《抽水蓄能電站建設與運營實務之大數(shù)據(jù)與智能運維》

《抽水蓄能電站建設與運營實務之大數(shù)據(jù)與智能運維》
課程提綱：
一、在ETL基礎上構建環(huán)境、設備和軟硬件知識圖譜；
a)時實采集、時實傳輸、時實分析、數(shù)據(jù)中心化或云存儲；
b)CMDB數(shù)據(jù)構建流程和物理設備關系鏈連接；
c)數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)管理制度化必要性。
二、抽水蓄能智能指標體系建設及標準化；
a)建立五級調(diào)控指標體系；
b)數(shù)據(jù)質量評價和時間顆粒度的確定；
c)數(shù)據(jù)指標清洗、過濾、權重關系及元數(shù)據(jù)提取。
三、大規(guī)模運營告警收斂和根因定位；
a)指標總量搜索定位；
b)海量的多維時間序列不同指標之間的關聯(lián)關系；
c)異常事件、運行日志和環(huán)境配置根因三階段。
四、專家經(jīng)驗知識模型體系化建立規(guī)則引擎(Drools)；
a)專家流程表單轉化匹配、規(guī)則和執(zhí)行原則；
b)規(guī)則引擎適用的環(huán)境和具有的特征。
五、人工智能和大數(shù)據(jù)技術在智能化運營管理中的應用。
a)決策樹和隨機森林；
b)線性回歸和邏輯回歸；
c)機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。

王艷明老師的其它課程