軟件運維基礎(chǔ)

【課程特色】

1.?? 課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對一輔導(dǎo)強化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進行強化記憶，你所要做的就是認(rèn)真聽，勤于問，樂于練。

2.?? 清晰的知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。

3.?? 內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)。

4.?? 講師資歷豐富，具有豐富的實踐經(jīng)驗。

5.?? 知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤

【課程時間】3天

【課程大綱】

第1章? 運維是做什么

1.1? IT運維的4件要事

1.2? IT運維服務(wù)的原則

1.3? 實現(xiàn)服務(wù)平衡

1.4? 落實整體運維

1.5? 貫穿始終的服務(wù)流程

第2章? 有目的、有計劃地做事

2.1? 怎樣確定目標(biāo)

2.2? 怎樣制訂計劃

2.3? 怎樣按計劃做事

第 3章? 運維硬功夫——運維硬件技術(shù)介紹

3.1? 服務(wù)器

3.2? 存儲設(shè)備

3.3? 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

3.4? 硬件運維技能攻略

第4章? 運維軟功夫——運維軟件技術(shù)介紹

4.1? 操作系統(tǒng)

4.2? 中間件軟件

4.3? 數(shù)據(jù)庫

4.4? 數(shù)據(jù)備份軟件

4.5? 安全軟件

4.6? 雙機軟件

第 5章? 精準(zhǔn)運維服務(wù)

5.1? 發(fā)現(xiàn)運維的價值

5.2? 精準(zhǔn)運維的由來

5.3? 精準(zhǔn)運維的定義

5.4? 精準(zhǔn)運維的方法

5.5? 互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)運維

5.6? 精準(zhǔn)運維的利器：風(fēng)控模型

第6章? 運維服務(wù)的治理

6.1? 理想與困惑

6.2? 運維服務(wù)治理的目的

6.3? 運維服務(wù)治理的原理

6.4? 運維治理實例

第7章 應(yīng)用運維

7.1?初識應(yīng)用運維

7.2應(yīng)用運維，保障企業(yè)應(yīng)用穩(wěn)定運行的關(guān)鍵

7.3演進過程

第8章 智能運維

8.1初識智能運維

8.2智能運維，賦予企業(yè)運維更強悍的大腦

8.3演進過程

第9章 智能、互聯(lián)時代的應(yīng)用運維

9.1應(yīng)用演進趨勢

9.2技術(shù)演進趨勢

9.3?應(yīng)用智能運維系統(tǒng)：企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略的關(guān)鍵支撐

9.4商業(yè)價值評估（ROI分析）

9.5系統(tǒng)關(guān)鍵能力

第10章 應(yīng)用運維智能化的關(guān)鍵技術(shù)

10.1異常檢測：篩選時間序列數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險

10.2關(guān)聯(lián)分析：實現(xiàn)全景化應(yīng)用監(jiān)控的基礎(chǔ)

10.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計：敏捷高效的信息提取手段

10.4預(yù)測分析：使應(yīng)用性能風(fēng)險防患未然

10.5因果推理：專家經(jīng)驗輔助決策支持

10.6自治控制：應(yīng)用運維過程的自動化管理

第11章 應(yīng)用智能運維工具圖譜

11.1開源工具

11.1.1業(yè)務(wù)流程巡檢撥測

11.1.2應(yīng)用請求鏈路追蹤

11.1.3存儲海量監(jiān)控數(shù)據(jù)

11.1.4機器數(shù)據(jù)檢索分析

11.1.5人工智能算法支撐平臺

11.1.6?應(yīng)用監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化

11.1.7告警及風(fēng)險智能管理

11.2商業(yè)化產(chǎn)品

11.2.1 Dynatrace：軟件智能平臺

11.2.2 AppDynamics：思科的戰(zhàn)略新方向

11.2.3 NewRelic：讓應(yīng)用運維隨需即取

11.2.4 RealSight APM：全景化應(yīng)用智能管理

11.2.5 Datadog：深度分析應(yīng)用性能

11.2.6 BigPanda：AIOps算法驅(qū)動應(yīng)用自動化運維

11.2.7 Numenta NuPIC：類腦計算踐行異常檢測

第12章 立足實際需求，規(guī)劃系統(tǒng)落地方案

12.1前期準(zhǔn)備

12.1.1?需求準(zhǔn)備：理解企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用運維過程

12.1.2?應(yīng)用準(zhǔn)備：為目標(biāo)應(yīng)用的運行狀態(tài)準(zhǔn)確畫像

12.1.3?人員準(zhǔn)備：組建技術(shù)和管理專家團隊

12.1.4技術(shù)準(zhǔn)備：儲備運維智能化的關(guān)鍵技術(shù)

