市場營銷數據的分析與挖掘

  培訓講師：紀賀元

講師背景：
紀賀元，男，本科畢業(yè)于大連理工大學計算機系，碩士和博士均畢業(yè)于復旦大學。長期從事數據分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數據、數字化轉型、市場調查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工 詳細>>

紀賀元
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市場營銷數據的分析與挖掘詳細內容

市場營銷數據的分析與挖掘

市場營銷數據的分析與挖掘
課程時間：7小時
紀賀元
課程簡介：隨著社會經濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內外部數據，分析和挖掘企業(yè)營銷數據，對于洞察企業(yè)內外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義。
本課程首先介紹數據分析的相關基礎，然后介紹數據采集和數據預處理，隨后介紹數據描述、相關分析、聚類、關聯分析、客戶畫像等重要數據分析工具和模型。
本課程內容豐富，貼近實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數據分析領域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的數據分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel、數據分析插件進行講解。
課程適用對象：營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經理、營銷人員、市場研究人員、運營人員等。
課程收獲：
了解數據分析的整體步驟
掌握數據分析能力的提升路徑
掌握營銷數據分析的思路和方法
掌握營銷數據挖掘的模型及其應用
課程教學方式：講師講授+互動+軟件現場操作
課程大綱
數據分析基礎
（1）分析目標
包括數據整體狀況分析、產品線分析、品牌分析、客戶分析、營銷活動分析、異動分析、營銷預測等。
（2）分析步驟
包括數據收集、數據整理、報表制作、數據分析與數據挖掘、圖形呈現、形成策劃案等6個步驟。
數據采集
哪些數據會影響業(yè)務發(fā)展？
數據采集相關的基本概念
數據采集的基本方法
數據預處理
數據描述
數據描述指對銷售數據進行描述統(tǒng)計，采用多種指標和方法揭示數據的概況，為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數、平均值、中位數、眾數、方差（標準差）、變異系數、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。
數據的七個百分比
營銷數據的描述統(tǒng)計
多列對比
一個多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數、中位數、變異系數、二八系數等的對比。
相關分析
相關分析原理
EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
操作及輸出說明
相關分析在營銷數據分析中的作用
案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系
聚類-客戶細分
單獨一個數據，往往因為數據異?；蛘吲既恍缘仍?，從來很難發(fā)現明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現簡單對比所無法獲得的結論。
（1）單指標的分類
（2）多指標的分類
多指標的分組，可以用來做數據的細分等，采用聚類實現。
案例討論：最佳聚類分類總數的確定

關聯分析
關聯分析可以分析數據中的某些特征同時出現以及次序出現的概率，其輸出的結果經常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產品之后是否購買了產品B。關聯分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數據分析，其結論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面
相關概念
支持度、置信度、提升度
關聯分析算法的使用
客戶畫像
客戶畫像是目前營銷數據分析的熱點問題之一，4S店的銷售人員希望通過數據分析得到其客戶的特征是什么，網店的經營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
算法描述
算法執(zhí)行和輸出
正邏輯和反邏輯數據的討論
案例：某網店利用數據分析影響客戶購買的特征

 

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