數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班（6門課程，共18天）
數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班（6門課程，共18天）詳細內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班（6門課程，共18天）
（1）培訓(xùn)背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等科技的快速發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入全球化時代，企業(yè)的命運與國際經(jīng)濟環(huán)境緊密聯(lián)系，如美國的經(jīng)濟危機會波及到全球各個國家與地區(qū)和企業(yè)，國家和企業(yè)已經(jīng)不是孤立的存在。在經(jīng)濟全球化時代商業(yè)環(huán)境極其復(fù)雜，不僅要考慮國內(nèi)、國外經(jīng)濟環(huán)境，同時還要考慮不同國家的國家政策，不同民族的民族文化，不同宗教的宗教信仰等，更加加深入了商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜程度。在極其復(fù)雜的國際商業(yè)環(huán)境中，作為大型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者僅憑經(jīng)驗與智慧無法全面了解與掌控企業(yè)、了解國際化的商業(yè)環(huán)境，因此很難做出正確的企業(yè)戰(zhàn)略決策，甚至更無法做到企業(yè)精細化管理，更不可能做到高效運營，那么，如何突破因商業(yè)環(huán)境復(fù)雜度而導(dǎo)致的企業(yè)失控呢？并在復(fù)雜的商業(yè)競爭環(huán)境中脫穎而出并獲得最大利潤呢？答案是掌握企業(yè)數(shù)據(jù)和掌握國際化數(shù)據(jù)，并建立高效的數(shù)據(jù)分析體系，探索數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)高效準(zhǔn)確的獲取國際化的經(jīng)濟環(huán)境狀況，洞察市場趨勢提前做出有利于企業(yè)的戰(zhàn)略決策，提高企業(yè)競爭力，規(guī)避市場風(fēng)險，數(shù)據(jù)分析則是提升企業(yè)管理水平，實現(xiàn)上述目標(biāo)的一種行之有效的方法。國際化的競爭就是信息的國際化競爭。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的價值越發(fā)突顯，并為海量的高并發(fā)的數(shù)據(jù)分析提供了新的工具與可行性，較以往的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具更為有效，甚至傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具做不到的，大數(shù)據(jù)、人工智能都能做到。因此不僅僅企業(yè)，社會各個方面也因大數(shù)據(jù)的價值而提高了對數(shù)據(jù)的關(guān)注程度，也加大了數(shù)據(jù)分析的投入力度。無論是企業(yè)管理、戰(zhàn)略決策、精準(zhǔn)營銷、精細化管理等都無處不體現(xiàn)著數(shù)據(jù)分析的重要性。
數(shù)據(jù)如此重要，如何建設(shè)一個高效的數(shù)據(jù)分析體系呢？至少要具備以下兩個條件：一是在宏觀層面上正確理解數(shù)據(jù)分析；二是豐富的IT系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗、分布式技術(shù)和較強的數(shù)據(jù)技術(shù)能力。第一點尤為重要，因為一旦在思想和認識層面對數(shù)據(jù)分析體系理解有誤，那么即使精通于各種技術(shù)方案，所建立起來的也只是一堆技術(shù)架構(gòu)的粗糙堆砌，雖然也能達到部分數(shù)據(jù)分析的效果，但必定會事倍功半。
（2）培訓(xùn)目標(biāo)
本次數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)課程，整個課程體系設(shè)計完備，思路清晰，學(xué)員通過本次課程的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)可以掌握如下技能：
- 了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識及基本理論；
- 結(jié)合Python語言學(xué)會數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、導(dǎo)入與預(yù)處理。掌握大數(shù)據(jù)生成與導(dǎo)入，數(shù)據(jù)分析流程與建模思想，數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)加工等內(nèi)容；
- 結(jié)合Python語言掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)常見數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘概述，描述型數(shù)據(jù)分析。
- 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具Python語言的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。
- 掌握結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)工具SQL的應(yīng)用及相關(guān)知識。
- 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。包括數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述及培訓(xùn)關(guān)鍵點概述，數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具介紹（Excel、SPSS、Tableau等），可視化案例分享等內(nèi)容。
- 學(xué)習(xí)Python與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。包括Python語言入門，Python網(wǎng)絡(luò)編程、爬蟲與機器學(xué)習(xí)，Python數(shù)據(jù)分析案例分享等內(nèi)容。
（3）教學(xué)計劃
本系列課程總共由6門課程組成：
教學(xué)設(shè)計 | NO. | 課程名稱 | 課程天數(shù) |
| 基礎(chǔ)理論 | 1 | 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 | 1天 |
