫(yī)療體驗(yàn)

1. 5G?電子病歷：醫(yī)療效率更高
2. 看病新方式
3. 急救：更快速地挽救生命

十一、5G?農(nóng)業(yè):?打造未來智慧農(nóng)業(yè)

1. 智慧農(nóng)業(yè)概述
2. 5G?云計(jì)算大數(shù)據(jù) AI?為智慧農(nóng)業(yè)帶來新動能
3. 智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)平臺及主要服務(wù)
4. 智慧農(nóng)業(yè)典型案例

十二、5G?教育：推動教育行業(yè)變革

1. 緊跟5G?步伐，提高教學(xué)質(zhì)量
2. 基于5G?場景的VR?教育

十三、5G?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型

1. 智能制造為什么需要5G
2. 基于5G?場景的智能制造
3. 助推柔性制造，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化生產(chǎn)
4. 工廠維護(hù)模式全面升級
5. 智能機(jī)器人成為“管理層”
6. 按需分配，提高資源利用率

十四、5G?的廣闊未來

1. 我們的未來生活
2. 智能設(shè)備成為主流
3. 改變社會管理和服務(wù)
4. 打造國際化數(shù)據(jù)通道
5. 5G?的發(fā)展現(xiàn)狀與前景?
6. 傳統(tǒng)行業(yè)將被洗牌
7. 深化布局行業(yè)新藍(lán)海
8. 5G?在各大企業(yè)中的發(fā)展

課程十二：新基建背景下的區(qū)塊鏈技術(shù)

一、“新基建”洞察

1. 新基建的內(nèi)涵與實(shí)質(zhì)
2. 新基建應(yīng)用領(lǐng)域的劃分
3. 新基建應(yīng)用的共性需求

二、區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用價(jià)值

1. 區(qū)塊鏈概念及要素
2. 區(qū)塊鏈的“強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施”屬性
3. 區(qū)塊鏈的“粘合劑”價(jià)值
4. 區(qū)塊鏈在新基建的應(yīng)用價(jià)值

三、區(qū)塊鏈賦能新基建領(lǐng)域應(yīng)用

1. 支柱基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用

1. 5G?云網(wǎng)融合：區(qū)塊鏈+動態(tài)頻譜共享
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：區(qū)塊鏈+工業(yè)安全

1. 配套基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用

1. 車聯(lián)網(wǎng)：區(qū)塊鏈+異構(gòu)交通網(wǎng)傳輸
2. 新能源：區(qū)塊鏈+充電樁共享

1. 衍生基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用

1. 金融：區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融
2. 智慧城市：區(qū)塊鏈+數(shù)據(jù)治理+電子身份

1. 區(qū)塊鏈平臺助力新基建應(yīng)用

1. 區(qū)塊鏈平臺設(shè)計(jì)原則
2. 區(qū)塊鏈平臺架構(gòu)

1. 基礎(chǔ)設(shè)施層
2. 底層
3. BaaS?層
4. 應(yīng)用層

1. 區(qū)塊鏈平臺功能特性

1. 管理平臺功能
2. 底層技術(shù)

1. 區(qū)塊鏈平臺優(yōu)勢

1. 區(qū)塊鏈新基建挑戰(zhàn)及思考

1. 應(yīng)用方面
2. 合規(guī)方面
3. 標(biāo)準(zhǔn)方面
4. 人才方面

課程十三：區(qū)塊鏈：重構(gòu)未來商業(yè)新模式

【課程大綱】

第一章 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化“可信連接器”

1. 新基建”信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施

1. 區(qū)塊鏈是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“連接器”?
2. 助力全球數(shù)據(jù)更好地流動
3. 構(gòu)建數(shù)字化的“可信供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)”

1. 技術(shù)組合打造智能化商業(yè)體
2. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化突破式創(chuàng)新

第二章 區(qū)塊鏈主要應(yīng)用場景

1. 品質(zhì)溯源

1. 區(qū)塊鏈追溯服務(wù)價(jià)值量化
2. 零售供應(yīng)鏈可視化的基石
3. 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化追溯服務(wù)體系
4. 服務(wù)數(shù)十個(gè)供應(yīng)鏈追溯場景

1. 數(shù)字存證

1. 電子合同
2. 商業(yè)秘密保護(hù)
3. 廣告監(jiān)播
4. 版權(quán)保護(hù)
5. 電子證照
6. 物流單證
7. 首營證照
8. 電子發(fā)票

1. 數(shù)字金融

1. 資產(chǎn)證券化
2. 數(shù)字倉單
3. 供應(yīng)鏈金融

1. 政務(wù)協(xié)同

1. 工程建設(shè)審批
2. 審批管理執(zhí)行
3. 政策兌現(xiàn)

1. 信用網(wǎng)絡(luò)

1. 數(shù)字身份
2. 物流信用
3. 信用租賃
4. 企業(yè)通用賬號

1. 保險(xiǎn)科技

1. 保險(xiǎn)監(jiān)管可回溯

第三章 產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1. 開放聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)

1. 開發(fā)背景
2. 定義簡介
3. 系統(tǒng)架構(gòu)
4. 功能設(shè)計(jì)
5. 價(jià)值優(yōu)勢

1. 司法存證聯(lián)盟鏈

1. 電子證據(jù)存證取證新路徑
2. 區(qū)塊鏈電子證據(jù)平臺設(shè)計(jì)
3. “網(wǎng)通法鏈”智慧信用生態(tài)
4. 助力互聯(lián)網(wǎng)司法體系建設(shè)

