營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)零售銀行銷售管理

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

王海
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營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)零售銀行銷售管理


主講:王海老師 6-12課時


課程大綱

1. 對營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的重新認(rèn)識
1. 國內(nèi)銀行網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)的四個階段
1)80年代中——90年代中數(shù)量擴(kuò)張階段
2)90年代中——90年代末集約化經(jīng)營階段
3)90年代末——2000年代初“電子銀行”階段
4)2000年代初——戰(zhàn)略調(diào)整階段
2. XX銀行網(wǎng)點(diǎn)特點(diǎn)
3. 同業(yè)較好的網(wǎng)點(diǎn)特征
1. 強(qiáng)調(diào)以銷售為重點(diǎn)
2. 更搞笑的網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營
3. 集中的、低成本的運(yùn)作中心
4. 重新設(shè)定績效評估和激勵系統(tǒng)
5. 差異化的網(wǎng)點(diǎn)類型
4. 網(wǎng)點(diǎn)重新的經(jīng)營定位
5. 網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人的工作定位
1. 網(wǎng)點(diǎn)資源管理
2. 網(wǎng)點(diǎn)營銷管理
3. 網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)管理
4. 網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)場管理
5. 網(wǎng)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理


二、營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營業(yè)績來源方式分析
1、經(jīng)營業(yè)績主要來源
1)外勤營銷
2)存量營銷
3)廳堂銷售
4)聯(lián)合拓展


三、零售銀行業(yè)務(wù)主要經(jīng)營指標(biāo)分解
1、零售銀行業(yè)務(wù)主要經(jīng)營指標(biāo)構(gòu)成
2、指標(biāo)背后的指標(biāo)(零售重點(diǎn)監(jiān)控指標(biāo))
1)客戶類指標(biāo)
2)分流類指標(biāo)
3)廳堂銷售類指標(biāo)
3、銷售指標(biāo)的分解與監(jiān)控
4、銷售過程跟蹤管理
5、銷售結(jié)果管理分析
6、網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人每日關(guān)注
1)業(yè)務(wù)指標(biāo)
2)客戶指標(biāo)
3)銷售指標(biāo)
4)運(yùn)營指標(biāo)


7、網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人每周關(guān)注
1)業(yè)務(wù)指標(biāo)
2)客戶指標(biāo)
3)銷售指標(biāo)
4)運(yùn)營指標(biāo)


四、業(yè)績增長的基礎(chǔ)-客戶分流
1、現(xiàn)階段,“低效”是網(wǎng)點(diǎn)柜面業(yè)務(wù)運(yùn)營中的最大問題
2、通過業(yè)務(wù)分流發(fā)掘客戶價(jià)值,實(shí)現(xiàn)資源重新配置
3、客戶分流是一個動態(tài)的過程
4、分流工作的四大思路
1)業(yè)務(wù)按“操作繁簡”劃分
2)柜員按“熟練程度”定位
3)窗口按“客戶流量”開設(shè)
4)崗位按“內(nèi)外需求”配置
5、案例1,2,3,4,


五、自我提升的一些建議
1、網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人的工作職責(zé)
1)客戶
2)財(cái)務(wù)指標(biāo)
3)運(yùn)營
4)學(xué)習(xí)與發(fā)展
5)自我管理
2、如何做得更好?
1)業(yè)務(wù)管理
2)團(tuán)隊(duì)管理
3)現(xiàn)成管理
4)客戶管理
3、網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人的工作原則
4、應(yīng)該避免的心態(tài)
5、重點(diǎn)提升的工作風(fēng)格
6、成為有效領(lǐng)導(dǎo)的三個階段
1)建議
2)輔導(dǎo)
3)導(dǎo)師


 

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數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)——數(shù)據(jù)中臺的概念與應(yīng)用培訓(xùn)核心思想截止2019年,中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行數(shù)以億計(jì)的溝通、應(yīng)用、采購、支付等活動,每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)根本不可能通過人工來完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化,必須借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺來實(shí)現(xiàn)。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,今天是一個艱難的時刻,下一

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基于用戶場景體驗(yàn)的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實(shí)施手冊課程背景:近年來,國內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國互聯(lián)網(wǎng)金融的市場滲透率已達(dá)62,移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看,國際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型

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商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析與實(shí)操——在不確定環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)手冊課程背景:近年來,國內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國互聯(lián)網(wǎng)金融的市場滲透率已達(dá)62,移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看,國際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景:近年來,國際和國內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年,中國數(shù)字化對金融行業(yè)的市場滲透率已達(dá)62,移動支付用戶超過7億。在全球1000大銀行中,67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級戰(zhàn)略。從全球來看,國際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考:當(dāng)下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,商業(yè)銀行將受到了哪

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碳達(dá)峰碳中和與綠色金融課程背景:2020年9月,中國向全世界宣布二氧化碳排放力爭于2030前達(dá)到峰值,2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo),碳達(dá)峰、碳中和成為媒體輿論熱詞和社會焦點(diǎn)。全國各行業(yè)應(yīng)對氣候變化與碳中和的關(guān)注被點(diǎn)燃,中國也將成為全球低碳實(shí)踐的創(chuàng)新者、引領(lǐng)者。未來在能源、制造、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域碳排放將面臨各種挑戰(zhàn)與新技術(shù),以阻止全球變暖,避免氣候變化帶來的最

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《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》——商業(yè)銀行如何挖掘區(qū)塊鏈的金礦課程背景:加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易?!?xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)講話中國經(jīng)歷了改革開放40年來波瀾壯闊的發(fā)展,截止2020年,中國已達(dá)7億移動支付用戶。目前

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