統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析模型（3-4天）

統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析模型
課程背景：
大數(shù)據(jù)時代，要求將數(shù)據(jù)的重要性提升到戰(zhàn)略層面，更要求業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化，從而對業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角，提升決策質(zhì)量和業(yè)績表現(xiàn)。探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，是企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，效率提高的重要手段。
課程目標：結(jié)合案例、深入研討、學習利用數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新、管理和運營策略和方法以大數(shù)據(jù)的思維來創(chuàng)新企業(yè)管理等問題。
課程時間：3-4天
課程形式：講授為主，結(jié)合與學員問答，小組研討PK互動等形式。課程對象：適合渴望利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢構(gòu)建企業(yè)優(yōu)勢所有相關(guān)從業(yè)人員
主訓導師：馬兆林（簡介略）
課程大綱：
第一篇 統(tǒng)計學方法
第一章 統(tǒng)計學產(chǎn)生
統(tǒng)計與統(tǒng)計學
統(tǒng)計與統(tǒng)計學的含義
統(tǒng)計學的性質(zhì)和作用
統(tǒng)計學的產(chǎn)生與發(fā)展
政治算術(shù)—社會經(jīng)濟統(tǒng)計
概率論—數(shù)理統(tǒng)計
統(tǒng)計學的研究對象與方法
統(tǒng)計學的研究對象及特點
統(tǒng)計學的研究方法
第四節(jié) 統(tǒng)計學的要素和指標
統(tǒng)計學的要素
指標及指標體系
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示
統(tǒng)計資料整理的一般問題
統(tǒng)計整理的內(nèi)容
資料的審核（原始數(shù)據(jù)）
審核的方法
統(tǒng)計分組
統(tǒng)計分組的概念
統(tǒng)計分組的作用
分組標志的選擇
統(tǒng)計分組的方法
統(tǒng)計資料整理的一般問題
統(tǒng)計匯總
第三章 時間序列分析
時間數(shù)列的概述
時間序列的對比分析
長期趨勢分析
季節(jié)變動分析
第四章 指數(shù)
指數(shù)編制的基本問題
加權(quán)指數(shù)
指數(shù)體系
幾種常用的價格指數(shù)
第五章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 變量間的相關(guān)關(guān)系
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 可化為線性回歸的曲線回歸
第二篇 數(shù)據(jù)處理與分析
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)采集
?數(shù)據(jù)清洗
?數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)分析的5大步驟
?明確目標
?數(shù)據(jù)預(yù)處理
?特征分析
?算法建模
?數(shù)據(jù)表達
數(shù)據(jù)分析
?用戶
?行為
?洞察
5種數(shù)據(jù)分析方法
?公式法
?對比法
?象限法
?二八法
?漏斗法
6數(shù)據(jù)可視化
可視化方式
可視化價值
數(shù)據(jù)報告形成策略
模塊一、大數(shù)據(jù)思維結(jié)構(gòu)化
第一節(jié)
大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的核心——數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)的構(gòu)成
大數(shù)據(jù)4V特征
大數(shù)據(jù)的代表
案例:手機計步數(shù)據(jù)
20分鐘
第二節(jié)
何為大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟
大數(shù)據(jù)變現(xiàn)思維
案例:360精準引流電商
20分鐘
第三節(jié)
數(shù)據(jù)挖掘目的：如何理解和采集用戶需求
用戶行為數(shù)據(jù)
用戶消費數(shù)據(jù)
用戶地理位置數(shù)據(jù)
用戶社交等UGC數(shù)據(jù)
20分鐘
第四節(jié)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
分類
預(yù)測
推估
關(guān)聯(lián)
聚類
可視化
20分鐘
第五節(jié)：
數(shù)據(jù)決策建模、流程及分析指標
數(shù)據(jù)決策的原理
數(shù)據(jù)決策建模架構(gòu)
決策的分類指標
數(shù)據(jù)決策常犯的錯誤
20分鐘
第六節(jié)
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
可穿戴行業(yè)應(yīng)用
智能家電行業(yè)應(yīng)用
智能交通應(yīng)用
案例:健康手表、車聯(lián)網(wǎng)
20分鐘
模塊二、如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析新思維
第七節(jié)
洞察：通過數(shù)據(jù)精準把控用戶需求（上）
用戶需求數(shù)據(jù)研究與決策
定位目標用戶：建立初步用戶畫像，模擬使用場景
案例：蘋果手機營銷與數(shù)據(jù)畫像
20分鐘
第八節(jié)
洞察：通過數(shù)據(jù)精準把控用戶需求（下）
完善數(shù)據(jù)體系：逐步驗證需求的真?zhèn)?br /> 案例：互聯(lián)網(wǎng)保險，美妝互聯(lián)網(wǎng)營銷分析
20分鐘
第九節(jié)
體驗：做用戶喜愛的產(chǎn)品設(shè)計（上）
建立、衡量用戶體驗指標
保證用戶體驗的方法
案例： 數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)解析餐飲爆品
20分鐘
第十節(jié)
體驗：做用戶喜愛的產(chǎn)品設(shè)計（下）
數(shù)據(jù)分析決策：人物角色、故事板、偏好測試
案例： 互聯(lián)網(wǎng)保險產(chǎn)品分析
20分鐘
第十一節(jié)
轉(zhuǎn)化：數(shù)據(jù)決策從需求到功能再到產(chǎn)品（上）
業(yè)務(wù)需求、用戶需求、功能需求、系統(tǒng)需求的關(guān)系
案例：互聯(lián)網(wǎng)電商爆品研發(fā)-智能花灑
20分鐘
第十二節(jié)
轉(zhuǎn)化：數(shù)據(jù)決策從需求到功能再到產(chǎn)品（下）
如何提升營銷轉(zhuǎn)化率、VVVRR模型等
案例： 精準挖掘優(yōu)質(zhì)信用卡客戶特性、李佳琦直播產(chǎn)品、粉絲分析
20分鐘
模塊三、大數(shù)據(jù)思維如何落地
第十三節(jié)
互聯(lián)網(wǎng)運營在企業(yè)中的定位（上）
互聯(lián)網(wǎng)+思維的進化
互聯(lián)網(wǎng)+N
公域流量-私域流量
案例：電商、微商、抖商的變革
20分鐘
第十四節(jié)
互聯(lián)網(wǎng)運營在企業(yè)中的定位（下）
企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)運營轉(zhuǎn)型
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特點
與互聯(lián)網(wǎng)思維契合的運營管理方法
20分鐘
第十五節(jié)
通過流程體系實施大數(shù)據(jù)決策管理（上）
大數(shù)據(jù)決策管理（1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
企業(yè)數(shù)字化的主要特征
降本提效、提升競爭力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求
案例：百度地圖
20分鐘
第十六節(jié)
通過流程體系實施大數(shù)據(jù)決策管理（下）
大數(shù)據(jù)決策管理（2）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化提供新型產(chǎn)品/服務(wù)
服務(wù)就是為客戶體驗服務(wù)帶來的益處
服務(wù)的形式
案例：芝麻信用
20分鐘
第十七節(jié)
設(shè)計、構(gòu)建大數(shù)據(jù)決策一體化端到端精益流程
數(shù)據(jù)驅(qū)動是解決流程中的問題
數(shù)據(jù)決策一體化戰(zhàn)略實施三步走
20分鐘
第十八節(jié)
建立大數(shù)據(jù)決策監(jiān)控與評價指標體系
建立現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析平臺全面的管控體系
數(shù)據(jù)崗位角色和技能需求匹配圖
20分鐘

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