1. 檢驗(yàn)檢測聯(lián)盟鏈

1. 攜手構(gòu)建行業(yè)級大質(zhì)量生態(tài)
2. 第三方檢測保障溯源可信賴
3. “區(qū)塊鏈+檢驗(yàn)檢測”解決方案
4. 有效提高零售供應(yīng)鏈正品認(rèn)知

1. 防偽追溯聯(lián)盟鏈

1. 助力品牌建立鑒真溯源體系
2. 滿足品牌與消費(fèi)者共同需求

第四章 區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)體系

1. 技術(shù)研發(fā)核心理念
2. 全棧區(qū)塊鏈技術(shù)能力

1. 自主可控的開源區(qū)塊鏈底層引擎
2. 先進(jìn)易用的企業(yè)級區(qū)塊鏈服務(wù)平臺
3. 靈活可靠的組件化區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)框架

第五章 智能技術(shù)體系融合

1. 區(qū)塊鏈+云，構(gòu)建一站式低門檻技術(shù)及服務(wù)體系
2. 區(qū)塊鏈+城市操作系統(tǒng)，打造新型智能城市
3. 區(qū)塊鏈+聯(lián)邦學(xué)習(xí)，開創(chuàng)更高安全信息處理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
4. 區(qū)塊鏈+數(shù)據(jù)服務(wù)，智聯(lián)云區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)服務(wù)
5. 課程十四：新基建，推動產(chǎn)業(yè)與行業(yè)應(yīng)用場景

【課程大綱】

第一講：新基建概述篇

1. 新基建提出背景
2. 新基建范疇和方向
3. 新基建主要特征
4. 新基建和傳統(tǒng)基建的區(qū)別
5. 新基建發(fā)揮作用和帶來影響

第二講：國家和地方新基建政策分析

1. 國家政策

1. 數(shù)據(jù)中心建設(shè)政策???
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展政策?????
3. 人工智能政策???
4. 5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和應(yīng)用推進(jìn)政策?????

1. 地方政策
   1. 數(shù)據(jù)中心建設(shè)政策???
   2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展政策?????
   3. 人工智能政策???
   4. 5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和應(yīng)用推進(jìn)政策

第三講：新基建推動產(chǎn)業(yè)與行業(yè)應(yīng)用

1. 整體概念與發(fā)展定位
2. 核心價(jià)值
3. 能力建設(shè)

1. 基礎(chǔ)層：新基建
2. 要素層：新要素
3. 服務(wù)層：新服務(wù)
4. 生態(tài)層：新生態(tài)

1. 行業(yè)助力

1. 政府行業(yè)
2. 交通行業(yè)
3. 文旅行業(yè)
4. 金融行業(yè)
5. 醫(yī)療領(lǐng)域
6. 教育行業(yè)
7. 工業(yè)領(lǐng)域
8. 建筑行業(yè)
9. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

第四講：新基建發(fā)展趨勢

課程十五：5G新時(shí)代與企業(yè)數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型

【課程大綱】：

第一講 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展
2. 5G?成為新基建之首，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動力
3. 大上行能力成為行業(yè)數(shù)字化剛需

第二講 行業(yè)需求分析

1. 5G ToB?時(shí)代加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 三種專網(wǎng)模式滿足多場景5G物聯(lián)需求
3. 5G行業(yè)專網(wǎng)落地面臨的挑戰(zhàn)
4. 5G行業(yè)專網(wǎng)客戶需求分析
5. 5G物聯(lián)專網(wǎng)解決方案系統(tǒng)架構(gòu)
6. 5G融合智能引擎：構(gòu)建行業(yè)專網(wǎng)物聯(lián)中樞
7. 物聯(lián)業(yè)務(wù)統(tǒng)一接入、物聯(lián)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建模

第三講 行業(yè)數(shù)字化典型案例

1. 5G?在智慧港口中的應(yīng)用及價(jià)值

1. 3.1.1?港口業(yè)務(wù)流程及數(shù)字化改造需求
2. 3.1.2 5G?大上行在港口智慧化中的應(yīng)用場景和價(jià)值

1. 5G?在智慧鋼鐵中的應(yīng)用及價(jià)值

1. 鋼鐵業(yè)務(wù)流程及數(shù)字化改造需求
2. 5G?大上行在鋼鐵數(shù)字化中的應(yīng)用場景和價(jià)值

1. 5G?在智慧礦山中的應(yīng)用及價(jià)值

1. 礦山業(yè)務(wù)流程及數(shù)字化改造需求
2. 5G?大上行在礦山數(shù)字化中的應(yīng)用場景和價(jià)值

第四講5G?創(chuàng)新解決方案助力上行能力提升

1. 專屬幀結(jié)構(gòu)解決方案
2. SUL?上行增強(qiáng)解決方案
3. 上行載波聚合解決方案
4. 組網(wǎng)解決方案

第五講5G賦能行業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1. 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力
2. 5G?網(wǎng)絡(luò)是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“神經(jīng)中樞”
3. 工業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對5G?網(wǎng)絡(luò)的需求

1. 數(shù)據(jù)不出園區(qū)
2. 多類型終端接入
3. 精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)能力
4. 自服務(wù)
5. 低成本

1. 現(xiàn)有5G?專網(wǎng)解決方案分析

1. 基于網(wǎng)絡(luò)切片
2. 基于小型化5GC?
3. 基于邊緣UPF?下沉
4. 基于基站本地分流

1. 打造精細(xì)化工業(yè)園區(qū)專網(wǎng)

1. 業(yè)務(wù)隔離與保障能力
2. 業(yè)務(wù)精細(xì)化QoS?保障能力
3. 園區(qū)內(nèi)終端互通能力
4. 園區(qū)高精度定位能力
5. 企業(yè)自服務(wù)管理能力

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