大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用
《大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用》
課程概況
大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然而至......
? ??IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)稱,到2020年,全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。報(bào)告顯示,所有企業(yè)每天的信息儲(chǔ)存量高達(dá)2.2ZB.其中大型企業(yè)平均每家產(chǎn)生的信息量達(dá)10萬(wàn)TB,而中小企業(yè)平均每家產(chǎn)生563TB的數(shù)據(jù)量。預(yù)計(jì)明年大企業(yè)將增長(zhǎng)67%,中小企業(yè)將增長(zhǎng)178%。
? ?“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。?----《紐約時(shí)報(bào)》
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái),上海聯(lián)通、電信、移動(dòng)較為一致的態(tài)度是:隨著信息成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)要求越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被長(zhǎng)期保存,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,每天都會(huì)從網(wǎng)絡(luò)管道、業(yè)務(wù)平臺(tái)、支撐系統(tǒng)中產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)的商業(yè)智能應(yīng)用將為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)巨大的機(jī)遇。
課程收益
過(guò)本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享,了解數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)中的各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)(別人花費(fèi)上百億學(xué)費(fèi)買來(lái)的經(jīng)驗(yàn)?。。羁汤斫獯髷?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的意義,發(fā)掘客戶精確營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)的價(jià)值。
課程對(duì)象
大型企業(yè)市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人、營(yíng)銷中心負(fù)責(zé)人、客戶中心總監(jiān)、數(shù)據(jù)分析人員
課程大綱
一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)?
大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)哪些新應(yīng)用? ?
大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)沖擊
大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐?
大數(shù)據(jù)最新熱點(diǎn)探討
大數(shù)據(jù)對(duì)小家電行業(yè)的啟示(互動(dòng))
二、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)提升管理
及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)的情況(哪些運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)KPI?)
像人體一樣,如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥?(關(guān)鍵指標(biāo)KPI的波動(dòng)范圍?)
大數(shù)據(jù)輕松實(shí)現(xiàn)“幫客戶買產(chǎn)品,而不是推銷其不需要的產(chǎn)品”
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn):
通過(guò)定向挖掘建立客戶和產(chǎn)品間的深度定制關(guān)系
應(yīng)用大數(shù)據(jù),助力產(chǎn)品研發(fā)與策劃
三、利用大數(shù)據(jù)提升品牌
知道客戶的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”,更要看行為屬性
客戶的群體特征——“人以群分”
如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái),拓展?fàn)I銷渠道,提高營(yíng)銷效率
客戶接觸渠道分類 ?
四、大數(shù)據(jù)案例分析
電商(以淘寶為例)
3C渠道(以國(guó)美為例)
快消(以寶潔為例)
家電(以海爾為例)
運(yùn)營(yíng)商(電信)
五、大數(shù)據(jù)實(shí)操(互動(dòng))
找到你的目標(biāo)用戶(多數(shù)據(jù)源匹配)
刻畫你的用戶特征(聚類分析)
李宗偉老師的其它課程
大數(shù)據(jù)挖掘及分析培訓(xùn) 06.03
大數(shù)據(jù)挖掘及分析培訓(xùn)一、課程目標(biāo):本次課程以理論與實(shí)際相結(jié)合為基準(zhǔn),突出實(shí)際性演練,以達(dá)到如下二、培訓(xùn)目標(biāo):(1)了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,基本流程、常用算法和適用的場(chǎng)景。(2)能根據(jù)實(shí)際問(wèn)題熟練地利用構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目和流程,熟悉掌握數(shù)據(jù)建模過(guò)程、處理節(jié)點(diǎn)的操作。(3)熟悉掌握具體的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)以及案例,實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的具體應(yīng)用。三、培訓(xùn)對(duì)象:(1)從事企業(yè)數(shù)
講師:李宗偉詳情
數(shù)據(jù)挖掘概念與應(yīng)用培訓(xùn)1.數(shù)據(jù)挖掘概念1.1數(shù)據(jù)挖掘主要概念1.2數(shù)據(jù)挖掘方法論1.3數(shù)據(jù)挖掘主要工具2.數(shù)據(jù)挖掘主要算法2.1數(shù)據(jù)挖掘主要算法歸類2.2分類算法——回歸/決策樹2.3聚類算法——kmeans2.4關(guān)聯(lián)算法——apriori/時(shí)序關(guān)聯(lián)3.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例3.1客戶細(xì)分模型3.2客戶響應(yīng)/流失模型3.3產(chǎn)品推薦(關(guān)聯(lián))模型4.答疑
講師:李宗偉詳情
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