Spark大數據分析 5天

  培訓講師：孫增輝

講師背景：
孫增輝老師講師資質?Oracle數據庫DBA認證?SAS數據分析高級程序員認證?Hadoop大數據及數據分析講師講師簡介?數據庫專家。孫增輝老師多年從事數據庫的管理和教學工作。對oracle、sqlserver、mysql等關系型數據庫有豐 詳細>>

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Spark大數據分析 5天詳細內容

Spark大數據分析 5天

Spark數據分析
課程介紹
本課程將關注spark的數據分析技術實際應用。
課程目標
數據分析
培訓對象
開發(fā)人員
課程長度
5天（30學時）
培訓方式
案例分析、情景演練
課程內容
第1天
主題
Spark 的環(huán)境搭建與運行
大綱
Spark 的本地安裝與配置
Spark 集群
Spark 編程模型
主題
數據分析系統(tǒng)商業(yè)案例
大綱
個性化
目標營銷和客戶細分
預測建模與分析
機器學習的系統(tǒng)架構
第2天
主題
Spark 上數據的獲取、處理與準備
大綱
獲取公開數據集
處理與轉換數據
從數據中提取有用特征
主題
構建基于Spark 的推薦引擎
大綱
推薦模型的分類
提取有效特征
訓練推薦模型
使用推薦模型
推薦模型效果的評估.
第3天
主題
Spark 構建分類模型
大綱
分類模型的種類
從數據中抽取合適的特征
訓練分類模型
使用分類模型
評估分類模型的性
改進模型性能以及參數調優(yōu).
主題
Spark 構建回歸模型
大綱
回歸模型的種類
從數據中抽取合適的特征
回歸模型的訓練和應用
評估回歸模型的性能
改進模型性能和參數調優(yōu).
第4天
主題
Spark 構建聚類模型
大綱
聚類模型的類型
從數據中提取正確的特征
訓練聚類模型
使用聚類模型進行預測
評估聚類模型的性能
主題
Spark 應用于數據降維大綱
降維方法的種類
從數據中抽取合適的特征
訓練降維模型使用降維模型第5天
主題
Spark 高級文本處理技術
大綱
處理文本數據有什么特別之處
從數據中抽取合適的特征
評估文本處理技術的作用
主題
Spark Streaming 在實時機器學習上的應用
大綱
在線學習.
流處理.
使用Spark Streaming 進行在線學習

 

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