| SQL語法基礎(chǔ)及進階 | 2 | 數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ) | 2天 |
| Python入門 | 3 | Python環(huán)境準(zhǔn)備及相關(guān)數(shù)據(jù)分析庫（pandas、numpy、matplotlib、scipy）的安裝及應(yīng)用 | 2天 |
4 | Python語言基礎(chǔ)知識 | 1天 | |
5 | 正則表達式及Python編程 | 1天 | |
| Python與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) | 6 | 數(shù)據(jù)采集 | 1天 |
7 | 數(shù)據(jù)分析 | 4天 | |
8 | 爬蟲技術(shù)與實踐 | 4天 | |
| 數(shù)據(jù)可視化 | 9 | 大數(shù)據(jù)可視化 | 2天 |
（4）具體課程方案（含課程大綱）
課程1：概率論與數(shù)理統(tǒng)計-1天
【匹配關(guān)鍵知識點】
課程目標(biāo)1：建立必要的概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本知識素養(yǎng)，掌握探索隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律的一般方法。
課程目標(biāo)2：掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論、基本方法和運算技能。包括概率論的基本概念、隨機變量、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計等相關(guān)知識。熟悉數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推斷的各種基本方法。
課程目標(biāo)3：掌握處理隨機現(xiàn)象的基本思想和方法，培養(yǎng)抽象概括、推理論證、嚴(yán)密的邏輯思維能力，以及使用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法去分析和解決有關(guān)實際問題的能力。
【課程時間】
1天（8小時/天）
【課程簡介】
通過本課程的學(xué)習(xí)，應(yīng)掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，了解它的基本理論和方法，從而使學(xué)生初步掌握處理隨機現(xiàn)象的基本思想和方法，培養(yǎng)學(xué)生運用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力，并且在知識傳授的同時起到價值引領(lǐng)的作用，積極培育和踐行社會主義核心價值觀，培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S能力。
【課程特點】
教學(xué)中以課堂講授為主，以討論為輔。采用啟發(fā)式教學(xué)法，適當(dāng)運用討論式教學(xué)法。融入聯(lián)系應(yīng)用的案例式教學(xué)法，并倡導(dǎo)利用結(jié)合軟件技術(shù)解決實際問題的實驗式教學(xué)法。恰當(dāng)使用多媒體教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合的教學(xué)手段，充分運用教師對學(xué)生講授與學(xué)生間自由討論相結(jié)合、傳統(tǒng)解題訓(xùn)練與開放型問題探索相結(jié)合、以及實體課堂面對面交流與虛擬課堂數(shù)字信息交流相結(jié)合的交互式教學(xué)手段，合理利用網(wǎng)絡(luò)資源實施開放性教學(xué)手段，采用規(guī)范統(tǒng)考與多樣化考查相結(jié)合的考核手段。
【課程大綱】（1天*8小時）
時間 | 內(nèi)容 | 案例實踐與練習(xí) |
Day1 | 1面向小白的統(tǒng)計學(xué)：描述性統(tǒng)計（均值，中位數(shù)，眾數(shù)，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，與常見的統(tǒng)計圖表） 2概率的基本概念(方差、分位數(shù)、隨機試驗、樣本空間、事件、頻率、概率、排列組合)，古典概型 3條件概率與貝葉斯公式，獨立性 4微積分：隨機變量及其分布（二項分布，均勻分布，正態(tài)分布） 5多維隨機變量及其分布 6隨機變量的期望，方差與協(xié)方差 7大數(shù)定律、中心極限定理與抽樣分布 8從抽樣推測規(guī)律之一：點估計與區(qū)間估計 9從抽樣推測規(guī)律之二：參數(shù)估計 10基于正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 11秩和檢驗 12預(yù)測未來的技術(shù)：回歸分析 13時間序列分析 ? | 案例練習(xí)： ? 研討： |
課程3：數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)-6天
【匹配關(guān)鍵知識點】
常見數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘概述，描述型數(shù)據(jù)分析，常見數(shù)據(jù)分析與挖掘算法（Kmeans、購物籃、決策樹、樸素貝葉斯等）等內(nèi)容。
【課程時間】
6天（8小時/天）
【課程簡介】
隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等重要性越發(fā)突出，本課程是針對大數(shù)據(jù)時代的特點，尹老師總結(jié)多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，而精心設(shè)計的課程，課程內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等內(nèi)容，以及人工智能的應(yīng)用范圍、發(fā)展前景剖析。
【課程收益】
1、常見數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘概述；
2、描述型數(shù)據(jù)分析；
3、常見數(shù)據(jù)分析與挖掘算法（Kmeans、購物籃、決策樹、樸素貝葉斯等）等。
【課程特點】
常見數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘概述，描述型數(shù)據(jù)分析，常見數(shù)據(jù)分析與挖掘算法（Kmeans、購物籃、決策樹、樸素貝葉斯等）等內(nèi)容。
【課程對象】
???? 數(shù)據(jù)分析師、技術(shù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品助理等
???? 將承擔(dān)數(shù)據(jù)分析師職責(zé)的業(yè)務(wù)人員或信息化人員
???? 希望加強數(shù)據(jù)分析能力的軟件開發(fā)人員
