《新技術普及：ChatGPT與大模型技術及應用》培訓大綱

  培訓講師：劉暉

講師背景：
劉暉老師通信行業(yè)特約培訓導師【專業(yè)資質】?北大計算機、北郵通信雙學位?（原）中興通訊學院高級講師?大慶油田技術研究院高級內訓講師?15年嵌入式硬件、軟件開發(fā)和系統(tǒng)架構設計總監(jiān)?有8年多的“云大智物”開發(fā)及實施經驗。曾供職于巨龍通信、大唐電信 詳細>>

劉暉
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《新技術普及：ChatGPT與大模型技術及應用》培訓大綱詳細內容

《新技術普及：ChatGPT與大模型技術及應用》培訓大綱

培訓主要內容：

1.?ChatGPT概念詮釋及技術發(fā)展

2.?ChatGPT的系統(tǒng)架構及工作流程

3.?ChatGPT應用場景及行業(yè)布局

4.?GPT-4的概念及關鍵技術

5.?AI通用大模型的概念及關鍵技術

6.?國內外AI通用大模型介紹

7.?中國電信行業(yè)大模型及應用場景介紹

8.?中國移動行業(yè)大模型及應用場景介紹

9.?中國聯通行業(yè)大模型及應用場景介紹

  1. 培訓時間：2天/期，6小時/天
  2. 培訓大綱：
  3. ChatGPT概念詮釋及技術發(fā)展
    1. 什么是ChatGPT？（技術視角、OpenAI、維基百科的定義）
    2. ChatGPT技術核心要點詮釋
    3. 問題：如何理解ChatGPT？-理解ChatGPT的關鍵點
      1. ChatGPT是如何工作的？
      2. ChatGPT的訓練數據來源于何處？
      3. ChatGPT如何進行模型預訓練？
      4. ChatGPT是如何自動生成文本的？
      5. ChatGPT如何準確回答問題？
      6. ChatGPT如何按照人類思維回答問題？
    4. 問題：ChatGPT的主要技術有哪些？
    5. ChatGPT的主要特點有哪些？
    6. ChatGPT的最大創(chuàng)新點是什么？
    7. ChatGPT優(yōu)化對話語言模型的優(yōu)化目標是什么？
    8. ChatGPT與普通聊天機器人的區(qū)別是什么？
    9. ChatGPT的基本功能
    10. ChatGPT的產生、發(fā)展及影響
    11. 如何運用基于人工智能的ChatGPT技術方案賦能行業(yè)智慧應用與商用落地和快速發(fā)展？
  4. ChatGPT的系統(tǒng)架構及工作流程
    1. ChatGPT的總體技術路線是什么？
      1. 自然語言處理+搜索引擎集成架構
      2. GPT3.5+大型語言模型（LLM）+強化學習微調訓練模型架構
      3. ChatGPT實現的關鍵要素有哪些？
    2. 構建ChatGPT系統(tǒng)架構需要考慮哪些關鍵問題？
      1. ChatGPT技術架構的關鍵點是什么？
      2. ChatGPT預訓練模型有哪些？
      3. ChatGPT預訓練數據集有哪些？
      4. ChatGPT如何進行模型預訓練？
      5. ChatGPT進行模型訓練的步驟有哪些？
    3. ChatGPT的工作流程-理解ChatGPT架構的基礎
      1. 有監(jiān)督微調（SFT）
      2. 獎勵模型（RM）訓練
      3. PPO模型強化學習
      4. 基于人類反饋的強化學習-RLHF
      5. 例子：ChatGPT語言處理的工作流程
    4. ChatGPT的系統(tǒng)架構-Transformer架構
      1. 什么是Transformer？
      2. Transformer模型的作用
      3. Transformer總體架構及組成
      4. Encoder-Decoder編碼器-解碼器框架
      5. 輸入部分的實現
      6. 編碼器部分的實現
      7. 解碼器部分的實現
      8. 輸出部分的實現
      9. 模型構建
    5. 案例分析：使用Transformer構建語言模型
    6. GPT3.5預訓練模型架構
    7. 大型語言模型（LLM）架構
    8. 強化學習微調訓練模型架構-RLHF架構
