【數(shù)據(jù)分析】《大數(shù)據(jù)及在MRT中的應(yīng)用》

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楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運(yùn)營(yíng)6年新零售私域運(yùn)營(yíng)電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

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【數(shù)據(jù)分析】《大數(shù)據(jù)及在MRT中的應(yīng)用》

《用數(shù)據(jù)說話》
PART 1 導(dǎo)入課 - 數(shù)據(jù)賦能決策(2小時(shí))
一.大數(shù)據(jù)賦能精準(zhǔn)管理決策(0.5小時(shí))
1.決策的依據(jù):y=f(X)的精益管理模型2.借助PDCA模型,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)與實(shí)際的差距
3.數(shù)字化分析,找出導(dǎo)致差異的變量因子
4.提升變量因子,成為常態(tài)
二、大數(shù)據(jù)決策的流程與方法(1.4小時(shí))
1.以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建整體業(yè)務(wù)模型
(1)整體經(jīng)營(yíng)模型
(2)設(shè)施設(shè)備運(yùn)維管理模型
(3)市場(chǎng)營(yíng)銷模型
(4)客服服務(wù)模型
(5)財(cái)務(wù)模型
2.依托原始錄入、互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng),抓取數(shù)據(jù)
(1)數(shù)據(jù)捕獲收集與存儲(chǔ)(云計(jì)算
(2)數(shù)據(jù)入模或數(shù)據(jù)處理
3.按照模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
(1)人工分析-BI報(bào)表
(2)AI分析-數(shù)據(jù)中臺(tái)
4.生成數(shù)據(jù)分析報(bào)表
(1)BI報(bào)表的生產(chǎn)
(2)決策觀點(diǎn)的生產(chǎn)
三、大數(shù)據(jù)職位(0.1小時(shí))
1.大數(shù)據(jù)職位的崗位內(nèi)容
2.大數(shù)據(jù)職位的能力要求
3.大數(shù)據(jù)職位的發(fā)展趨勢(shì)
Part 2 數(shù)據(jù)在MRT、服務(wù)運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)中的應(yīng)用(4小時(shí))
一.數(shù)據(jù)在MRT中的應(yīng)用(2小時(shí))
1.產(chǎn)業(yè)/行業(yè)研究——通過存量規(guī)模與增長(zhǎng)率探究細(xì)分市場(chǎng)的空間
2.用戶消費(fèi)行為研究——行業(yè)用戶數(shù)據(jù)的獲取與分析
3.用戶分群(聚類)——多維度對(duì)用戶進(jìn)行分層(羅蘭貝格模型)
4.目標(biāo)用戶——用戶匹配模型
5.用戶場(chǎng)景需求研究——用戶畫像與需求分析及行為分析分析
6.C2M——反向定制,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)
7.銷售建?!柚脩羧后w和產(chǎn)品,預(yù)測(cè)銷售
8.精準(zhǔn)營(yíng)銷——基于RFM、標(biāo)簽、ARPU值的精細(xì)化精準(zhǔn)營(yíng)銷
二.?dāng)?shù)據(jù)在服務(wù)運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用(1小時(shí))
1.界定服務(wù)運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)
2.圍繞用戶ARpu值的服務(wù)運(yùn)營(yíng)
(1)ARPU值函數(shù)模型
(2)數(shù)據(jù)采集與分析
(3)改善優(yōu)化指標(biāo)
(4)形成常態(tài)
3.圍繞全旅程體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)
4.圍繞客戶滿意的運(yùn)營(yíng)
(1)界定客戶滿意的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)
(2)依托PDCA模型和數(shù)字化分析,優(yōu)化指標(biāo)
5.客戶成功
(1)定義客戶成功
(2)搭建客戶成功的函數(shù)模型
(3)采用數(shù)字化分析,改善優(yōu)化指標(biāo)
三、數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用(1小時(shí))
1.業(yè)財(cái)一體化,圍繞業(yè)務(wù)做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.從手工統(tǒng)計(jì)、到BI報(bào)表和數(shù)據(jù)中臺(tái)
(1)從函數(shù)到模型,問題解決層面逐級(jí)抬升
(2)BI報(bào)表,從業(yè)務(wù)視角可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
(3)數(shù)據(jù)中臺(tái),圍繞數(shù)據(jù)模型的,動(dòng)態(tài)敏捷性數(shù)據(jù)報(bào)告
3.從財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)報(bào)表的業(yè)務(wù)化視圖
(1)從資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表到業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)報(bào)表
(2)場(chǎng)景化核算報(bào)表,提供業(yè)務(wù)場(chǎng)景精益管理的改善支持
(4)全周期動(dòng)態(tài)敏捷性監(jiān)控,為更高層級(jí)戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持
4.借助數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI,動(dòng)態(tài)提供可優(yōu)化的策略指導(dǎo)。
四、數(shù)據(jù)分析的工具(1小時(shí)))
1.手工簡(jiǎn)易分析:EXCEL
2.商業(yè)模型可視化報(bào)表:商業(yè)BI報(bào)表
3.構(gòu)建業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)和組織合議的數(shù)據(jù)中臺(tái)(整體業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型)

 

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