《HR數智化轉型實戰(zhàn)》

  培訓講師：王明哲

講師背景：
王明哲老師——工業(yè)、金融數字化、智能化實戰(zhàn)專家?現任圖靈人工智能研究院-產業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）?曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數字化總監(jiān)?清華大學自動化系碩士?清華數據院數據派研究部部長?南京大學校外AI專家講師 詳細>>

王明哲
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《HR數智化轉型實戰(zhàn)》詳細內容

《HR數智化轉型實戰(zhàn)》

《HR數智化轉型實戰(zhàn)》
人力資源如何迎接新技術變革
主講：王明哲老師
【課程背景】
數字化轉型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
究竟什么是數字化轉型，它到底有幾個階段，您所在的企業(yè)正處于那個階段？究竟什么是人工智能，它與數字化轉型的關系如何？
人力資源領域有何種數智化的實戰(zhàn)案例，從這些案例中能總結出何種成功經驗和失敗教訓？
您所在的企業(yè)，以及您個人該做些什么來擁抱上述的技術變革？
所有答案將在課上揭曉！
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
了解目前人力資源領域的數字化實戰(zhàn)案例，以及背后的經驗與教訓
認識到您部門所在的數字化轉型階段，并收獲相關的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門/個人的突破口
【課程特色】夠專業(yè)，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】公司各級人力資源崗。
【課程時間】1天（6小時/天，時長可定制）
【課程大綱】
一、怎樣用一套邏輯梳理所有數字化技術
1、數字化轉型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經
企業(yè)中的信息與人類的神經信號
數字化：在數字世界中幫助企業(yè)構造神經系統(tǒng)
2、數字化頂層思維框架
感知：獲取原始數據
認知：抽取關鍵信息
推理決策：形成計劃
反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、什么是“企業(yè)經脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術5、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點
案例：聯通智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，四川省某著名5A級景區(qū)客流預測項目，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
三、HR數智化技術的應用現狀
1、數智化“選”人
用AI匹配最合適的人才
用AI完成自動精準面試
2、數智化“用”人
用AI完成入職引導
用AI完成日常流程審核及統(tǒng)計（如請假等）
用AI完成績效評估及薪酬評定
用AI完成崗位匹配及工作調動
自動檢測員工不良行
3、數智化“育”人
用AI為員工制定個性培訓計劃
AI智能教練，幫助員工提升績效表現
4、數智化“留”人
用AI識別員工壓力并幫助克服
用AI預測員工核心需求提升留任率
5、數智化“離”職
用AI預測員工離職率
自動準備離職訴訟策略及材料
案例：BOSS直聘職位/人才推薦系統(tǒng)，MIT人工智能面試系統(tǒng)測試，IBM員工績效自動評估項目，谷歌人才智能部署系統(tǒng)，微軟流程自動化提升25%效率并減少30%錯誤，雇員工作壓力智能檢測系統(tǒng)，IBM員工離職率預測等
四、HR數智化技術的未來發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數智化對HR來說是“革新”還是“革命”
AI充分發(fā)展后的社會是什么樣的
人類永遠不會交給AI做的事情
AI永遠只能是人類的“助手”
2、HR數智化技術面臨的挑戰(zhàn)
缺少既懂業(yè)務邏輯又懂AI知識的交叉人才
馬太效應可能會再次靈驗
數智化很難“抄作業(yè)”
2、HR數智化帶來的機遇
從簡單重復勞動中解放
解封你未曾意識到的“資源”
解封你未曾意識到的“力量”
后疫情時代HR如何妙用技術提升企業(yè)績效
案例：工商銀行HR數字化系統(tǒng)解決方案，甲骨文HR數字化系統(tǒng)解決方案，富士相機HR數字化系統(tǒng)解決方案等

 

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