《石油行業(yè)人工智能通識(shí)認(rèn)知班》

《石油行業(yè)人工智能通識(shí)認(rèn)知班》
主講：何林凱
【課程背景】
在當(dāng)下的人工智能（AI）時(shí)代，石油行業(yè)的諸多業(yè)務(wù)也急需，基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎，例如石油相關(guān)設(shè)備的無損檢測(cè)、石油有效熱值的預(yù)測(cè)與分析、基于地質(zhì)數(shù)據(jù)的石油儲(chǔ)量預(yù)測(cè)等等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對(duì)于石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的工程師們，也迫切想學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，但是，在AI賦能業(yè)務(wù)中，通常面臨以下痛點(diǎn)：
工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗(yàn)上，沒有意識(shí)到AI對(duì)石油相關(guān)業(yè)務(wù)的潛在改變；
不了解，對(duì)于他們而言，學(xué)習(xí)AI的維度、對(duì)應(yīng)維度上應(yīng)該學(xué)習(xí)的深度、與自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪些；
不了解自己日常的業(yè)務(wù)中哪些可以基于AI來賦能增效；
不知AI與自己行業(yè)未來的潛在結(jié)合，從而很難緊跟時(shí)代步伐，為公司創(chuàng)造更大價(jià)值；
針對(duì)石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)中，這樣的AI需求與困境。本課程針對(duì)企業(yè)的以上痛點(diǎn)，進(jìn)行深入挖掘，幫助石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的工程師在AI時(shí)代，思維意識(shí)上覺醒，以通俗易懂的方式帶領(lǐng)石油相關(guān)業(yè)務(wù)工程師們較為完整的認(rèn)知他們?cè)撜J(rèn)知的AI，并了解到他們學(xué)習(xí)AI的正確方式、應(yīng)該學(xué)習(xí)的AI維度與深度，進(jìn)而盡快習(xí)慣以AI的思維視野重新審視自己日常的工作業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)緊跟AI時(shí)代的步伐，為成為AI時(shí)代的新型石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的工程師奠定基礎(chǔ)。最終為企業(yè)以更低的成本，創(chuàng)造更大的價(jià)值！
【課程收益】
在思維意識(shí)上覺醒，重新審視業(yè)務(wù)與AI的結(jié)合，為實(shí)現(xiàn)基于AI的增效、降本、減負(fù)奠定基礎(chǔ)
掌握，對(duì)于石油相關(guān)業(yè)務(wù)工程師，應(yīng)該掌握的AI學(xué)習(xí)知識(shí)維度、深度
從理論與業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)演示兩個(gè)維度深入了解石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)工程師所需的AI應(yīng)用工具
掌握一些AI應(yīng)用工具在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)使用
從理論和業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)演示兩個(gè)維度掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的核心原理、核心概念、迭代流程、精選算法的原理與適用場(chǎng)景
【課程特色】
干貨，深入結(jié)合石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景認(rèn)知AI；
石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的案例分析；
0門檻即可；
實(shí)戰(zhàn)演練、學(xué)之能用；
以通俗易懂的方式理解抽象的知識(shí)
【課程對(duì)象】鉆井相關(guān)業(yè)務(wù)工程師、無損檢測(cè)相關(guān)業(yè)務(wù)工程師、石油成分分析相關(guān)業(yè)務(wù)工程師
【課程時(shí)間】1-2天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)為什么要通識(shí)人工智能？
1、當(dāng)下大幅快速提升日常業(yè)務(wù)的工作效率
2、基于AI，探索工作能力新維度
3、大幅提升未知知識(shí)的學(xué)習(xí)效率
4、緊跟AI時(shí)代的步伐，養(yǎng)成使用AI的習(xí)慣，著眼于未來
二、在石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)中，通識(shí)人工智能，要從哪些方面著手？
1、基于函數(shù)認(rèn)知人工智能的核心原理
2、了解人工智能的分支
3、機(jī)器學(xué)習(xí)迭代流程
4、機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法介紹
5、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域介紹與分析
三、人工智能可以給石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)帶來些什么？
1、大型儲(chǔ)罐罐壁的缺陷檢測(cè)
2、石油傳輸相關(guān)設(shè)備的疲勞壽命預(yù)測(cè)
3、石油油井開采的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
4、基于地質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)的地下石油儲(chǔ)量預(yù)測(cè)
5、基于石油成分?jǐn)?shù)據(jù)的有效熱值預(yù)測(cè)（便于石油的精準(zhǔn)分類、配比）
6、私人助手（大模型本地私有化部署）
7、快捷數(shù)據(jù)分析（大模型）
8、圖案設(shè)計(jì)（文生圖）
9、學(xué)習(xí)行業(yè)前沿知識(shí)的指導(dǎo)老師（大模型）
10、基于”大白話“的數(shù)據(jù)查詢
四、基于石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的人工智能賦能場(chǎng)景化實(shí)戰(zhàn)演示
1、基于石油成分?jǐn)?shù)據(jù)的有效熱值預(yù)測(cè)
2、私人助手（開源大模型）
3、ChatGPT數(shù)據(jù)分析
4、圖案設(shè)計(jì)
5、學(xué)習(xí)行業(yè)前沿知識(shí)的指導(dǎo)老師
五、結(jié)合石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的人工智能精選算法解析與實(shí)戰(zhàn)演示
1、邏輯回歸
2、決策樹系列
3、CNN
六、人工智能在石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能時(shí)的潛在風(fēng)險(xiǎn)分析
1、數(shù)據(jù)安全
2、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)管控
七、課程回顧與總結(jié)

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