《人工智能前沿洞察與Deepseek賦能實戰(zhàn)》1天版

《人工智能前沿洞察與Deepseek賦能實戰(zhàn)》
主講：黃潔老師
【課程背景】
在數字經濟快速發(fā)展的今天，AI正以卓越的算法能力和場景化應用推動行業(yè)變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景，深度解析其在各領域的創(chuàng)新實踐。課程將圍繞AI核心能力，揭示其如何助力企業(yè)實現降本增效與數字化轉型。通過理論與實踐結合，本課程將幫助學員掌握AI賦能與數字化的落地方法論，成為AI驅動的業(yè)務創(chuàng)新引領者。
【課程收益】
前沿趨勢洞察：了解Deepseek在AGI、AI Agent等領域的布局，預判未來AI演進方向。
業(yè)務融合思維：建立AI技術與業(yè)務需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動企業(yè)智能化升級。
高效應用AI能力：熟練運用Deepseek等工具提升辦公效率和質量，先秒變行業(yè)專家。
AI高階應用實戰(zhàn)：通過產業(yè)領域的實戰(zhàn)，掌握私有化部署，知識庫搭建，API調用等
數據價值挖掘：深刻理解人工智能+與數據要素x的關系，提升數據驅動決策能力。
工具實操技能：熟練使用Deepseek以及其他AI做數據分析，并了解BI與可視化以及數據驅動商業(yè)決策的原理與過程，短時間內具備高水平的實操能力。
【課程特色】講師講授+Deepseek工具實操+行業(yè)案例拆解+分組演練+場景化工作坊
【課程對象】
業(yè)務核心骨干人員、中高層管理者、市場財務行政人力等后端部門，產品經理以及研發(fā)工程師、業(yè)務部門管理者、數字化轉型負責人等
【課程時間】1天（6小時/天）
【課程大綱】
第一模塊 AI前沿趨勢——AGI與技術奇點
一、AGI、技術奇點以及“加速度”1、從ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心競爭力解析
ChatGPT是如何發(fā)展出來的？
從技術到生態(tài)：Deepseek的優(yōu)勢在于哪里？它解決了什么問題？
關鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、人機協同優(yōu)化
AI重點知識串講：機器學習、深度學習、強化學習、基本算法與模型、常見的神經網絡
大模型為什么能做到深度思考？推理大模型與非推理大模型的異同比較
互動研討：AGI離我們有多遠？
第二模塊 高效應用Deepseek等工具1、工具賦能：從效率到創(chuàng)新
學會和AI正確交互——提示詞工程規(guī)則
提示詞工程進階：基于Deepseek的精準需求解析與提示詞工程
Deepseek常見場景精講
初級玩法：寫脫口秀段子，R1推理過程
初級玩法：Deepseek魔法咒語，寫出不同凡響的文字
進階玩法：Deep助力英語學習，單詞記憶
進階玩法：創(chuàng)作商業(yè)化的文字素材
進階玩法：Deepseek+mindshow生成ppt
進階玩法：Deepseek+剪映，高效制作視頻
進階玩法：Deepseek+結構化思維，高水準工作匯報
實戰(zhàn)初探：AI+日常生活，AI+職場文件，AI+自媒體創(chuàng)作，AI+培訓學習，AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
隨堂輔導：1 使用Deepseek創(chuàng)作演講稿
2 使用Deepseek創(chuàng)作旅游攻略
3 使用Deepseek寫競品對比方案
4 使用Deepseek來增強單詞記憶
5 使用Deepseek起草制度文件
2、行業(yè)場景深度適配
“機器換人”與“人機耦合”
探秘AI應用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3 了解人工智能的技術前沿與行業(yè)中的現實應用
工具介紹：AI大模型融合平臺應用
第三模塊 Deepseek場景化應用：了解私有化部署以及知識庫搭建
“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
AI產業(yè)落地已經到了“拼應用”的下半場
如何構建AI應用“場景”？
了解大模型私有化部署，并掌握本地部署大模型方法
了解ollama工具平臺的使用和私有化知識庫的搭建，賦能行業(yè)
了解AI接入微信以及WPS的方法，并能觸類旁通做數字化創(chuàng)新
實戰(zhàn)進階：AI+產業(yè)賦能
隨堂輔導：1 私有化部署Deepseek
2 調用API接口
3 建立行業(yè)知識庫
4 Deepseek+程序設計
第四模塊 產業(yè)角度看“人工智能+”以及AI可能引發(fā)的三類創(chuàng)新
1、數據要素驅動業(yè)務增長
Deepseek數據治理框架：從原始數據到資產化閉環(huán)
人工智能+與數據要素x
數據資源化-數據資產化-數據資本化
AI與數字化運營以及BI
以數據驅動業(yè)務——數字化運營
融匯貫通：如何利用數據的力量驅動業(yè)務？AI在其中應該扮演何種角色？
隨堂輔導：Deepseek輔助數據分析
從數據分析到可視化的實戰(zhàn)進階
2、從產業(yè)角度洞察“人工智能+”
深刻理解“人工智能+”？
AI的產業(yè)結構以及AI的行業(yè)架構
人工智能在數字經濟當中的重要作用洞察
中國AIGC產業(yè)圖譜分析
AI Gen構建的元宇宙仿真與生成
開源與閉源的路線之爭以及AI最前沿趨勢
近期國內最值得關注的開源大模型有哪些？
央企國企布局大模型一覽
研討分析：人工智能如何賦能產業(yè)以及關于人機耦合的思考
第五模塊 人機耦合時代的數字素養(yǎng)提升
從不確定中尋找確定
人機耦合是大勢所趨
人和AI的本質區(qū)別是什么？如何走向問題的上游？
從產業(yè)角度關注：8大戰(zhàn)略新興產業(yè)與9大未來產業(yè)
2、從更高的維度的維度看數字素養(yǎng)提升
關于經濟的本質探究——創(chuàng)造價值，傳遞價值，實現價值
“人工智能+”——數字經濟時代的生產力變革
“數據要素x”——數字經濟時代的生產資料變革
“數字化轉型”——數字經濟時代的生產關系變革
我們必須具備的核心素養(yǎng)——“數字化領導力”
總結：AI重要概念與趨勢研判
AI初級賦能：職場、學習、創(chuàng)作、個人賦能
AI進階實戰(zhàn)：部署、開發(fā)、業(yè)務、產業(yè)賦能AI高級應用：數據資產化、數字化洞察、結合BI
理論萃?。嚎偨Y與萃取數字化領導力模型

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