12.2規(guī)劃設(shè)計

12.2.1圍繞運維現(xiàn)狀，規(guī)劃建設(shè)愿景

12.2.2多部門協(xié)作，規(guī)劃服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)

12.2.3制訂監(jiān)控策略，設(shè)計SLO計算算法

12.2.4專注過程，規(guī)劃有效的風(fēng)險管理機制

12.3?概念驗證

12.3.1?圍繞核心業(yè)務(wù)，驗證用戶數(shù)字體驗監(jiān)控方案

12.3.2?驗證應(yīng)用全棧監(jiān)控數(shù)據(jù)采集技術(shù)

12.3.3?驗證業(yè)務(wù)流程監(jiān)控的可行性

12.3.4?驗證趨勢預(yù)測算法的可行性

12.3.5?驗證根源問題分析算法的可行性

第13章 從零開始搭建應(yīng)用智能運維系統(tǒng)

13.1目標(biāo)應(yīng)用場景的定義

13.2?規(guī)劃設(shè)計

13.3應(yīng)用全棧監(jiān)控數(shù)據(jù)采集

13.3.1?用戶側(cè)用戶數(shù)字體驗數(shù)據(jù)采集

13.3.2?應(yīng)用可用性數(shù)據(jù)采集

13.3.3?業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)采集

13.3.4?應(yīng)用運行環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù)采集

13.4搭建數(shù)據(jù)湖，存儲運維大數(shù)據(jù)

13.4.1?時間序列指標(biāo)數(shù)據(jù)存儲

13.4.2?應(yīng)用代碼鏈路數(shù)據(jù)存儲

13.4.3?鏈路、拓?fù)鋱D等關(guān)系數(shù)據(jù)存儲

13.4.4?數(shù)據(jù)湖存儲與檢索能力融合

13.5實現(xiàn)全景視圖的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化

13.5.1?業(yè)務(wù)優(yōu)先的應(yīng)用全景可視化儀表盤

13.5.2?定義級聯(lián)可視化人機交互界面

13.5.3?選擇監(jiān)控指標(biāo)，定義告警策略

13.6算法驅(qū)動，實現(xiàn)應(yīng)用風(fēng)險態(tài)勢感知

13.6.1?時間序列監(jiān)控指標(biāo)的趨勢預(yù)測

13.6.2建立實時智能的異常檢測能力

13.6.3通過因果推理分析定位風(fēng)險根源

13.7應(yīng)用風(fēng)險告警的智能化管理

13.7.1搭建智能化的告警管理框架

13.7.2?遍在數(shù)據(jù)接入，隨時回溯數(shù)據(jù)、解釋告警

13.7.3?智能合并告警，有效管理風(fēng)險

13.7.4?應(yīng)用風(fēng)險根源分析的智能化

13.7.5手機端主動探傷檢測，防患未然

第14章 典型應(yīng)用場景實踐

14.1開發(fā)運維一體化場景

14.2應(yīng)用運行環(huán)境的穩(wěn)定性性能保障

14.3基于微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用性能監(jiān)控

14.4基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的應(yīng)用運維智能化

14.5遍在接入的云應(yīng)用運維智能化

14.6互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的用戶數(shù)字體驗保障

14.7物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用運維場景

14.8應(yīng)用運行環(huán)境的異常檢測

14.9應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的預(yù)測與分析

第15章 行業(yè)案例實踐

15.1網(wǎng)聯(lián)汽車

15.1.1?建設(shè)背景

15.1.2?解決方案

15.1.3建設(shè)效果

15.2制造業(yè)

15.2.1建設(shè)背景

15.2.2解決方案

15.2.3建設(shè)效果

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