???? 系統(tǒng)集成企業(yè)售前工程師、售前顧問及方案制作人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
???? 具有2年以IT部門工作經(jīng)驗，將負責(zé)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)任務(wù)的技術(shù)人員
【課程大綱】（6天*8小時）
時間 | 內(nèi)容 | 案例實踐與練習(xí) |
Day1 常見數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘概述 |
? | 案例練習(xí)：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：數(shù)據(jù)分析的過程 |
Day2 |
| 案例練習(xí)：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：描述性數(shù)據(jù)分析 |
Day3 常見數(shù)據(jù)分析與挖掘算法 |
| 案例研討：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：常用數(shù)據(jù)分析方法與算法 |
Day4 樸素貝葉斯與回歸分析 |
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| 案例練習(xí)：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：主成分分析模型實現(xiàn) |
Day5 聚類分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 | ?
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| 案例練習(xí)：通過編寫程序?qū)崿F(xiàn)Kmeans應(yīng)用案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：編寫程序?qū)崿F(xiàn)Kmeans應(yīng)用案例剖析 |
Day6 決策樹與隨機森林 | ?
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| 案例練習(xí)：通過實現(xiàn)航空業(yè)客戶細分模型案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：實現(xiàn)航空業(yè)客戶細分模型 |
課程8：大數(shù)據(jù)可視化-2天
【匹配關(guān)鍵知識點】
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述及培訓(xùn)關(guān)鍵點概述，數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具介紹（SAS、Project、Excel、SPSS、Tableau等），可視化案例分享等內(nèi)容。
【課程時間】
2天（8小時/天）
【課程簡介】
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動智能設(shè)備、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使人類產(chǎn)生與獲取數(shù)據(jù)的能力成數(shù)量級地增加，面對如此浩瀚的數(shù)據(jù)海洋，想通過人工分析大數(shù)據(jù)從而得到大數(shù)據(jù)中隱含的有價值的模式，幾乎是不可能的。因此人們需要借助新的技術(shù)挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值，采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)絕對是一個明智的選擇。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的由計算機產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)都需要進行可視化處理，以求達到輔助分析、再現(xiàn)客觀事實的目的。通過視覺化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，可揭示了令人驚奇的模式和觀察結(jié)果，某些數(shù)據(jù)是不可能通過簡單統(tǒng)計就能顯而易見的看到的模式和結(jié)論。正如作家、記者和信息設(shè)計師 David McCandless?在 TED?上說道：“通過視覺化，我們把信息變成了一道可用眼睛來探索的風(fēng)景線，一種信息地圖。當(dāng)你在迷失在信息中時，信息地圖非常實用”。由此足見數(shù)據(jù)可視化的價值。
無論獲得信息還是表達信息，最佳方式之一是通過視覺化方式，快速捕捉和展現(xiàn)信息要點與核心要義，這是數(shù)據(jù)可視化的價值點所在。
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有著廣闊的發(fā)展和應(yīng)用空間，越來越受到人們的關(guān)注。
【課程收益】
1、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述及培訓(xùn)關(guān)鍵點概述；
2、數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具介紹；
3、可視化案例分享
【課程特點】
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述及培訓(xùn)關(guān)鍵點概述，數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具介紹（SAS、Project、Excel、SPSS、Tableau等），可視化案例分享等內(nèi)容。
【課程對象】
???? 數(shù)據(jù)分析師、技術(shù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品助理等
???? 將承擔(dān)數(shù)據(jù)分析師職責(zé)的業(yè)務(wù)人員或信息化人員
???? 希望加強數(shù)據(jù)分析能力的軟件開發(fā)人員
???? 系統(tǒng)集成企業(yè)售前工程師、售前顧問及方案制作人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
???? 具有2年以IT部門工作經(jīng)驗，將負責(zé)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)任務(wù)的技術(shù)人員
【課程大綱】（2天*8小時）
時間 | 內(nèi)容 | 案例實踐與練習(xí) |
Day1 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述及培訓(xùn)關(guān)鍵點概述 | ?
