《6西格瑪綠帶課程》
《6西格瑪綠帶課程》詳細內(nèi)容
《6西格瑪綠帶課程》
《六西格瑪綠帶（Green Belt）培訓計劃》
主講：宋志軍
一、重點介紹：
1. 如何在企業(yè)中應用DMAIC的思維解決問題
2. 系統(tǒng)化了解、應用各種高級統(tǒng)計手法
3. Minitab在六西格瑪改善項目中的應用
二、課程目標：
1. 了解六西格瑪?shù)幕靖拍?br />
2. 掌握假設檢定、相關回歸、DOE等統(tǒng)計工具的基本應用
3. 掌握Minitab的基本用法
4. 掌握DMAIC解決問題的技巧
三、課程特色：
理論教學、案例分析、小組討論、學員作業(yè)、工廠內(nèi)部實際案例分析改善
四、參加對象：
中層干部、工程、技術專家及其他改善團隊人員。
五、教學條件：
1. 課室、音響、電腦投映儀、白板、白板筆
2. 每4~5人分為一組，每組配一部電腦，
3. A2紙及白板筆若干（小組練習用）；
4. 每臺電腦均安裝Minitab R15或以上版本中文版
六、課程說明：
1. 本項目學習人數(shù)，建議每班30人之內(nèi)為宜；
2.
30人分為六組，每組五人，組員包括“待改善過程的所有者、過程管理者、技術專
家和品質(zhì)管理者”；
3.
每個小組必須隨課程的進度，選擇一個六西格瑪項目改善課題，進行六西格瑪項目
改善；
4.
本課程是以培訓加項目練習為主的培訓課程，主要在于如何在Minitab這個平臺上
，應用解決問題的統(tǒng)計工具。所以，課程對各種統(tǒng)計手法，只注重于應用層面。
如果要全面深入地了解各種統(tǒng)計手法，請參加“黑帶”或“品管工程師”等類型的課
程。
七、各階段輔導內(nèi)容展開（6天/36H）
第一天：
1. 六西格瑪理念
1. 理念，策略，歷史，隱藏的工廠
2. 直通率，不良質(zhì)量成本，質(zhì)量成本
3. 六西格瑪改進策略
2. 顧客之聲
1. 公司的價值
2. CT 矩陣 & 質(zhì)量功能展開
3. 因果矩陣表
3. 基本統(tǒng)計知識/Minitab導入
1. 數(shù)據(jù)的類型，中心位置和變差
2. 樣本 & 總體, 正態(tài)分布
3. Minitab 練習
4. 項目選擇和跟蹤
1. 項目突破性改進策略計劃
2. 項目的分析工具
3. 選擇和監(jiān)控項目
5. 過程流程圖
1. 過程流程圖的類型
2. 過程流程圖
3. 因果圖
4. 如何制作過程流程圖
第二天：
6. 失效模式與效應分析
1. 失效模式效應分析
2. 頭腦風暴
3. 魚骨圖
4. 過程失效模式與效應分析
7. 能力分析
1. 過程穩(wěn)定和過程能力
2. 變差的原因
3. Z 轉化和Z 值
4. 長期& 短期過程能力
5. 過程能力 & 過程性能
6. 連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)的Z值
8. 測量系統(tǒng)分析
1. MSA的應用
2. 量具重復性和再現(xiàn)性
第三-四天：
9. 數(shù)據(jù)收集和分析
1. 統(tǒng)計問題解決方法
2. 信號與雜音
3. 理解雜音變量
4. 主效果和交互作用
5. 實驗設計
6. 數(shù)據(jù)分析工具
7. 數(shù)據(jù)分析路徑圖
10. 圖形方法
1. 直方圖
2. 點圖
3. 箱形圖
4. 區(qū)間圖
5. 主效果圖
6. 交互作用圖
7. 趨勢圖
8. 單值圖
9. 散點圖
11. 多變量分析
1. 變差的類型
2. 過程和產(chǎn)品流
3. 數(shù)據(jù)收集計劃
4. 圖形分析和解釋
12. 方差分析
1. 變差的組成
2. ANOVA 術語
3. F-比
4. 診斷
第五天：
13. 全因子法/二水平因子法/實驗設計
1. 篩選試驗設計
2. 部份因子法
3. 預測模型
4. 診斷測試
5. 檢驗有效性
6. 模擬
第六天：
14. 統(tǒng)計過程控制
1. 連續(xù)型數(shù)據(jù)的控制圖
2. 控制圖解釋
3. 離散性數(shù)據(jù)的控制圖
15. 防錯
1. 防錯的工具
2. 防錯
3. 改進原則
4. 防錯的指南
16. 最終評審& 項目總結
1. 項目狀態(tài)評審
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