生成式大模型安全與隱私

  培訓(xùn)講師:劉暉

講師背景:
劉暉老師通信行業(yè)特約培訓(xùn)導(dǎo)師【專業(yè)資質(zhì)】?北大計(jì)算機(jī)、北郵通信雙學(xué)位?(原)中興通訊學(xué)院高級(jí)講師?大慶油田技術(shù)研究院高級(jí)內(nèi)訓(xùn)講師?15年嵌入式硬件、軟件開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)總監(jiān)?有8年多的“云大智物”開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。曾供職于巨龍通信、大唐電信 詳細(xì)>>

劉暉
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生成式大模型安全與隱私詳細(xì)內(nèi)容

生成式大模型安全與隱私

一、課綱 ??

1?生成式大模型的發(fā)展之路

1.1. ChatGPT?和GPT4?的前身

1.1.1 GPT1?

1.1.2 GPT2?

1.1.3 GPT3

1.1.4 GPT3.5

1.1.5 InstructGPT

1.1.6 Google Bert

1.2. ChatGPT?和GPT4?

1.2.1 ChatGPT

1.2.2 GPT4

1.3. ChatGPT?和GPT4?之后發(fā)布的模型

1.3.1 Facebook:LLaMa

1.3.2 Stanford:Alpaca

1.3.3?百度:文心一言

1.3.4?阿里:通義千問(wèn)

1.3.5?清華:ChatGLM

2?生成式大模型引發(fā)的變革

2.1.?應(yīng)用1:助力人機(jī)交互

2.2.?應(yīng)用2:助力信息資源管理

2.3.?應(yīng)用3:助力科學(xué)研究

2.4.?應(yīng)用4:助力內(nèi)容創(chuàng)作

3?生成式大模型存在的安全問(wèn)題

3.1.?生成式大模型的數(shù)據(jù)安全

3.1.1?生成式大模型使用過(guò)程中顯式的隱私信息泄露

3.1.2?生成式大模型使用過(guò)程中隱式的隱私信息泄露

3.2.?生成式大模型的使用規(guī)范

3.2.1?生成式大模型被用于虛假和惡意信息/軟件編寫

3.2.2?生成式大模型違反當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)

3.2.3?生成式大模型沒(méi)有預(yù)警機(jī)制

3.2.4?生成式大模型安全優(yōu)化不涉及灰色地帶

3.3.?生成式大模型的可信和倫理問(wèn)題

3.3.1?生成式大模型的可信問(wèn)題

3.3.2?生成式大模型的倫理問(wèn)題

3.4.?生成式大模型的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題

3.4.1?生成式大模型生成作品的著作權(quán)問(wèn)題

3.4.2?生成式大模型生成作品的侵權(quán)

3.4.3?生成式大模型生成作品的維權(quán)

3.5.?生成式大模型的模型安全

3.5.1?模型竊取攻擊

3.5.2?數(shù)據(jù)竊取攻擊

3.5.3?對(duì)抗攻擊

3.5.4?后門攻擊

3.5.5 Prompt?攻擊

3.5.6?數(shù)據(jù)投毒

4?生成式大模型存在的安全與隱私建議

4.1.?保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的建議

4.2.?模型安全問(wèn)題的建議

4.3.?模型合規(guī)性問(wèn)題的建議

5 AGI?的展望和安全規(guī)劃

二、授課方式

理論講授:通過(guò)講解和演示,使學(xué)員掌握課程內(nèi)容;

實(shí)踐操作:提供實(shí)際操作和實(shí)踐的機(jī)會(huì),使學(xué)員能夠親自動(dòng)手進(jìn)行實(shí)踐;

案例分析:通過(guò)案例分析,使學(xué)員了解課程內(nèi)容的應(yīng)用前景和實(shí)際效果;

互動(dòng)討論:鼓勵(lì)學(xué)員提問(wèn)、分享經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解,促進(jìn)知識(shí)交流與碰撞。



 

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