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| 案例練習(xí)：通過儀表盤制作案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：儀表盤制作 |
Day2 數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具介紹（SAS、Project、Excel、SPSS、Tableau等），可視化案例分享 | ?
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| 案例研討：通過淘寶24小時生活數(shù)據(jù)可視化案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：淘寶24小時生活數(shù)據(jù)可視化案例 |
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課程9：Python與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-13天
【匹配關(guān)鍵知識點】
Python語言入門，Python網(wǎng)絡(luò)編程、爬蟲與機器學(xué)習(xí)，Python數(shù)據(jù)分析案例分享，基于spark集群的python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)等內(nèi)容。
【課程時間】
13天（8小時/天）
【課程簡介】
隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域如雨后春筍般的出現(xiàn)大量的新技術(shù)，如Hadoop、Spark等技術(shù)，其中Python語言已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)中最為重要的一部分，被越來越多的企業(yè)所使用。Python語言的功能涵蓋了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等各種不同類型的計算操作，應(yīng)用范圍廣泛、前景非常廣闊。本課程是尹老師多年工作經(jīng)驗的總結(jié)和歸納，從實際業(yè)務(wù)案例為入口，使學(xué)員從理論層到實操層面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，使學(xué)員深入理解Python語言等數(shù)據(jù)分析工具。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員即可以正確的分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，為管理者、決策層提供數(shù)據(jù)支撐。
【課程收益】
1、Python語言入門；
2、Python網(wǎng)絡(luò)編程；
3、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲；
4、Python機器學(xué)習(xí)；
5、Python數(shù)據(jù)分析案例分享；
6、基于spark集群的python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)；
【課程特點】
Python語言入門，Python網(wǎng)絡(luò)編程、爬蟲與機器學(xué)習(xí)，Python數(shù)據(jù)分析案例分享，基于spark集群的python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)等內(nèi)容。
【課程對象】
??? 數(shù)據(jù)分析師、技術(shù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品助理等
??? 將承擔(dān)數(shù)據(jù)分析師職責(zé)的業(yè)務(wù)人員或信息化人員
??? 希望加強數(shù)據(jù)分析能力的軟件開發(fā)人員
??? 系統(tǒng)集成企業(yè)售前工程師、售前顧問及方案制作人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
???? 具有2年以IT部門工作經(jīng)驗，將負責(zé)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)任務(wù)的技術(shù)人員
【課程大綱】（13天*8小時）
時間 | 內(nèi)容 | 案例實踐與練習(xí) |
Day1~Day3 Python語言入門 |
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| 案例練習(xí)：通過Python語言實現(xiàn)運營商數(shù)據(jù)分析處理案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：Python語言實現(xiàn)運營商數(shù)據(jù)分析處理 |
Day4～Day5 Python網(wǎng)絡(luò)編程 | ?
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| 案例練習(xí)：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：網(wǎng)絡(luò)編程 |
Day6~Day7 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲 | ?
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| 案例研討：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：網(wǎng)絡(luò)爬蟲的實現(xiàn) |
Day8 Python的NumPy模塊 |
| 案例練習(xí)：通過NumPy的案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：NumPy的數(shù)據(jù)處理 |
Day9 Python的Pandas模塊 |
| 案例練習(xí)：通過Pandas使用案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：Pandas的使用方法 |
Day10 Python機器學(xué)習(xí) |
| 案例練習(xí)：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討：Python語言實現(xiàn)基于聚類的圖像分割方法 |
Day11 Python機器學(xué)習(xí) | ?
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| 案例練習(xí)：通過案例的剖析數(shù)據(jù)分析過程，體會數(shù)據(jù)分析的難點和要點。 ? 研討： Python語言實現(xiàn)基于聚類的圖像分割方法 |
Day12 Python數(shù)據(jù)分析案例分享 | ?