    9. ChatGPT應用系統(tǒng)架構及組成-端邊網云（水平分割）
      1. ChatGPT應用終端（PC機、智能手機、PAD等）
      2. 邊緣計算（邊緣算力）
      3. 互聯網/移動互聯網
      4. 云（超級計算機、超級算力）-云數據中心（Microsoft Azure、國資云（國家云）、天翼云、移動云、沃云、華為云、百度云、阿里云、騰訊云等）
    10. ChatGPT系統(tǒng)架構優(yōu)化及應用推廣
  5. ChatGPT應用場景及行業(yè)布局
    1. ChatGPT應用總體思路：運用ChatGPT技術方案及思想賦能行業(yè)數智化轉型及落地實施
    2. ChatGPT應用場景及行業(yè)領域分析
    3. ChatGPT+機器人場景應用方案及布局
      1. ChatGPT生成式預訓練模型升級各行業(yè)機器人
      2. ChatGPT+行業(yè)機器人賦能行業(yè)應用
    4. ChatGPT聊天機器人+智慧家庭應用方案及布局
      1. ChatGPT聊天機器人精心陪伴老人
      2. ChatGPT聊天機器人陪伴兒童成長
    5. 基于ChatGPT聊天機器人的智能客服應用
    6. ChatGPT+工業(yè)場景應用方案及布局
      1. GPT生成式預訓練模型+專家系統(tǒng)融合應用
      2. GPT生成式預訓練模型優(yōu)化專家系統(tǒng)
      3. GPT預訓練優(yōu)化模型提高產品質檢效率
      4. GPT預訓練優(yōu)化模型提高設備預測性維護的能力
      5. GPT預訓練優(yōu)化模型提高設備精準故障定位的能力
    7. ChatGPT+農業(yè)場景應用方案及布局
    8. ChatGPT+醫(yī)療場景應用方案及布局
    9. ChatGPT+教育場景應用方案及布局
    10. ChatGPT+金融場景應用方案及布局
    11. ChatGPT+展覽宣傳場景應用方案及布局
    12. ChatGPT+新媒體場景應用方案及布局
  6. GPT-4的概念及關鍵技術
    1. GPT-4的概念及主要功能
    2. 多模態(tài)生成模型及關鍵技術
    3. 預訓練語言模型及關鍵技術
    4. 預訓練圖像模型及關鍵技術
    5. 預訓練音頻模型及關鍵技術
    6. 預訓練視頻模型及關鍵技術
    7. 多模態(tài)融合關鍵技術
  7. AI通用大模型的概念及關鍵技術
    1. AI通用大模型的概念
    2. AI通用大模型的特征
    3. AI通用大模型的體系框架及組成
    4. AI通用大模型的關鍵技術
    5. AI通用大模型的應用場景
  8. 國內外AI通用大模型介紹
    1. 通用大模型應用現狀與發(fā)展
    2. 國外主要通用大模型分析
      1. Transformer語言模型架構及功能
      2. 微軟旗下OpenAI大模型架構及功能
      3. 谷歌大模型架構及功能
      4. Meta大模型架構及功能
      5. 英偉達大模型架構及功能
      6. 其他公司或機構布局
    3. 我國主要通用大模型分析
      1. 國內大模型發(fā)展
      2. 華為盤古大模型架構及功能
      3. 科大訊飛星火大模型架構及功能
      4. 百度文心大模型架構及功能
      5. 騰訊混元大模型架構及功能
      6. 阿里通義大模型架構及功能
      7. 其他公司或機構布局
  9. 中國電信行業(yè)大模型及應用場景介紹
    1. 星辰教育大模型
    2. 治理大模型
    3. 政務服務大模型
    4. 應急大模型
    5. 醫(yī)保大模型
    6. 交通大模型
    7. 住建大模型
    8. 金融大模型
    9. 神農一號大模型
    10. 出行大模型
    11. 旅游導覽大模型
    12. 礦山大模型
  10. 中國移動行業(yè)大模型及應用場景介紹
  11. 中國聯通行業(yè)大模型及應用場景介紹

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