《HR數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)》

《HR數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)》
人力資源如何迎接新技術(shù)變革
主講：王明哲老師
【課程背景】
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
究竟什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它到底有幾個(gè)階段，您所在的企業(yè)正處于那個(gè)階段？究竟什么是人工智能，它與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系如何？
人力資源領(lǐng)域有何種數(shù)智化的實(shí)戰(zhàn)案例，從這些案例中能總結(jié)出何種成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)？
您所在的企業(yè)，以及您個(gè)人該做些什么來(lái)?yè)肀鲜龅募夹g(shù)變革？
所有答案將在課上揭曉！
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
了解目前人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
認(rèn)識(shí)到您部門所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門/個(gè)人的突破口
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】公司各級(jí)人力資源崗。
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天，時(shí)長(zhǎng)可定制）
【課程大綱】
一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號(hào)
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
推理決策：形成計(jì)劃
反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃
小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識(shí)圖譜
X-Ypairs：知識(shí)抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬(wàn)物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門檻案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，四川省某著名5A級(jí)景區(qū)客流預(yù)測(cè)項(xiàng)目，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
三、HR數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1、數(shù)智化“選”人
用AI匹配最合適的人才
用AI完成自動(dòng)精準(zhǔn)面試
2、數(shù)智化“用”人
用AI完成入職引導(dǎo)
用AI完成日常流程審核及統(tǒng)計(jì)（如請(qǐng)假等）
用AI完成績(jī)效評(píng)估及薪酬評(píng)定
用AI完成崗位匹配及工作調(diào)動(dòng)
自動(dòng)檢測(cè)員工不良行
3、數(shù)智化“育”人
用AI為員工制定個(gè)性培訓(xùn)計(jì)劃
AI智能教練，幫助員工提升績(jī)效表現(xiàn)
4、數(shù)智化“留”人
用AI識(shí)別員工壓力并幫助克服
用AI預(yù)測(cè)員工核心需求提升留任率
5、數(shù)智化“離”職
用AI預(yù)測(cè)員工離職率
自動(dòng)準(zhǔn)備離職訴訟策略及材料
案例：BOSS直聘職位/人才推薦系統(tǒng)，MIT人工智能面試系統(tǒng)測(cè)試，IBM員工績(jī)效自動(dòng)評(píng)估項(xiàng)目，谷歌人才智能部署系統(tǒng)，微軟流程自動(dòng)化提升25%效率并減少30%錯(cuò)誤，雇員工作壓力智能檢測(cè)系統(tǒng)，IBM員工離職率預(yù)測(cè)等
四、HR數(shù)智化技術(shù)的未來(lái)發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數(shù)智化對(duì)HR來(lái)說(shuō)是“革新”還是“革命”
AI充分發(fā)展后的社會(huì)是什么樣的
人類永遠(yuǎn)不會(huì)交給AI做的事情
AI永遠(yuǎn)只能是人類的“助手”
2、HR數(shù)智化技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識(shí)的交叉人才
馬太效應(yīng)可能會(huì)再次靈驗(yàn)
數(shù)智化很難“抄作業(yè)”
2、HR數(shù)智化帶來(lái)的機(jī)遇
從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)中解放
解封你未曾意識(shí)到的“資源”
解封你未曾意識(shí)到的“力量”
后疫情時(shí)代HR如何妙用技術(shù)提升企業(yè)績(jī)效
案例：工商銀行HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，甲骨文HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，富士相機(jī)HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案等

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