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| 劉暉老師的其它課程【課程特色】1.??課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對一輔導(dǎo)強化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進行強化記憶，你所要做的就是認真聽，勤于問，樂于練。2.??清晰的知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。3.??內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)。4.??講師資歷豐富，具有豐富的實踐經(jīng)驗。5.??知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤【課程時間】1天【課程 講師：劉暉詳情5G 時代下的綠色智慧物業(yè) 12.31【課程背景】住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部印發(fā)的《國家智慧城市試點暫行管理辦法》和《國家智慧城市（區(qū)、鎮(zhèn)）試點指標(biāo)體系（試行）》兩個文件指出：建設(shè)智慧城市是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、推動新型城鎮(zhèn)化、全面建成小康社會的重要舉措。這對于服務(wù)于千千萬萬城市、社區(qū)、園區(qū)、小區(qū)、樓宇，以及工作和生活在其中的業(yè)主和客戶的物業(yè)管理服務(wù)業(yè)來說，已然迎來最大的發(fā)展機遇。物業(yè)管理行業(yè)不僅是智慧社區(qū)的受益 講師：劉暉詳情5G+智慧煤礦 12.31【課程特色】1.??課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對一輔導(dǎo)強化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進行強化記憶，你所要做的就是認真聽，勤于問，樂于練。2.??清晰的知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。3.??內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)。4.??講師資歷豐富，具有豐富的實踐經(jīng)驗。5.??知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤【課程對象】無線網(wǎng)、核 講師：劉暉詳情5G+行業(yè)應(yīng)用前景及知識賦能 12.31【課程特色】1.??課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對一輔導(dǎo)強化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進行強化記憶，你所要做的就是認真聽，勤于問，樂于練。2.??清晰的知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。3.??內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)。4.??講師資歷豐富，具有豐富的實踐經(jīng)驗。5.??知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤【課程對象】相關(guān)人員【 講師：劉暉詳情5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展，5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題，很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索。本課程站在科技發(fā)展的前沿，探討了5G在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、無人機、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新媒體等行業(yè)的應(yīng)用案例。值得指出的是，案例以運營商、一流企業(yè)等機構(gòu)在5G領(lǐng)域的實踐為主線，對5G行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新案例做了詳細的講解?！菊n程收益】 講師：劉暉詳情【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展，5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題，很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索?！菊n程收益】1了解5G從信息通信技術(shù)支持到業(yè)務(wù)模式推廣和場景的應(yīng)用，掌握5G在新時代、新技術(shù)下的行業(yè)發(fā)展趨勢；2以鮮活的應(yīng)用案例和解決方案詳細掌握5G給環(huán)保行業(yè)方面帶來全新變革的藍圖和愿景；【課程特色】1.??課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對一輔導(dǎo)強 講師：劉暉詳情5G賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)【課程背景】5G通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)了增強型移動寬帶、超大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)和高可靠、低時延等三大應(yīng)用場景全覆蓋，把人與人之間的通信拓展到了人與物、物與物之間的通信，從消費互聯(lián)網(wǎng)拓展到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。5G和人工智能/大數(shù)據(jù)/云計算/邊緣計算/區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)相結(jié)合，多技術(shù)交織并進、深度滲透、協(xié)同應(yīng)用，孕育技 講師：劉暉詳情【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展，5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題，很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索。本課程站在科技發(fā)展的前沿，探討了5G在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、無人機、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新媒體等行業(yè)的應(yīng)用案例。值得指出的是，案例以運營商、一流企業(yè)等機構(gòu)在5G領(lǐng)域的實踐為主線，對5G行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新案例做了詳細的講解?！菊n程收益】1了解5G從信息通信技 講師：劉暉詳情【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展，5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題，很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索。本課程站在科技發(fā)展的前沿，探討了5G與數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用案例。值得指出的是，案例以運營商、一流企業(yè)等機構(gòu)在5G領(lǐng)域的實踐為主線，對5G金融行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新案例做了詳細的講解?！菊n程收益】1了解5G從信息通信技術(shù)支持到業(yè)務(wù)模式推廣和場景的應(yīng)用，掌握 講師：劉暉詳情5G賦能智慧能源 12.31【課程背景】國家電網(wǎng)“三型兩網(wǎng)、世界一流”戰(zhàn)略、南方電網(wǎng)定位“五者”，轉(zhuǎn)型“三商”戰(zhàn)略，需賦能智能終端，加速電網(wǎng)全面感知，打通數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)壁壘，驅(qū)動創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)通信方式難以滿足數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展需求，電力生產(chǎn)、傳輸、消費全過程需要低時延、大寬帶、大連接，對5G的訴求十分迫切5G作為最新一代的無線通信技術(shù)，其超高速率、超低時延、超大連接特性對智慧城市建設(shè)產(chǎn)生巨大的影 講師：劉暉詳情 發(fā)布內(nèi)容，請點我！ 講師申請/講師自薦 企業(yè)內(nèi)訓(xùn)分類   專欄人物 更多 下載排行
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