生成式大模型安全與隱私
生成式大模型安全與隱私詳細(xì)內(nèi)容
生成式大模型安全與隱私
一、課綱 ??
1?生成式大模型的發(fā)展之路
1.1. ChatGPT?和GPT4?的前身
1.1.1 GPT1?
1.1.2 GPT2?
1.1.3 GPT3
1.1.4 GPT3.5
1.1.5 InstructGPT
1.1.6 Google Bert
1.2. ChatGPT?和GPT4?
1.2.1 ChatGPT
1.2.2 GPT4
1.3. ChatGPT?和GPT4?之后發(fā)布的模型
1.3.1 Facebook:LLaMa
1.3.2 Stanford:Alpaca
1.3.3?百度:文心一言
1.3.4?阿里:通義千問(wèn)
1.3.5?清華:ChatGLM
2?生成式大模型引發(fā)的變革
2.1.?應(yīng)用1:助力人機(jī)交互
2.2.?應(yīng)用2:助力信息資源管理
2.3.?應(yīng)用3:助力科學(xué)研究
2.4.?應(yīng)用4:助力內(nèi)容創(chuàng)作
3?生成式大模型存在的安全問(wèn)題
3.1.?生成式大模型的數(shù)據(jù)安全
3.1.1?生成式大模型使用過(guò)程中顯式的隱私信息泄露
3.1.2?生成式大模型使用過(guò)程中隱式的隱私信息泄露
3.2.?生成式大模型的使用規(guī)范
3.2.1?生成式大模型被用于虛假和惡意信息/軟件編寫
3.2.2?生成式大模型違反當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)
3.2.3?生成式大模型沒(méi)有預(yù)警機(jī)制
3.2.4?生成式大模型安全優(yōu)化不涉及灰色地帶
3.3.?生成式大模型的可信和倫理問(wèn)題
3.3.1?生成式大模型的可信問(wèn)題
3.3.2?生成式大模型的倫理問(wèn)題
3.4.?生成式大模型的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題
3.4.1?生成式大模型生成作品的著作權(quán)問(wèn)題
3.4.2?生成式大模型生成作品的侵權(quán)
3.4.3?生成式大模型生成作品的維權(quán)
3.5.?生成式大模型的模型安全
3.5.1?模型竊取攻擊
3.5.2?數(shù)據(jù)竊取攻擊
3.5.3?對(duì)抗攻擊
3.5.4?后門攻擊
3.5.5 Prompt?攻擊
3.5.6?數(shù)據(jù)投毒
4?生成式大模型存在的安全與隱私建議
4.1.?保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的建議
4.2.?模型安全問(wèn)題的建議
4.3.?模型合規(guī)性問(wèn)題的建議
5 AGI?的展望和安全規(guī)劃
二、授課方式
理論講授:通過(guò)講解和演示,使學(xué)員掌握課程內(nèi)容;
實(shí)踐操作:提供實(shí)際操作和實(shí)踐的機(jī)會(huì),使學(xué)員能夠親自動(dòng)手進(jìn)行實(shí)踐;
案例分析:通過(guò)案例分析,使學(xué)員了解課程內(nèi)容的應(yīng)用前景和實(shí)際效果;
互動(dòng)討論:鼓勵(lì)學(xué)員提問(wèn)、分享經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解,促進(jìn)知識(shí)交流與碰撞。
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