移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

《移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》
培訓(xùn)對象：技術(shù)類員工
培訓(xùn)目標(biāo)：
解讀未來移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新技術(shù)和新業(yè)務(wù)趨勢，掌握信息化項(xiàng)目管理技巧和方法。
培訓(xùn)天數(shù)：1天
培訓(xùn)方式：講師教授+情景模擬+案例分析+互動討論 +頭腦風(fēng)暴
網(wǎng)上學(xué)習(xí)：TD-LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和維護(hù)+ TD-LTE總體情況及最新進(jìn)展
二、培訓(xùn)大綱
|時間 |內(nèi)容 |收益 |
|第一天 |
|7課時 |第一節(jié) 移動互聯(lián)網(wǎng)六個主要技術(shù)領(lǐng)域 |本模塊收益： |
| |云：移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺技術(shù) |1）從“端、管、云 |
| |管：面向移動互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)平臺技術(shù) |、臺”四個方面掌握|
| |端：面向移動互聯(lián)網(wǎng)的智能終端 |移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展視 |
| |移動智能終端軟件平臺技術(shù) |野，掌握移動互聯(lián) |
| |移動智能終端硬件平臺技術(shù) |網(wǎng)新技術(shù)，進(jìn)一步 |
| |移動智能終端原材料元器件技術(shù) |展望未來云計(jì)算物 |
| | |聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展藍(lán)圖 |
| |第二節(jié) WAP模式和Web模式移動互聯(lián)網(wǎng) |。 |
| |討論：移動互聯(lián)網(wǎng)的未來是屬于WAP還是屬于WE| |
| |B呢？ | |
| |應(yīng)用層WEB技術(shù)的發(fā)展 | |
| |更多功能豐富的web app | |
| |畫面交互更加精彩 | |
| |方便的在應(yīng)用之間切換 | |
| |隨時打開均為最新頁面 | |
| |跨平臺、用戶體驗(yàn)豐富和一致 | |
| |Native App | |
| |“云服務(wù)器數(shù)據(jù)+APP應(yīng)用客戶端” | |
| |Web App開發(fā) | |
| |HTML5云網(wǎng)站+APP應(yīng)用客戶端 | |
| |web3.0對移動互聯(lián)發(fā)展挑戰(zhàn) | |
| |WAP發(fā)展演進(jìn) | |
| |瀏覽器時代 | |
| |門戶時代 | |
| |搜索時代 | |
| |社區(qū)時代 | |
| |移動互聯(lián)網(wǎng)時代 | |
| |WAP對于手機(jī)應(yīng)用交互的優(yōu)點(diǎn) | |
| |控制信息的維度 | |
| |信息布局，更好利用首屏的有限資源 | |
| |采用合理的導(dǎo)航、有明確的方位感知 | |
| |盡可能減少瀏覽時的按鍵做功 | |
| |界面可視化 | |
| | | |
| |第三節(jié)：“端、管、云、臺”發(fā)展趨勢 | |
| |下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施 | |
| |TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò) | |
| |TD-LTE | |
| |培育信息服務(wù)消費(fèi)熱點(diǎn) | |
| |形成移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈 | |
| |推動移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展 | |
| | | |
| |第四節(jié)：云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解讀 | |
| |物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在物流業(yè) | |
| |案例：沃爾瑪與物聯(lián)網(wǎng) | |
| |物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在農(nóng)業(yè) | |
| |案例：美國加州Napa 谷土壤及環(huán)境監(jiān)測 | |
| |物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在社會治安 | |
| |案例：臺灣車輛追蹤系統(tǒng) | |
| |物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在安防 | |
| |案例：上海浦東國際機(jī)場防入侵系統(tǒng) | |
| |第五節(jié) 什么是大數(shù)據(jù)？ |
| |1、大數(shù)據(jù)（Big data）的前世今生 |
| |假如我們有了一個數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺，就像為企業(yè)裝上了一個GPS和雷達(dá)，|
| |企業(yè)的出海將會更有把握?！R云2012年網(wǎng)商大會演講 |
| |2、大數(shù)據(jù)的4V特征 |
| |2.1 1V-Volume，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別 |
| |2.2 2V- Variety，數(shù)據(jù)類型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、視頻、地理 |
| |位置信息、購物等等 |
| |2.3 3V- Value，價值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程 |
| |中，可能有用的數(shù)據(jù)僅一兩秒 |
| |2.4 4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點(diǎn)和傳統(tǒng)的data |
| |mining有著本質(zhì)不同 |
| |3、大數(shù)據(jù)的市場容量 |
| |3.1 中國： |
| |3.1.1 2011年大數(shù)據(jù)市場元年 |
| |3.1.2 2012年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模4.5億 |
| |3.2 全球： |
| |3.2.1 目前，大數(shù)據(jù)形成的市場規(guī)模在51億美元左右 |
| |3.2.2 2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會上漲到238億美元 |
| |4、大數(shù)據(jù)的價值 |
| |4.1 縱向：消費(fèi)者、企業(yè)與價值鏈 |
| |4.2 橫向：“大交易數(shù)據(jù)”（比如支付寶的交易數(shù)據(jù)）和“大交互數(shù) |
| |據(jù)”（比如一些社交網(wǎng)站，移動互聯(lián)網(wǎng)新媒體等） |
| |4.3 |
| |兩類數(shù)據(jù)融合：容易洞察“客戶足跡”，掌控消費(fèi)趨勢、開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn) |
| |品和推進(jìn)精確營銷 |

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